Psychologie (Fach) / Testtheorie (Lektion)
In dieser Lektion befinden sich 134 Karteikarten
Tutoriumsfolien
Diese Lektion wurde von FlorianMiehe erstellt.
- was ist die likelihood der daten? die wahrscheinlichkeit genau die vorliegenden daten (antwortmuster) zu erhalten
- wie berechnet man die likelihood der daten? wahrscheinlichkeiten aller zellen (item-antwortmuster) miteinander multiplizieren
- was ist die ausgangsbasis für die parameterschätzung ... die likelihood
- was ist der unterschied zwischen der unconditional ... unconditional: ich habe keine info über personen und items, daher muss ich alle parameter schätzenconditional: reduzierte zahl zu schätzender parameter, da stichprobe bekannt (k -1) und weil personen ...
- wie berechne ich die item- einfachheit (IRT)? 1. anhand meiner testergebnisse erstelle ich eine gelöst/nichtgelöst matrix2. alle wahrscheinlichkeiten item x gelöst und y nicht miteinander multiplizieren3. alle wahrscheinlichkeiten item y gelöst ...
- was ist der unterschied zwischen dem z-test und dem ... z-test: teilt VPn un zwei gruppen und vergleichen die normierten itemschwierigkeitsparameter-> ist die itemschwierigkeit in einer der gruppen signifikant unterschiedlich, gilt rasch für mindestens ein ...
- warum ist das rasch-modell (fast) vollständig stichprobenunabhängig? ... weil bei der berechnung der itemschwierigkeit zweier rasch-homogener items sich der personenparameter rauskürzt
- was ist das kommunalitätenproblem? durch den messfehler kann die korrelation eines items mit sich selbst nicht 1 sein (wie bei der parameterschätzung mithilfe der hauptkomponentenanalyse angenommen)
- was passiert in sehr homogenen stichproben mit den ... gehen gegen 0weil in homogenen SP keine varianz des wahren werts auftritt, die varianz geht also ausschließlich auf den messfehler zurück
- was bedeutet eine hohe trennschärfe... für die items ... - bedeutet sie messen alle genau dasselbe d.h. trennen/diskriminieren personen scharf- führt bei mittelung mehrerer items zu hoher reliabilität- und daher zu eher geringer validität, da außenkriterium/konstrukt ...
- Wann sind dichotome fragen besonders informativ? wenn beide antworten gleich wahrscheinlich sind/ lösungswahrscheinlicheit 50%
- Was hat mehr information – item- oder personenparameter ... die itemparameter, weil wir mehr personen als items haben Informationsfunktion: I = p(+|v,i)+p(-|v,a)
- was ist die - und was sind die Vorraussetzungen der ... spezifische objektivität: ergebnisse sind unabhängig von stichprobe und itemauswahl-> vorraussetzungen: eindimensionalität, ICC dürfen nicht schneiden, lokal stochastische unabhängigkeit
- Was bedeutet es, wenn Sigma null normiert ist und ... Items mit negativem vorzeichen sind leichter als der durchschnitt -> normierung macht items verschiedener tests vergleichbar
- Wie müssen die itemschwierigkeiten der gleichen items ... gleich, sonst nicht rasch-homogen -> z.b. grafische/z-test/löf-test modellkontrolle
- Ist das rasch modell völlig stichprobenunabhängig? ... = im modell ja, allerdings in der modell- prüfung nur bedingt, da bei besonders unfähigen, oder besonders fähigen stichproben in den extrembereichen weniger information steckt/ die itemschwierigkeit ...
- Wann spricht man im z-test nach fischer und scheiblechner ... = ist der gefundene z-wert/ betrag größer als der kritische z-wert ist das ergebnis signfikant, also nicht rasch-homogen
- welche drei kennwerte werden bei der itemanalyse berechnet? ... Itemschwierigkeit/einfachheititemvarianzitemtrennschärfe (in welchem maß messen die items das gleiche)
- wie berechnet man die itemschwierigkeit bei dichotomen ... Im Falle dichotomer Items handelt es sich dabei um den Prozentsatz an Personen, die Item i gelöst haben. also: p = anzahl personen die das item gelöst haben / N
- wie führe ich eine Korrektur der Itemantworten für ... ich summiere die zeilen (also die scores der personen über alle items) = Xdann ziehe ich wieder die einzelnen scores von der berechneten summe ab(x1* = X - x1, x2*= X - x2, usw.) und trage die korrigierten ...
- itemselektion - das verdünnungsparadoxon: wie berechne ... Qi= vâl (Xi) / ri,t -> für alle items-> das item mit dem niedrigsten Qi wert fliegt raus
- was ist die kritik an der KTT? - axiome können nicht überprüft werden- kennwerte sind stichprobenabhängig- fairness ist fraglich
- was ist die vorraussetzung für stichprobenunabhängigkeit ... lokal stochastische unabhängigkeit = In einer Gruppe von Personen mit gleicher Personenfähigkeit ist die Lösungswahrscheinlichkeit eines Items unabhängig davon, ob die Person das zuvor vorgegebene ...
- was zeichnet das guttmann modell aus? - itemhomogenität (items sprechen eine latente dimension an, wie bei rasch)- alles oder nichts itemcharakteristik (sprungfunktion)-> ab einer gewissen ausprägung der personenfähigkeit wird das item ...
- welche der folgenden lösungsmuster sind laut guttmann ... 0 1 1und1 0 1sind unzulässig
- was ist die kritik an der guttman skala? - keine ratewahrscheinlichkeit- konstante funktion bis zum sprung-> eher nicht praxisrelevant
- was zeichnet das latent distance modell von lazarsfeld ... - noch sprungfunktion (ähnlich guttman)- aber zwei lösungswahrscheinlichkeiten- ICC können sich schneiden- daher theoretisch alle antwortmuster möglich (wenn alle itemösungswahrscheinlichkeiten größer ...
- kritik am latent distance modell von lazarsfeld? Es ist eher unrealistisch, dass bei steigender Personenfähigkeit die Lösungswahrscheinlichkeit gleich bleibt
- welche funktion wählte rasch um die probleme von ... die logistische funktion-> die Itemcharakteristik ist abhängig von der Fähigkeit einer Person und der Itemschwierigkeit
- sind die ICC bei rasch monoton oder streng monoton? ... streng monoton
- wo kann man bei rasch ICCs die itemschwierigkeit ablesen? ... an der stelle wo die lösungswahrscheinlichkeit 0,5 ist auf der x-achse (personenfähigkeit xi)
- die drei forderungen des rasch modells? 1. eindimensionalität der items (alle müssne eine latente eigenschaft messen)2. spezifische objektivität: -die itemschwirigkeiten sind unabhängig von der stichprobe -die schätzung der ...
- wie berechne ich die ungewichtetetn faktorwerte/ skalenwerte? ... 1.ich prüfe auf welchen faktor die items hoch laden 2. ich summiere die scores der items, die auf einenn faktor hoch laden und auf den/die anderen weniger für jede person
- definiere die itemtrennschärfe? Die Trennschärfe ri,t eines Item i ist der korrelativeZusammenhang zwischen den Punkten, die von einer Person vim Item i und den Punkten die von Person v im Gesamttesterzielt werden. ri,t = r(Xi,v, Xv) ...