VL 1: Warum Statistik in der Geographie

Die Wissenschaft beobachtet und misst, um Phänomene der realen Welt zu beschreiben, zu erklären und vorauszusagen. Die Statistik ist eine Sammlung systematischer und mathematischer Prozeduren und Methoden, mit der neue Erkenntnisse aus Daten gewonnen, kommuniziert und vorausgesagt werden können. Die Modelle erlauben, Unsicherheiten aus der unvollständigen Information zu quantifizieren. Damit ist die Statistik ein Werkzeug für Entscheidungshilfen bei Unsicherheit und verhilft zu einem tieferen Verständnis von komplexen Sachverhalten und Vorhersagen.

Konventionelle Daten sind Daten ohne direkten Zeit- und Raumbezug. Damit gilt in der konventionellen Statistik die Annahme, dass die Variablen unabhängig sind. Geodaten zeigen aber in der Regel Abhängigkeiten: Massstabsabhängigkeit (führt zum MAUP = modyfiable areal unit problem) Zonierungsabhängigkeit (führt ebenfalls zum MAUP) Nachbarschaftsabhängigkeit (führt zum SA = spatial dependence and/or autocorrelation) Geodaten haben eine Geometrie, eine zeitliche Komponente und davon abhängige Attribute

Datenanalyse beobachten und messen beschreiben erklären vorhersagen Das statistische Analyserezept Fragestellung oder Hypothese Datenerhebung  Statistische Analyse (Spezifizieren des Modells, Schätzen der Modellparameter, Diagnose des Modells) Interpretation der Resultate Kommunikation der gewonnenen Einsicht

n = Anzahl Elemente einer Stichprobe  statistische Merkmalsträger (cases), üblicherweise erste Kolonne einer Tabelle Merkmale der Merkmalsträger (Zufalls-Variablen), üblicherweise in der Kopfzeile einer Tabelle) Merkmalsausprägungen (value): Werte in den Zellen der Tabelle

NOIR Nominalskala (nicht-metrisch) qualitative Daten keine Rechenoperationen erlaubt nur Häufigkeiten können gezählt werden Ordinalskala (nicht-metrisch) Rangordnung (ohne Angabe über die Grösse des Abstands) keine Rechenoperationen erlaubt zusätzlich zu den Häufigkeiten können Median und Quantile angegeben werden Intervallskala (metrisch) gleiche Intervalle, aber ohne Referenz-Nullpunkt (= Abwesenheit des Merkmals) Addition und Subtraktion sind möglich zusätzlich zu Häufigkeiten, Median und Quantilen können Mittelwert und Standardabweichung angegeben werden (nicht aber die Summe) Ratioskala (metrisch) zusätzlich sind Multiplikation und Division erlaubt zusätzlich können geometrisches Mittel und Varianzkoeffizienten angegeben werden