Varianzanalyse

Struktur prüfendes Verfahren Ziel: Überprüfung von Zusammenhängen zwischen Variablen Unterschiede zwischen mehr als 2 Gruppen  ANOVA: Analysis of Variance

aV: metrisch, mind. 2 Stufen uV: nominal und min. intervallskaliert und normalverteilt

gesamte Varianz der aV aufgeteilt in Varianz zwischen den Gruppen (Abweichung der Gruppenmittelwerte vom Gesamtmittelwert) -> systematische Varianz, erklärte Abweichung Varianz innerhalb der Gruppen (Abweichung der einzelnen Messwerte vom Gruppenmittelwert) -> Fehlervarianz, nicht erklärte Varianz F- Test drückt Varianzverhältnis aus: Systematische Varianz / Fehlervarianz

Zerlegung der Varianz (gesamt, systematisch, Fehler) Bildung der Quadratsummen Gesamte Varianz: quadrierte Abweichung jedes einzelnen Wertes vom gesamten Mittelwert systematische Varianz: quadrierte Abweichung der Gruppenmittelwerte vo Gesamtmittelwert Fehlervarianz: quadrierte Abweichung der einzelnen Gruppenwerte vom Gruppenmittelwert

Voraussetzungen aV: mind. intervallskaliert Normalverteilung Varianzhomogenität unabhängige Datenerhebung Gruppenvergleiche ANOVA zeigt nur allgemeinen Unterschied der Mittelwerte an Kontraste: Zerlegung der Varianz systematisch Post- hoc- Tests: Reduzierung des α- Fehlers

Voraussetzungen aV mind. intervallskaliert mehrere uVs (mind. 2 Stufen) Haupteffekt jeder uV Interaktionseffekte zwischen uVs

Voraussetzungen aV mind. intervallskaliert Normalverteilung Varianzhomogenität unabhängige Datenerhebung mehrere Messungen einer Personen unter allen Versuchsbedingungen within subject design