Statistik (Fach) / Quantitative Methoden Teil 1 (Lektion)
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Grundlage Teil 1
Diese Lektion wurde von KathiDee erstellt.
- Was sind Konstrukte und wozu dienen Sie ? =gedachte Enitäten, deren Existenz nicht belegbar, aber angenommen wird - dienen der Findung von Ursachen, der Erklärung von ZUsammenhängen, sowie der Erstellung von Prognosen - somit rein geistiger ...
- Nenne Sie Beispiele eines Konstruktes und anhand welcher ... 1.) Intelligenz:logisches Denken,mathematisches Denken 2.) Kreativität (Problemlösungen erstellen,) 3.) Freunschaft (Wissen über die Andere Person, Einschätzung der anderen Person etc)
- Unterscheiden Sie latente und manifeste Variablen. latente Variablen: können nicht beobachtete werden Bsp. fachliche Qualifikationen manifeste Variablen: direkt messbar (Blutdruck, Beantwortung von Fragen), geben HInweise auf Eigenschaften,Merkmale und ...
- Welchen wissenschaftlichen Nutzen kann aus den Konstrukten ... 1.) übersichtliche Datenstruktur 2.) Hinweise auf Zusammenhänge
- Was zeigt die Nominalskale an ? sagt aus über Gleichheit/Ungleichheit > Äquivalenzrelation Rechenwege: Modus Transformatoin: jede (Unterscheidbarkeit muss eingehalten werden ) Beispiele: Alter,Telefonnummer,Haarfarbe,akademischer ...
- Was zeigt die Ordinalskala? sagt aus über Gleichheit/Ungleichheit und Größer/kleiner/gleich > Ordinalrelation - setzt eine Rangfolge voraus Rechenwege: Modus, Median Transformation: streng monoton, aber Reihenfolge muss beibehalten ...
- Kann man mit norminalskalierten Variablen Korrelationen ... Nein, da tendezuell sämtliche Codierungen möglich sind Beispiel Geschlecht W=1 oder W = 100 M= 10 oder M = 5 nicht abhängig und damit keine Korrelation berechenbar
- Was sind wichtige Aspekte der Intervallskala? Unterscheiden Gleichheit/Ungleichheit, Größer/kleiner, Vergleich der Abstände möglich - Abstände bekommen Bedeutung, wie viel größer/kleiner - kein fester Nullpunkt - Rechenwege: Modus, Median ...
- Was zeigt die Rationalskala? Ungleich/gleich , Größer/kleiner, Relation der Abstände + Verhältnisseablesbar - fester Nullpunkt, Abstände sind gleich Rechenwege: Modus, Median,Arithmetisches Mittel, additive Verknüpfung Beispiele: ...
- Wie kann ich auf eine Skala schließen? 1.) Doppelt/ oder halb so große etc. möglich ? fester Nullpunkt: Rational 2.) größer/kleiner > Intervall 3.) Reihenfolge > Ordinal 4.) sonst Nominal
- Kann von Schulnoten das Arithmetische Mittel berechnet ... Tendeziell Nein, da Ordinalskaliert!
- Was ist die wichtigste Eigenschaft des Mittelwertes? ... Der Mittelwert minimiert die Summer der quadratischen Abweichungen und ist somit der beste Schätzer der Verteilung, falls keine anderen habe
- Wozu benötigen wir Lagemaße ? Nennen Sie einige. Lagermaße dienen dazu, die Veerteilung genauer abbilden zu können. Es ist sowohl eine Zusammenfassung,als auch Verdichtung Beispiel: Modus, Median, Arithmetisches Mittel
- Was zeigt der Modus und ab welchem Skaleniveau ist ... = der Wert, der amhäufigsten in einer Stichprobe auftritt = ab Nominal
- Was zeigt der Median und ab wann ist er zu erfassen? ... = der Wert, der genau die Mitte einer Messreihe repräsentiert - Werte müssen in eine Reihenfolge gebracht werden - Median teilt die Verteilung in zwei Hälften - Ab ordinal
- Was bedeutet Mediandichotomisierung? - Wichtig für die Umwandlun von hohen Skalenniveaus in eine Nominalskala durch Teilung am Median in zwei Gruppen
- Nennen Sie eine Besonderheit des Medians? = Minimierung der Summe aller absoluten Abweichungen
- Was ist das Arithmetische Mittel ? = Division der Summer aller Werte und der Anzahl aller Werte ab Intervall ABER empfindlich gegenüber Extremwerten
- Nennen Sie Vor- und Nachteile für die Verwendung ... Vorteile: reagiert nicht auf Verzerrungen, ausreßerunempfindlich Nachteile:nicht immer eindeutig, es kann mehrere Spitzen/Extreme geben, bei hoher Messgenauigkeit, sinkt Wahrscheinlichkeit, dass mehrere ...
- Nennen Sie Vor- und Nachteile für den Median als ... Vorteile: Ausreißerunempflichkeit Nachteile: Man kennt zwar die Mitte der Verteilung, aber nicht die Schwerpunkte der Daten
- Was zeigen Dispersionsmaße und nennen Sie einige ... Dispersionsmaße = Streumaße, wie sieht es mit der Streuung der Werte aus 1.) Streu- oder Variationsbreite 2.)AD-Streuung 3.) Summe der quadratischen ABweichungen (SAQ) 4.) Varianz 5.) Standartabweichung ...
- Was zeigt die Streu- oder Variationsbreite? = Bereich, in dem sich alle Werte befinden, = Differenz zwischen dem niedrigsten und höchsten Wert Nachteile: Ausreißerempfindlich, keine Aussagen über die Werte innerhalb der Verteilung
- Was zeigt die AD-Streuung? = Durchschnitt der Abweichung aller Messwerte vom Mittelwert Nachteil: wir wissen nicht, welcher Schätze minimiert
- Was zeigt die Summe der quadratischen Abweichungen? ... = Summe aus (Wert-Mittelwert)² - Werte die weitentfernt vom Mittelpunkt liegen bekommen eine größere Bedeutung
- Was zeigt die Varianz ? = SAQ /Gesamtzahl der Werte - ab Intervall Stichprobenvarianz erhält man, wenn man durch n teiltPopulationsvarianz, wenn man durch n-1 teilt Wann ist n-1 besonders wichtig: (bei kleineren Stichproben) ...
- Welches Problem beinhaltet die Varianz und nennen ... Varianz auf Grund des Quadrates schwer interpretierbar Deshalb Wurzel ziehen und man erhällt die Standartabweichung
- Was zeigt die Standartabweichung? = Wurzel aus der Varianz = Je größer der Wert der Standartabweichung, desto größer die Streuung Maß für... ... Güte der Repräsentation der einzelnen Wert durch den MW ... Unterschiedlichkeit der ...
- Was lässt sich zu Zusammenhängen innerhalb der Statistik ... Statistisch können wir nur sagen, dass ein Zusammenhang besteht, aber nicht welcher Wert zuerst da war
- Erläutern Sie die Richtung der Mathematischen Zusammenhänge. ... Positiver Zusammenhang (je größer x, desto größer y), positives Vorzeichen, von links untern nach rechts oben, Negativer Zusammenhang (je größer x, desto kleiner y), negatives Vorzeichen, von links ...
- Was zeigen Zusammenhangsmaße und nennen Sie zwei ... = Verteilung der einzelnen Stichprobenelemente um den Schwerpunkt (Punktwolke) 1.) Kovarianz 2.) Korrelationsvoeffizienten
- Erläutern Sie wichtige Aspekte der Kovarianz = Abweichung zweier Variablen zu Ihren Mittelwerten - ab intervallskalierung - mit zunehmenden Zusammenhang, steigt auch die Varianz - je größer die Streuung, desto größer die Kovarianz
- Was zeigt der Korrelationskoeffizient? - Kovarianz varriert bei unterschiedlocher Streuung der Werte > KOvarianz wird in Realtion zu der Standartabweichung gesetzt = Korelationskoeffizient- - gibt Hinweise über Stärke und Richtung des Zusammenhangs ...
- Definieren Sie Population? =Gesamtheit aller potentiel untersuchbaren Träger eines gemeinsamen Merkmales/Merkmalkombination
- Definieren Sie Stichprobe? Untersuchter Teilmenge, die sich aus zufällig ausgewählten Mitglieder einer Population zusammensetzt = verkleinertes repräsentatives Modell der Population
- Was zeigt die Totalerhebung? gesamte Population ist die Stichprobe
- Was zeigt die Zufallsstichprobe und nennen Sie Vor-/Nachteile. ... = rein zufällige Anzahl von Versuchspersonen + hohe Repräsentativität - hoher Aufwand/Kosten
- Was ist eine anfallende Stichprobe und nennen Sie ... = Personen, die gerade zur Verfügung stehen, werden für das Projekt angeheuert. + geringer Aufwand/Kosten - geringe Repräsentativität
- Was ist eine Klumpenstichprobe? = bereits existierende Gruppen werden für die Untersuchung verwendet Bsp.: Arbeitsteams in Firmen/ Klassen
- Was ist eine Quotenstichprobe? = Das Auftreten des Anteils eines Wertes in der untersuchten Stichprobe entspricht dem Anteil in der Population
- Was ist eine geschichtete Stichprobe? - die Gruppengesamtheit wird in Schichten unterteilt (Männer/Frauen) - aus den Schichten werden Zufallsstichproben erstell > Reduzierung der Stichproben fehler
- Was besagt das Falsifikationsprinzip? - Wahrehitsanspruch einer Theorie kann objektiv nicht überprüft werden - eine Theorie ist nur solange gültig, bis sie empirisch wideregt ist
- Was zeigt die Nullhypothese? = die zu testende Annahme, immerpunktförmig - es gibt für p genau einen Wert > Bei Widerlegung fällt Entscheidung zugunsten Forscungshypothese
- Unterscheiden Sie gerichtete/ungerichtete Alternativhypothese ... gerichtet: gibt Auskünfte über die Richtung des Unterschiedes ungerichtet: behauptet, dass es lediglich einen Unterschied gibt
- Was sagt der kritische Wert aus ? = Grenzwert > Wird der Wert überschritten, so gilt H0 als widerlegt
- Unterschieden Sie Alpha/und Beta Fehler. α-Fehler: man nimmt die Alternativhypothese (H1) an, obwohl die Nullhypothese (H0) gilt β-Fehler: man nimmt die Nullhypothese (H0) an, obwohl die Alternativhypothese (H1) gilt
- Wie kann der Alpha-Fehler reduziert werden? > Signifikanzniveau bestimmen = mmaximale Wahrscheinlichkeit für das Auftreten eines Alpha-Fehlers (meistens bei 5%)
- Wie kann der kritische Wert errechnet werdenß anhand Binominalverteilungstabelle - Wahrscheinlichkeit von k darf Alpha Singnifikanznievau nicht überschreiten
- Was besagt der Chi-Quadrattest? = Nominaldatenverfahren - Überprüfen von Hypothesen, die sich auf Häufigkeitsunterschiede im Auftreten von Merkmalen in Gruppen beziehen - Reduzierung der Skalen auf Nominalskalenniveau (Mediandichotomisierung) ...
- Was kennzeichnet die Freiheitsgrade? = Anzahl in der Berechnung von Kennzahlen frei variierbaren Variablen
- Wie verläuft der x²- Anpassungstest? 1.) Formulierung H1/H0 3.) Berechnung Freiheitsgrade 4.) Berechnung x ² 5.) Testung auf Signifikanz / Bestimmung von k (kritischer Wert) k > x² = H0 widerlegt k < x² = H0 bleibt bestehen