Statistik (Fach) / 1.Semester (Lektion)
In dieser Lektion befinden sich 59 Karteikarten
Grundlagen
Diese Lektion wurde von Waldmama erstellt.
Diese Lektion ist leider nicht zum lernen freigegeben.
- Beschreiben Sie kurz die Aufgabe der Statistik! Die Aufgabe der Statistik besteht im zahlenmäßigen Sammeln, Klassifizieren, Analysieren und Präsentieren von Daten über Massen, Gesamtheiten oder Populationen. Die Statistik kann dabei helfen richtige ...
- Stellen Sie im Überblick die beschreibende Statistik ... Die beschreibende (Deskriptive) Statistik beschreibt gegebene Daten, fasst diese zusammen und präsentiert sie anschließend mit Hilfe von Tabellen, Diagrammen und statistischen Kennzahlen.
- Worin besteht der wesentliche Unterschied zwischen ... Der wesentliche Unterschied ist der, dass die gewonnenen Daten aus der beschreibenden Statistik immer nur für die in der Untersuchung erfassten Untersuchungseinheiten aussagekräftig und nicht auf andere ...
- Warum ist es so wichtig am Anfang jeder statistischen ... Um sicherzustellen, dass meine Grundgesamtheit auch repräsentativ für meine gewünschte Erhebung ist. Um feststellen zu können welches Verfahren am geeignetsten ist: Vollerhebung oder Stichprobe Um ...
- Nennen Sie 3 alternative Ausdrücke für die Grundgesamtheit! ... 1) Statistische Masse 2) Population 3) Gesamtheit
- Was verstehen wir unter einer statistischen Einheit? ... Unter dem Begriff der statistischen Einheit versteht man die einzelnen Personen/Objekte aus der statistischen Masse, die ich untersuchen möchte. Merkmalsträger Untersuchungseinheiten Fälle Objekte ...
- Was ist eine Variable? Bitte geben Sie 3 Beispiele! ... Eine Variable stellt die Eigenschaften dar, nach denen die statistischen Einheiten analysiert werden sollen. Beispiele für eine Variable können die Körpergröße, die Augenfarbe oder das Einkommen ...
- Bitte geben Sie auch 3 Beispiele für Merkmalsausprägungen ... Als Merkmalsausprägung bezeichnet man die konkrete Erscheinungsform, die eine Variable durch Beobachtung oder Messung annimmt. z.B. Punkteverteilung bei Statistikklausur: Grundgesamtheit: alle Prüflinge, ...
- Worin besteht der Unterschied zwischen statistischen ... Statistische Werte sind die möglichen Merkmale, die an statistischen Einheiten gemesssen werden können Statistische Daten sind die festgestellten Werte und somit das Ergebnis statistischer Erhebungen. ...
- Bitte skizzieren Sie kurz die Schritte einer Statistischen ... Ziele festlegen (Problemartikulation, Ziele der Untersuchung, Fragestellung der Untersuchung) Untersuchungsansatz definieren (Primär-/Sekundärerhebung) Datenerhebungsdesign festlegen (welche Methode ...
- Bitte nennen Sie 5 typische Einsatzgebiete der Statistik ... Finanzanalysen (Jahresberichte, Kosten- u. Einnahmedaten) Produktplanung (Wirtschaftstrends, detaillierte Verkaufsbudgets) Marktforschung (Konsumentenstrukturen und Präferenzen) Prozess- und Qualitätskontrollen ...
- Worin besteht der wesentliche Unterschied zwischen ... Bei einer primären Datenquelle müssen die Daten noch mittels Fragebögen, Beobachtungen, Interviews oder Experimenten erhoben werden, während bei der Sekundären Datenquelle die Daten bereits vorhanden ...
- Bitte nennen Sie beispielhaft 3 sekundäre Datenquellen ... Statistisches Bundesamt Forschungsinstitute z.B. Max-Planck-Institut, Fraunhofer Institut Zentralarchiv Köln
- Wie ist grundsätzlich ein Datensatz aufgebaut? In der Regel sind in einem Datensatz die Daten für die statistischen Einheiten in den Zeilen und für die statistischen Merkmale in den Spalten eingetragen. Sie können somit einen Merkmalswert immer ...
- Worin besteht der Unterschied zwischen einer Nominal-, ... Nominalskalierte Variablen zeichnen sich dadurch aus, dass man sie zwar klassifizieren, jedoch nicht in eine spezielle Rangordnung bringen kann Ordinalskalierte Variablen lassen sich klassifizieren ...
- Bitte geben Sie ein Bespiel für eine Nominal skalierte, ... Nominalskalierte Variablen sind z.B. Farben, das Geschlecht, Familienstand Ordinalskalierte Variablen sind z.B. Schulnoten, Arbeitszufriedenheit (sehr zufrieden - gar nicht zufrieden) Intervallskalierte ...
- Welche Rechenoperationen sind bei den einzelnen Messniveaus ... Nominal: gleich und ungleich (= u. ≠) Ordinal: gleich und ungleich (= u. ≠), kleiner und größer (> und <) Intervall: gleich und ungleich (= u. ≠), kleiner und größer (> und <), Addition u. Subtraktion ...
- Wann spricht man von einer quantitativen und wann ... Kann man Objekte im Hinblick auf eine bestimmte Eigenschaft der Größe nach unterscheiden, d.h. können Objekte hoch oder niedrig, größer oder kleiner, mehr oder weniger sein, so spricht man von einer ...
- In welchem Fall wird eine eigentlich Ordinalskalierte ... Ordinalskalierte Variablen, von denen man annehmen kann, dass die Abstände zwischen den einzelnen Merkmalsausprägungen gleich sind, werden den quantitativen Variablen zugeordnet. Andernfalls, wenn die ...
- Beschreiben Sie den Unterschied zwischen einer diskreten ... Eine diskrete Variable kann nur ganz bestimmte abzählbare Werte annehmen. Sie sind stets isolierte Werte, zwischen denen Lücken bzw. Sprungstellen existieren. Sie beruhen auf einem Zählvorgang. Z.B.: ...
- Welche Informationen können besser mit einem Kuchendiagramm ... Das Kuchendiagramm eignet sich besonders….für nominalskalierte Daten, bei der die Reihenfolge der Kategorien keine Bedeutung hat,… und immer dann wenn man die relative Bedeutung der einzelnen Klassen ...
- Warum ist die Berechnung von zentralen Lagemaßen ... Das liegt daran, da mit der Klassifikation ein Informationsverlust einhergeht. Man weiß nicht mehr, wo genau in einer Klasse die jeweiligen Datenpunkte liegen, sondern nur noch, wie viele davon sich ...
- Für welches Messniveau sind die zentralen Lagemaße ... Den Modus kann man für alle Skalenniveaus berechnen Den Median kann man nur bei ordinalskalierten und metrischen Skalenniveaus einsetzen Das arithmetische Mittel ist nur auf metrisch skalierte Merkmale ...
- Warum benötigt man zusätzlich zur Information der ... Damit man weiß, wie aussagekräftig das jeweilige Zentrale Lagemaß ist. Zentrale Lagemaße beschreiben immer das allgemeine Niveau der Werte eines Merkmals. Allerdings können die verschiedenen Lagemaße ...
- Was versteht man unter Standardisierung? Standardisierung bedeutet, dass die Abweichung der einzelnen Werte vom Mittelwert in Einheiten der Standardabweichung ausgedrückt wird Durch Standardisierung kann man die Entfernung einzelner Werte ...
- Was sind z-Werte? = Standardisierte Werte der Abweichung vom Mittelwert Durch Standardisierung werden die einzelnen Abweichungen vom Mittelwert durch die Standardabweichung geteilt und nicht wie bei der Berechnung ...
- Gibt es einen Unterschied in der Interpretation zwischen ... Bei der mittleren Abweichung werden die Abweichungen vom Mittelwert mit ihren absoluten Werten ermittelt. Die Ausreißer in der Datenreihe fallen nicht stark ins Gewicht Bei der Standardabweichung werden ...
- Worin besteht der Unterschied zwischen gruppierten ... Von gruppierten Daten (Häufigkeitsdaten) wird gesprochen, wenn man mehreren Datenträgern dieselben Werte zuordnen kann und diese je nach Wert in Gruppen zusammengefasst hat. Bsp.: Notenspiegel ...
- Was versteht man unter nicht-erklärten Abweichungen ... Die nicht erklärte Abweichung drückt die Differenz der tatsächlichen Werte von den geschätzten Werten aus. Die erklärte Abweichung drückt die Differenz aus, mit dem die Schätzungen aufgrund der ...
- Was versteht man unter einer kausalen Beziehung? Eine kausale Beziehung liegt immer dann vor, wenn davon ausgegangen werden kann, dass die Merkmalsausprägungen bei einem Merkmal einen Einfluss auf die Merkmalsausprägungen bei dem anderen Merkmal haben. ...
- Was versteht man unter einer statistischen Beziehung? ... Eine statistische Beziehung zwischen zwei oder mehr Merkmalen besteht immer dann, wenn hohe bzw. niedrige Merkmalsausprägungen bei einem Merkmal mit überwiegend mit hohen bzw. niedrigen Merkmalsausprägungen ...
- Welche Funktion hat die Methode der kleinsten Quadrate? ... Mit der Methode der kleinsten Quadrate wird eine Gerade so durch die Datenpunkte (Datenwolke) gezogen, dass die quadrierten Abweichungen zwischen der Geraden und den empirischen Werten insgesamt ...
- Was genau beschreibt die Konstante und was genau der ... Der Regressionskoeffizient, auch Steigungskoeffizient genannt, gibt die Veränderung der abhängigen Variable an, wenn sich die unabhängige Variable um eine Einheit steigert, also das Ausmaß der Abhängigkeit ...
- Worin bestehen die Gemeinsamkeiten und worin bestehen ... Gemeinsamkeit Beide Analysen messen die Stärke einer linearen Beziehung zwischen zwei metrischen Variablen Unterschiede bei der Regressionsanalyse handelt es sich um eine kausale Beziehung zwischen ...
- Welchen Vorteil bringt die zusätzliche Berechnung ... Zusammenhangsmaß für 2 metrisch skalierte Variablen Da es sich um ein normiertes Maß handelt, kann er den Zusammenhang besser beschreiben als ein nicht normiertes Maß wie das der Kovarianz oder der ...
- Was bringt die zusätzliche Berechnung des Kontingenzkoeffizienten? ... Da es sich beim Kontingenzkoeffizienten um ein normiertes Maß zur Analyse der Beziehung zwischen nominalskalierten Variablen handelt, kann er den Zusammenhang besser beschreiben als das Chi-Quadrat ...
- Was stellen die Randverteilungen einer Kreuztabelle ... Die Randverteilungen einer Kreuztabelle sind jeweils in der letzten Zeile und Spalte zu finden sie spiegeln die univariate Häufigkeitsverteilung der beiden Merkmale wieder
- Welche Informationen kann man grundsätzlich Zusammenhangsmaßen ... Besteht zwischen den Merkmalen tendenziell ein Zusammenhang oder nicht? Wie ausgeprägt ist ein Zusammenhang? (Berechnung vom Korrelationskoeffizienten) Von welchem Typ ist die Tendenz eines Zusammenhangs? Durch ...
- Was besagt das Chebyshev-Theorem? Das Theorem gibt an wieviele Werte in einem best. Bereich einer beliebigen Verteilung liegen. Mindestens (1-1/z2) x 100 % der Daten in einem Datensatz liegen im Bereich von z-Standardabweichungen um ...
- Welches ist die zentrale Aufgabe der Schließenden ... Schlüsse über eine Grundgesamtheit auf der Basis einer Stichprobe zu ziehen
- Begründen Sie kurz warum man in der Schließenden ... Wenn einem nicht alle Daten der Gundgesamtheit zur Verfügung stehen, wird man auch anhand repräsentativer Stichproben sehr selten mit der Grundgesamtheit exakt übereinstimmende Ergebnisse erhalten. ...
- Bitte nennen Sie 3 wichtige Gründe warum man in der ... Kostenersparnis Zeitersparnis Praktikabilität
- Geben Sie bitte eine kurze Beschreibung dessen was ... Die Wahrscheinlichkeit ist das Maß für die Sicherheit oder Unsicherheit, dass mögliche Ereignisse eintreten oder nicht.
- Worin besteht der Unterschied zwischen einem Elementarereignis ... Ereignisse können aus einem oder mehreren Elementen, den sogenannten Elementarereignissen bestehen. Ein Elementarereignis ist jedes einzelne mögliche Ergebnis eines Zufallvorgangs.
- Was versteht man unter einem Ereignisraum? Der Ereignisraum umfasst alle möglichen Ereignisse und wird durch den Buchstaben Omega dargestellt.
- Es gibt drei Möglichkeiten Ereignissen Wahrscheinlichkeiten ... Klassische bzw. theoretische Methode, beruht auf der Annahme von gleichwahrscheinlichen Ereignissen 1/n (z.B. Würfelwurf / Münze werfen) Relative Häufigkeitsansatz bzw. empirische Ansatz ordnet Wahrscheinlichkeiten ...
- In welcher Situation verwenden Sie grundsätzlich ... Die Additionsmethode benötigt man immer dann, wenn man die Wahrscheinlichkeit dafür bestimmen möchte, dass das eine oder das andere oder mehrere andere Ereignisse eintreten. P(A oder B). Die Multiplikationsmethode ...
- Was bedeutet es, wenn 2 Ereignisse voneinander abhängig ... Zwei Ereignisse sind abhängig, wenn das Auftreten oder das Nichtauftreten des einen Ereignisses einen Effekt auf die Wahrscheinlichkeit des Auftretens des anderen Ereignisses hat. Zwei Ereignisse sind ...
- Was besagt das Chi-Quadrat? gibt Informationen über den Zusammenhang zweier Merkmale in einer einzigen Zahl wenn Chi-Quadrat = 0 => kein Zusammenhang
- Welche Informationen sind in den Zellen der Kreuztabelle ... in einer Kreuztabelle kreuzen sich die Daten, denn die Daten des einen Merkmals stehen in den Zeilen und die Daten des anderen Merkmals in den Spalten. Das Grundraster für jede Zelle ist, wie folgt ...