Statistik / Lektion

1.Semester

59 Karteikarten · Diese Lektion wurde von Waldmama erstellt.

Grundlagen

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  • Was ist der Unterschied zwischen dem Rangkorrelationskoeffizienten (Spearman) und dem Kontingenzkoeffizienten?
    der Rangkorrelationskoeffizient ist ein Zusammenhangsmaß für zwei ordinalskalierte Variablen => kann Werte zwischen -1 und + 1 annehmen Anders als der Kontingenzkoeffizient, zeigt der Rangkorrelationskoeffizient nicht nur die Stärke, sondern auch die Richtung des Zusammenhangs an
  • Was sagt der Determinationskoeffizient aus?
    Gütemaß für die Regressionsanalyse => R2 = erklärte Varianz / Gesamtvarianz von y er gibt an, inwieweit die Werte des abhängigen Merkmals y auf die Werte des unabhängigen Merkmals x zurückgeführt werden können. wenn R2 = 0,40 => 40% der Streuung des abhängigen Merkmals ist auf die Variation beim unabhängigen Merkmal zurückzuführen
  • Was besagt der Zentrale Grenzwert (ZGS)
    der ZGS sagt, dass indem einfache Zufallsstichproben der Größe n aus einer Population gewählt werden, nähert sich die Stichprobenverteilung der Stichprobenmittelwerte an die Normalverteilung an, wenn die Stichprobengrößen groß genug, nämlich n ≥ 30, ist. Auf der Grundlage dieses Satzes kann man anhand von Stichprobenergebnissen auf die tatsächlichen Verhältnisse in der Grundgesamtheit mit den Eigenschaften der Normalverteilung schließen
  • Was ist eine Zufallsvariable und welche 2 Typen gibt es?
    Eine Zufallsvariable ordnet den möglichen Ausgängen eines Zufallsexperiments eine eindeutige Zahl zu diskrete Zufallsvariable: kann nur bestimmte abzählbare Werte annehmen (Würfelwurf) => 1/N  => jedes Ergebnis hat die gleiche Wkt. einzutreten kontinuierliche Zufallsvariable: kann jeden beliebigen Zahlenwert innerhalb eines Intervalls annehmen (Prozentsatz der Züge, die an einem Tag verspätet sind
  • Was ist eine Wahrscheinlichkeitsfunktion?
    = 1/n  Mithilfe der Wahrscheinlichkeitsfunktion kann man den möglichen Ausprägungen einer diskreten Zufallsvariablen Wahrscheinlichkeiten zuordnen
  • Was sagt der Erwartungswert aus?
    der Erwartungswert ist der Wert, den sie durchschnittlich von einer Zufallsvariablen erwarten können er ist also der Mittelwert einer Zufallsvariablen => arithmetisches Mittel
  • Was berechnet man mit der Intervallschätzung?
    mit welcher Wahrscheinlichkeit in einem Intervall der wahre Mittelwert liegt
  • Was ist das Signifikanzniveau?
    es besteht immer noch ein Risiko /Wkt., dass der wahre Parameterwert außerhalb unseres Intervalls liegt. die akzeptierte Wahrscheinlichkeit einen Fehler zu begehen Signifikanzniveau = α
  • Was ist ein Konfidenzniveau?
    die Wkt., dass der wahre Parameterwert innerhalb unseres Intervalls liegt = Vertrauenswahrscheinlichkeit & Gegenwahrscheinlichkeit zum Signifikanzniveau  = 1-α
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