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Multivariate Statistik (Fach) / 1. Einführung (Lektion)
Einführung Multivariate Statistik
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- Was heißt multivariat? Mehrere unabhängige Variablen z.B. multiple Regression Schulart (UV1) / Geschlecht (UV2) ---------> Leistung (AV) Mehrere abhängige Variablen z.B. MANOVA Unterstützung (UV) ----------> Leistung (AV1) / Motivation (AV2) Mehrere unabhängige und abhängige Variablen z.B. MANOVA, SEM Unterstützung (UV1) / Schulart (UV2) ------------> Leistung (AV1) / Motivation (AV2) Mehrere manifeste (und latente) Variablen z.B. Faktorenanalyse Depressivität -----------------> traurig / lustlos / müde / wertlos / Konzentration / Appetit
- Mögliche Fragestellungen in der multivariaten Statistik Wirksamkeit von Therapien? Was sind gemeinsame Merkmale eines Störungsbildes? → Faktorenanalyse Geht es Therapierten besser als Nicht-Therapierten? → ANOVA Wirken die verschiedene Therapieformen unterschiedlich für Männer und Frauen? → mehrfaktorielle ANOVA mit Interaktion Unter welchen Bedingungen geht es Therapierten besser als Nicht-Therapierten? → mehrfaktorielle ANOVA mit Interaktion hinsichtlich einer Vielfalt von Symptomen? → MANOVA auch unter Berücksichtigung evtl. Anfangsunterschiede? → ANCOVA / multiple Regression Welche Faktoren haben einen Einfluss auf das Wohlbefinden? → multiple Regression Was unterscheidet Patienten, bei denen die Therapie anschlägt von therapieresistenten Patienten? → logistische Regression