Statistik / Lesson

Basismodul

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  • Einseitige Alternativhypothese
    Eine H1 ist einseitig, wenn wireine Abweichung von der H0 in eine bestimmte Richtung(gr¨oßer/kleiner) vermuten.
  • Zweiseitige Alternativhypothese
    Eine H1 ist zweiseitg, wennlediglich auf systematische Abweichung, egal in welcheRichtung gr¨oßer oder kleiner) von der H0 getestet wird.
  • Signifikanzniveau
    Wenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveauist, sagen wir, dass ein Ergebnis signifikant ist.
  • Signifikanzniveau
    Der Schwellenwert des p-Wertes, dessenUnterschreitung bestimmt, ob wir die H0 ablehnen. DerKonvention zufolge, sind die Signifikanzniveaus 5%, 1% und0.1%.
  • Typ 1 Fehler / irrtumswahrscheinlichkeit
    Der Fehler, die H0 abzulehnen, obwohl sieeigentlich richtig ist.
  • Typ 2 Fehler
    Der Fehler, die H1 abzulehnen, obwohl sieeigentlich richtig ist.
  • Einseitiger Hypothesentest
    gerichteter Hypothesen
  • Zweiseitger Hypothestentest
    ungerichteter Hypothesen
  • p-Wert
    Die Wahrscheinlichkeit einer Sch¨atzung (z.B. einesMittelwerts) basierend auf einer Zufallsstichprobe, unter derAnnahme, dass eigentlich die H0 in Wahrheit gilt.
  • z- t -Wert
    : Ist die Hypothesenteststatistik (Sch¨atzung -Ho) / Standardfehler
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  • t- -verteilung
    Familie von Verteilungen, die durch ihreFreiheitsgrade indiziert wird. t-Verteilungen sind unimodal,symmetrisch und gleichen sich der Normalverteilung an, jegr¨oßer die Freiheitsgrade.
  • Freiheitsgrade df
    Anzahl der Werte, diebei der Berechnung einer Kennzahl frei variieren k¨onnen.Prinzipiell sind die Freiheitsgrade die Anzahl derBeobachtungen, aber fur jede Kennzahl/Parameter einer ¨Berechnung geht ein Freiheitsgrad verloren.
  • t-Test
    Ein Hypothesentest zum Vergleich von Mittelwerten,wenn die Stichproben klein und die(Zufalls-)Stichprobenverteilung daher t-verteilt ist.
  • OLS Annahmen für valide Inferenz
    1. Linearit¨at2. Homoskedastizit¨at3. Normalverteilte Residuen bei kleinen Stichproben4. Unabh¨angigkeit der Residuen von einander
  • Homoskedastizität
    Gleichverteilung der Residuen entlang derRegressionsgerade.