Statistik / Lektion
Basismodul
115 Karteikarten · Diese Lektion wurde von SOWI erstellt.
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- Einseitige AlternativhypotheseEine H1 ist einseitig, wenn wireine Abweichung von der H0 in eine bestimmte Richtung(gr¨oßer/kleiner) vermuten.
- Zweiseitige AlternativhypotheseEine H1 ist zweiseitg, wennlediglich auf systematische Abweichung, egal in welcheRichtung gr¨oßer oder kleiner) von der H0 getestet wird.
- SignifikanzniveauWenn der p-Wert kleiner als das Signifikanzniveauist, sagen wir, dass ein Ergebnis signifikant ist.
- SignifikanzniveauDer Schwellenwert des p-Wertes, dessenUnterschreitung bestimmt, ob wir die H0 ablehnen. DerKonvention zufolge, sind die Signifikanzniveaus 5%, 1% und0.1%.
- Typ 1 Fehler / irrtumswahrscheinlichkeitDer Fehler, die H0 abzulehnen, obwohl sieeigentlich richtig ist.
- Typ 2 FehlerDer Fehler, die H1 abzulehnen, obwohl sieeigentlich richtig ist.
- Einseitiger Hypothesentestgerichteter Hypothesen
- Zweiseitger Hypothestentestungerichteter Hypothesen
- p-WertDie Wahrscheinlichkeit einer Sch¨atzung (z.B. einesMittelwerts) basierend auf einer Zufallsstichprobe, unter derAnnahme, dass eigentlich die H0 in Wahrheit gilt.
- z- t -Wert: Ist die Hypothesenteststatistik (Sch¨atzung -Ho) / Standardfehler
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- t- -verteilungFamilie von Verteilungen, die durch ihreFreiheitsgrade indiziert wird. t-Verteilungen sind unimodal,symmetrisch und gleichen sich der Normalverteilung an, jegr¨oßer die Freiheitsgrade.
- Freiheitsgrade dfAnzahl der Werte, diebei der Berechnung einer Kennzahl frei variieren k¨onnen.Prinzipiell sind die Freiheitsgrade die Anzahl derBeobachtungen, aber fur jede Kennzahl/Parameter einer ¨Berechnung geht ein Freiheitsgrad verloren.
- t-TestEin Hypothesentest zum Vergleich von Mittelwerten,wenn die Stichproben klein und die(Zufalls-)Stichprobenverteilung daher t-verteilt ist.
- OLS Annahmen für valide Inferenz1. Linearit¨at2. Homoskedastizit¨at3. Normalverteilte Residuen bei kleinen Stichproben4. Unabh¨angigkeit der Residuen von einander
- HomoskedastizitätGleichverteilung der Residuen entlang derRegressionsgerade.