Psychologie (Fach) / Testtheorie (Lektion)
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Tutoriumsfolien
Diese Lektion wurde von FlorianMiehe erstellt.
- wenn zwei tests zwei verschiedenen stichproben vorgelegt ... 1. mittelwerte und varianz berechnen2. mittelwerte vergleichen: t-test3. varianzen vergleichen: f-test-> wenn nicht signifikant = äquivalente messung
- wie sieht die Formel der reliabilität aus? rel = v²(tau) / v²(X) oder rel = v²(tau) / v²(tau) + v²(epsilon)
- ab wann spricht man von einer guten reliabilität? rel > 0,8
- was bedeutet reliabilität? •Die Reliabilität eines Tests gibt den Grad der Genauigkeit an, mit dem der Test ein bestimmtes Merkmal misst•Die Reliabilität gibt den Anteil der Varianz der wahren Werte an der Varianz der beobachteten ...
- wann ist ein test vollständig reliabel? wenn er das Merkmal, das er misst, exakt, d.h. ohne Messfehler misst
- studierendenfrage: worin unterscheiden sich diese ... griechische Buchstaben (wie in rel = rho (XA, XB)) werden für die Population verwendetund ^ stehen für schätzer aus der stichprobe, wie in rêl = r (XA, XB)
- welche formel zur berechnung der neuen reliabilität ... spearman brown formel
- wie berechnet man den verlängerungsfaktor K der spearman ... K = Anzahl d. Items des verlängerten tests / Anzahl d. Items des Orginaltests
- wie berechnet man die retest reliabilität? man korreliert die beiden testergebnisse miteinander (zweiseitige pearson korrelation)
- wie berechnet man die split-half-reliabilität? 1. test in der mitte teilen/ gerade-ungerade2. mittelwerte oder summe der items bilden3. pearson- korrelation berechnen zwischen den summen/ mittelwerten
- wie berechnet man die innere konsistenz eines tests? ... indem man alle items miteinander korreliert (cronbach alpha)-> Bei parallelen Items/Testteilen stellt das Cronbachs Alpha eineSchätzung der Reliabilität dar-> wenn die Items nicht zumindest Tau-äquivalent ...
- mit welcher der beiden methoden (auf basis messfehler/ ... auf basis der schätzfehlervarianz, allerdings muss μ bekannt sein! daher nach möglickeit 2. Formel wählen
- nenne die kritischen z-werte (1-α) der standardnormalverteilung ... 95%: zkrit= 1.9699%: zkrit= 2.58(beides zweiseitig)
- wie prüft man ob 2 konfidenzintervalle sich signifikant ... beide KI bestimmen -> wenn sie sich schneiden, keine signifikanz
- wann ist ein test valide? Ein Test gilt dann als valide („gültig“), wenn er das Merkmal, das er messen soll, wirklich misst- Beispiel: Eine Person stellt sich auf eine WaageWas wollen wir messen? -> Gewicht in Kilogramm (nicht ...
- welche beiden formen der Konstruktvalidität gibt ... •Konvergente Validität•Diskriminante (= divergente) Validität
- was versteht man unter normierung/ eichung? Unter Normierung(Eichung) eines Tests versteht man, das Erstellen eines Bezugssystems, mit dessen Hilfe die Ergebnisse einer Testperson im Vergleich zu den Merkmalsausprägungen anderer Personen eindeutig ...
- was versteht man unter skalierung? Ein Test erfüllt das Gütekriterium Skalierung, wenn die laut Verrechnungsregel resultierenden Testwerte die empirische Merkmalsrelation adäquat abbilden.
- wann kann das gütekriterium der eichung/normierung ... –die Eichtabellen gültig (d.h.nichtveraltet) sind,–die Population für die Eichtabelle definiert ist und–die für die Erstellung der Eichtabellen herangezogene Stichprobe repräsentativ ist*.
- Neben der Überlegung, welcher Bereich validiert werden ... - operational: wenn dieTestaufgaben den interessierenden Anforderungsbereich direkt repräsentieren. (z.b.kurzzeitgedächtnis test ) - theoretisch: Theorien werden herangezogen, die spezifizieren (verdeutlichen), ...
- was ist inhaltsvalidität? Inhalts validität bezieht sich darauf, inwieweit die Inhalte der Tests bzw. der Items, aus denen sich ein Test zusammensetzt, tatsächlich das interessierende Merkmal erfassen. z.B.Wie gut decken die ...
- was ist die augenscheinvalidität? Augenscheinvalidität gibt an, in wie weit der Validitätsanspruch eines Tests vom bloßen Augenschein her einem Laien gerechtfertigt erscheint.
- wie berechnet man die konstruktvalidität? Multitrait-Multimethod-Matrix
- welche bedingungen sollte die multitrait-multimethod-matrix ... mTmM: korrelationen, bei denen dasselbe merkmal mit derselben methode erfasst wird (retest reliabilität) sollten höher sein als messungen desselben merkmals mit unterschiedlichen methoden hTmM/ mThM: ...
- was bedeutet kriteriumsvalidität? Kriteriumsvalidität bedeutet, dass von einem Testergebnis, auf ein für diagnostische Entscheidungen praktisch relevantes Kriterium außerhalb der Testsituation geschlossen werden kann. Kriteriumsvalidität ...
- Kriteriumsvalidität: außenkriterien können... wie ... - zeitlich parallel (übereinstimmungsvalidität)- sich auf zukünftige ausprägungen des merkmals beziehen (prognostische validität)
- wie berechnet man die kriteriumsvalidität? (einfache ... vâl = r(X,Y) -> berechnung der korrelation von testergebnis X mit dem außenkriterium Y
- was ist das problem bei der berechnung der Kriteriumsvalidität ... die validität (korrelation zwischen testergebnis und außenkriterium) wird durch die messfehler der beiden variablen verdünnt, fällt durch 2 messfehler also geringer aus als in wirklichkeit-> verdünnungsformeln ...
- was ist das ziel der exploratorischen Faktorenanalyse? ... einem größeren Variablen-bzw. Itemsatzeine ordnende Strukturzu geben= Mit der Faktorenanalyse können Variablen gemäß ihrer korrelativen Beziehungen in voneinander unabhängige Gruppen klassifiziert ...
- Wofür steht das Z i in der formalen darstellung der ... Zi = standardisiertes Ergebnis von Item i
- wofür steht das lamda von i,1 in der formalen darstellung ... L(lamda) i,1 = Ladung von Faktor 1 für Item i
- wofür steht F1/ Fj in der formalen Darstellung der ... F1 / Fj = Faktor 1/ Faktor von j
- wofür steht δi * Δi in der formalen Darstellung ... δi∙Δi = Ladung; Itemspezifischer Faktor
- was ist eine ladung, welche zahlen kann sie annehmen ... Ladungen, λ i,j= Korrelation des Items i mit Faktor j, i.e. ρ(Xi, Fj)= -1 ≤ λi,j ≤ 1= als (Konstrukt-) Validität des Items i für den Faktor j interpretierbar
- wie ermittelt man das Bestimmtheitsmaß (z.b. einer ... λ²i,1 als Bestimmtheitsmaß= Wie stark ist Faktor j an Item i beteiligt? = Wie gut „misst“ Item i den Faktor j -> ERKLÄRTER VARIANZANTEIL
- wie berechne ich die korrelation zweier (oder mehrerer) ... Rho (Xa, Xb) = lamdaa,1 * lamdab1 + lamdaa,2 * lamdab,2 + ... (ggf. usw.)
- was ist die kommunalität (h² von i) der Items? h²i = wie viel der Varianz eines Items i kann durch die extrahireten Faktoren erklärt werden? h²i = summe von λ²i,j => Die Kommunalität eines Items gibt an, wie viel der Varianz eines Items durch ...
- was ist der Eigenwert der Faktoren = Eig(Fj) ? gibt an, wie viel der gesamtvarianz der Items durch den Faktor erklärt werden kann= also summe der Ladungen eines faktors über alle items hinweg, die auf diesen faktor laden -> Mögliche Höhe der Eigenwerte ...
- wie berechnet man den prozentsatz der durch Faktor ... (Eigenwert von Fj / k) * 100 k= anzahl der items
- beschreibe die vorgehensweise der parameterschätzung ... (= bestimmung der unbekannten ladungen und festlegung der faktorenzahl) 1. zuerst extrahiert man den faktor mit dem größten eigenwert, dadurch wird die summe der quadrierten verbleibenden korrelationen ...
- nenne beide verfahren zur parameterschätzung der ... - hauptkomponentenanalyse- hauptachsenanalyse
- wie lange extrahiert man faktoren? (stichwort restkorrelationen) ... bis alle restkorrelationen nahe 0 sind (> 0.2)
- wie kann die Faktorenzahl bestimmt werden? (5 kriterien) ... - a priori festgelegt- extraktion und itteration bis alle restkorrelationen <.2 sind (nahe 0)- kaiser-kriterium: der eigenwert des zuletzt extrahierten faktors ist kleiner als 1- verlauf des eigenwertdiagramms ...
- wird das eigenwertdiagramm/ screeplot zur bestimmung ... Bei der Betrachtung des Eigenwertediagramms, wird jene Stelle gesucht, an deren Verlauf das Eigenwertediagramm „abflacht“ (=ElbowKriterium). Die Faktoren vor dem „Knick“ werden in der weiteren ...
- wie funktioniert die parallelanalyse zu bestimmung ... Bei der Parallelanalyse werden zumindest 100 Datensätze von Zufallszahlen erzeugt, wobei die Anzahl an Items und der Stichprobenumfang dem empirisch gewonnenen Datensatz entspricht. All diese Datensätze ...
- wie lautet der mathematische name der parameterschätzung ... „Eigenwert– Eigenvektor Problem“
- was ist die hauptkomponentenanalyse? - beliebtes verfahren zur parameterschätzung der FA- standardeinstellung in SPSS- geht davon aus, dass sich die varianz eines items vollständig durch die gemeinsamen faktoren erklären lässt (leugnet ...
- was ist die hauptachsenanalyse? - geht davon aus, dass sich die varianz eines items immer in die kommunalität (mit anderen items) und die einzelrestvarianz aufteilt- Demnach sind die Kommunalitäten (und somit auch die Korrelationen ...
- wozu dient die faktoren/achsenrotation? wegen der vorgehensweise bei der parameterschätzung sind hohe (und damit aussagekräftige) ladungen bei der erstlösung in der praxis eher selten-> daher rotiert man die achsen und bringt sie somit näher ...
- was ändert sich und was ändert sich nicht durch ... Durch die Rotation ändern sich:-Ladungen-Eigenwerte-möglicherweise auch die Interpretation der FaktorenUnverändert bleiben:-Kommunalitäten-der Anteil der durch die Faktoren erklärbaren Varianz