Design (Bezeichnung UV, AV etc)UV: ein-/ zwei-/ mehrfaktoriell, Ausprägungen = Faktorstufen, Produkt der Faktorstufen = Bedingungen AV (y-Achse): Uni-/ multivariat
Effektgrößen Def, Verwendung= standardisierte Maße, die Effekte (Unterschiede, Zshänge) ausdrücken - Abstands-/ Zshangsmaße > versch Skalen/ Designs miteinander vergleichbar Verwendung zur Annahme/ Schätzung von Populationseffekten ...
Einfaktorielle Varianzanalyseeine UV in versch Gruppen mit versch Ausprägungen der AV; multiple Mittelwertsunterschiede - unterscheiden sich 2 oder mehr Gruppenmittelwerte signifikant voneinander?
F-TestF=Varianz der Gruppenmittelwerte (between, systemat Variation):Varianz innerhalb der Gruppe (within; Fehlervariation) F=1 > H0 trifft zu F>1 > H1 trifft zu, unterschiedliche Populationen F(df(zw),df(inn))<F(krit) ...
FreiheitsgradAnzahl der Werte, die in einem statistischen Ausdruck frei variieren können
Interpretation Box Plotmittlere 50% der Rohwerte liegen in Box > von ... bis ... hohe Variation/ Varianz oder nicht Median; Ausreißer schiefe Verteilung oder symmetrische
Nenne LagemaßeModalwert, Median, arithm Mittel p-Quantil = Wert>=p*100% aller Werte unteres und oberes Quartil = 25%- und 75%-Quantil
Omnibus-HypotheseAnwendung bei Varianzanalyse, umgerichtet, schwerer signifikant H0: alle Mittelwerte sind gleich H1: Mittelwerte sind nicht gleich
p-WertWahrscheinlichkeit für die gefundenen Daten - oder extremere Werte - unter Annahme der H0/ für den Fall, dass die H0 zutrifft >> p(Daten|H0) > Beantwortung mittels Stichprobenverteilungen - Verteilung ...
Probleme des Signifikanztestsgeringe Power > geringe Wahrsch einen Alternativeffekt anzunehmen, der vorhanden ist (wenn man unbedingt H0 annehmen möchte) große Stichprobe > kleiner Standardfehler > sehr kleine Effekt werden signifikant ...
SkalenniveausNominalskala > Messung Gleichheit oder Un~ von Ausprägungen, kein Mittelwert etc, beliebige Transformationen Ordinalskala > zus Messung von größer/kleiner-Relationen, Median mgl, Transformationen mgl, ...
t-Test für Mittelwerte Anwendung, Voraussetzungen, ...Weicht mein erhobener Mittelwert signifikant vom MW der H0 (vordefinierter Wert) ab? Vorgehen: empirischen t-Wert(df) berechnen > Vgl mit krit t-Wert > Entscheidung ob p <> alpha Voraussetzungen: ...
t-Test für MittelwertsunterschiedeH0=0 Voraussetzungen: Intervallskala, normalverteilt, gleiche Varianzen (gewichtete Schätzung), zwei unabhängige Gruppen > t-Test relativ robust, außer bei stark versch Stichprobengrößen Interpretation: ...
Was ist der Unterschied zw Stabdardabweichung der ...Stichprobe: Standardabweichung = Summe der quadrierten Abw vom MW + Wurzel > Grundlage für beste Schätzung der Pop.standardabw > Näherungsformeln, Verteilung von x-Werten Schätzung Stichprobenverteilung: ...
Woraus besteht ein Box-Plot1) mittlerer Strich = Median 2) untere/ Obere Begrenzung = unteres/ oberes Quartil (bei der Berechnung der Tuefe des Quartils, die Tiefe des Medians ABRUNDEN) 3) Zäune der whiskers 4) alle Werte außerhalb ...
Pearson-KorrelationskoeffizientGebräuchlichstes Maß zur Quantifizierung von Zusammenhängen zwischen 2 Variablen - Gibt Stärke und Richtungeines linearen Zusammenhangs an Voraussetzungen: intervallskaliert, normalverteilt, ohne ...
mgl Ergebnisse bei Signifikanztest mit Alternativhypothese ...Vierfeldertafel Wahrheit H0 - Entscheidung H0: Wahrsch für richtige Entscheidung = 100%-alpha Wahrheit H0 - Entscheidung H1: Wahrsch für Fehler 1. Art: alpha > selbst festgelegt nach Abwägung Wahrheit ...
Stichprobenverteilungtheoret Verteilung von Stichprobenstatistiken (viele Stichprobenkennwerte (Anteile/ Mittelwerte)), die darstellen, mit welcher Wahrsch man welche Stichprobenergebnisse erwarten kann
Einflussgrößen auf Länge des KIsHöhe der Konfidenz > 90-99% mit höchstem Infogehalt, je höher, desto länger größere Stichprobe: schmalere Stichprobenvert/KI > höhere Präzision der Ergebnisse
Mgl FehlinterpretationenAusreißer: Einfluss auf Mittelwert, Streuung, Zshang inhomogene Gruppen: Versuch Subgruppen, die bei Ausführung Korrelationsverzerrungen hervorruft
Unterschied Regression & KorrelationKorrelation: keine Unterscheidung zw Ursache und Wirkung; Interpret: je höher desto höher/niedriger Regression: vorab Wirkungsrichtung festlegen (funktionale Zshänge); Interpret: (zus zu r) in Einheiten ...
Erstellung empirische Stichprobenvert1) Häufigkeitsvert (Stichproben) mit n=20 >> Variation der Ergebnisse durch zuf Stichprobenfehler, Zuf Aufteilung Störvariablen; Repräsentativität (anstatt gesamte Bevölkerung) 2) Kenntwerte ermitteln ...
Balkendiagrammverwendet zur Auswertung nominal sowie ordinal messbarer Merkmale Y-Achse = Häufigkeit, Prozentwerte, Mittelwerte; x-Achse: kategoriale Variable gruppiertes Balkendiagramm = Anzahl der Wahl der jeweiligen ...
HistogrammÜberblick über Häufigkeiten metrisch messbarer Merkmale Zahlenwerte der metrischen Variable auf der x-Achse Anzeige einer Verteilungskurve mgl
KreisdiagrammAuswertung norminal oder ordinal messbarer Merkmale
BoxplotCharakterisierung der Verteilung einer metrischen Variable x-Achse: kategoriale Variable – y-Achse: min. ordinale Variable Minimum, Maximum, 25%-Quantil, 50%-Quantil (Median), 75%-Quantil dient dazu, ...
LiniendiagrammVergleich von Ausprägungen versch quantitativer Variablen bei einer oder mehreren Personen (bzw einer oder mehreren Gruppen) Zusammenhang verschiedener Variablen
SPLOM-MatrixStreudiagramm-Matrix aus mehreren unterschiedlichen Variablen, um feststellen zu können, ob Zusammenhänge zwischen den Variablen im Daten-Set bestehen
KreuztabelleBeschreibung und Untersuchung von Zshängen zw nominal messbaren Merkmalen Vierfeldertafel: 2 Merkmale mit jeweils 2 Ausprägungen gegenübergestellt
beurteilende Statistikinduktive Statistik > anhand erhobener Stichprobe (sollte repräsentativ, ausreichend groß) Aufschluss über Eigenschaften der zugrundeliegenden Grundgesamtheit zu erhalten Mittelwerttest
einfacher t-TestVoraussetzungen: normalverteilte, intervallskalierte Variable Prüfung einer Hypothese über Mittelwert für normalverteilte Grundgesamtheit bei unbekannter Varianz - Mittelwerttest, parametrisch, basiert ...
warum ist H0 so zu wählen, dass das Ziel des Tests ...ergibt der t-Test, dass T nicht im krit Bereich liegt, dann ist es schwierig eine gesicherte Aussage zu treffen (als wenn er im krit Bereich ist und eine Fehlerwahrsch von 5% aufweist)
Verhaltensinstruktionen bei T im/ außerhalb des krit ...T in krit Bereich > H0 wird zu dem Signifikanzniveau alpha verworfen T nicht im krit Bereich > Daten enthalten keine signifikante Evidenz zur Ablehnung von H0; H0 wird aber NICHT nachgewiesen
p-WertWahrsch, mit der wir unter vorliegen der Nullhypothese das Stichprobenergebnis t oder sogar noch ein extremeres Ergebnis beobachten nicht signifikanter Test hat keine Einwände gegen die Nullhypothese, ...
Konfidenzintervallzufälliges Intervall, dass den wahren Parameter (Wert der Population) mit der Wahrsch 1-alpha überdeckt schätzbar mittles der konkreten Stichprobe auf Grundlage des geschätzten KIs über Annahme/ ...
Intrpretation Statistik eines Tests bei einer Stichprobe ...Standardfehler des Mittelwertes gibt die Standardabw des Mittelwertes an Testwert: hypothetischer Mittelwert müh0=... T: die an den Daten ausgewertete Teststatistik t df: Freiheitsgrade bezogen auf t-Vert ...
einseitige Fragestellung t-Testda t-Vert symmetrisch ist, kann man p-Wert für den einseitigen Test aus dem p-Wert für zweiseitigen Test herleiten versch Umrechnungsformeln für versch Hypothesen
Test der VarianzhomogenitätLevene-Test > nicht signifikant, dann gleiche Varianzen vorhanden > Modifikation des t-Tests für inhomogene Varianzen: Welch-Test
Interpretation Statistik doppelter t-TestLevene-Test der Varianzgleichheit > Signifikanz enthält p-Wert > Varianzen gleich/ ungleich mittlere Differenz: x quer - y quer 95%-KI: Konfidenzintervall für Differenz der Mittelwerte müh-müh0 2. ...
t-Test für gepaarte Stichprobenzwei abh Stichproben > Messungen von den unterschiedlichen Probanden sind unabh, aber beide Messungen eines jeden Probanden sind abh voneinander "das mittlere Haushaltseinkommen hat sich in den letzten ...
