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Multivariate Statistik (Fach)
Hier findest du alle Lektionen im Fach Multivariate Statistik.
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- Klausurfragen 115 .
- 2. Explorative Datenanalyse 20 EDA
- 3. ALM & Varianzanalyse 20 Allgemeines lineares Modell & ANOVA I & II
- Voraussetzungen für das ALM 17 1. Modellspezifikation 2. Ausreißer 3. Multikollinearität 4. Homoskedastizität der Residuen 5. Unabhängigkeit der Residuen 6. Normalverteilung der Residuen
- VL 10 Weitere Verfahren 16 Spezielle Probleme, Weitere Verfahren, Mehrebenenmodelle
- VL 3 Multiple Regression 12 Multiple Regression
- VL1 Grundbegriffe 11 grundbegriffe
- VL 2 MANOVA 10 MANOVA
- VL 5 Modellschätzung 9 Modellschätzung
- VL 6 Modellfit 8 Modellgütekriterien, Modellvergleiche, Voraussetzungen von SEM, Vorbereiten des MPLUS-Datensatzes
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- VL 9 Modelltypen 8 Cross-Lagged-Panel Modelle Latent-State-Trait-Modelle Genestete Faktormodelle Messinvarianz
- VL 8 Modellierungsstrategien 7 Intercept, Faktorwerte, Validität, Gleichsetzen, Fixieren
- 5. Multiple lineare Regression 4 Multiple lineare Regression
- Gut zu wissen 2 Alles was Wissenswert zu Multivariate Verfahren ist
- VL 7 MPLUS 2 Input, Output
- 1. Einführung 2 Einführung Multivariate Statistik
- VL 4 Strukturgleichungsmodelle 2 Strukturgleichungsmodelle