Mediation und Moderation

Ursache Wirkungs Beziehung Kriterien statistischer Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung Ursache geht der Wirkung zeitlich voraus logische Grundlage des Zusammenhangs normalerweise monotone Funktion (je mehr desto) Eine Wirkung (aV, Kriterium) kann mehrere Ursachen (uVs, Prädiktor) haben

Der Mediator M steht zu X und Y in Beziehung und erklärt indirekt den Effekt Partieller Effekt: M wird zugleich von X und von Y beeinflusst, aber X hat auch direkten Einfluss auf Y Totaler Effekt: Effekt von X auf Y wird komplett von M interveniert In SPSS:  Korrelation betrachten und Regression lineare Regression

Es liegt eine Interaktion zwischen X und Y vor, aber der Moderator M schwächt oder stärkt den Effekt ab In SPSS Z- Transformation und Regression Skript modprobe