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Versuchsplanung und Datenerhebung (Subject) / LZUW_SS2014 (Lesson)

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• Was ist in Bezug auf Theorien Ziel der Wissenschaft? Theorien zu formulieren
• Was sind Bestandteile von Theorien? U. a. Konstrukte und Zusammenhänge zwischen diesen
• Wie geht man wissenschaftlich mit Theorien und Konstrukten um? Theorien und Konstrukte müssen operationalisiert werden (Bedingungen, Indikatoren)
• Was lässt sich aus Theorien ableiten? Hypothesen
• Womit können Hypothesen geprüft werden? Mit Hilfe der im Rahmen der Operationalisierungen gemessenen Variablen
• Was sind explorative Untersuchungen? Beschreibende Rekonstruktion und begriffliche Bestimmung eines Problembereiches Generierung von Hypothesen
• Was sind deskriptive Untersuchungen? Schätzung der Populationsparameter
• Was sind korrelative Untersuchungen? Beinhalten Untersuchungen über Zusammenhänge von Variablen, Bsp: Zusammenhang zwischen Intelligenz und Persönlichkeit   Kausale Aussagen sind nicht möglich.
• Was sind experimentelle Untersuchungen? UV wird manipuliert und die Auswirkung dieser Manipulation auf die AV wird überprüft   Ermöglicht kausale Schlussfolgerungen wenn gewisse Gütekriterien erfüllt werden
• Wie wird eine notwendige Bedingung definiert? Bedingung, die zwingend erfüllt sein muss, damit das Ereignis erfüllt sein kann Eine notwendige, nicht hinreichende Bedingung alleine kann das Ereignis nicht auslösen
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• Wie wird eine hinreichende Bedingung definiert? Bedingung, die zwingend zum Eintreten des Ereignisses führt Eine hinreichende, nicht notwendige Bedingung kann ersetzt werden
• Was ist die Voraussetzung für kausale Schlussfolgerungen? Ursache muss dem Effekt vorausgehen Ursache und Effekt müssen kovariieren Potenzielle Alternativerklärungen für den Effekt müssen ausgeschlossen sein.  
• Was ist eine Querschnittuntersuchung? Erhebung der Merkmale findet zu einem einzigen bestimmten Messzeitpunkt statt
• Was ist eine Längsschnittuntersuchung? Das Merkmal wird bei den gleichen Personen zu mehreren Messzeitpunkten erhoben
• Was macht eine korrelative Untersuchung aus? Entscheidend ist Design der Untersuchung Wird (bei einer Zusammenhangsuntersuchung) die UV nicht aktiv manipuliert, handelt es sich um eine korrelative Untersuchung nicht gleichzusetzen mit der Verwendung des Korrelationskoeffizienten kann auch ohne den Korrelationskoeffizienten ausgwertet werden, z. B. über Mittelwerte
• Was ist für experimentelle Untersuchungen bezeichnend? Im Experiment wird mindestens eine Variable systematisch vom Experemimentator manipuliert (die UV) und die Auswirkung auf die AV gemessen. Die Wirkung anderer Variablen wird ausgeschaltet (Kontrolle von Störvariablen)
• Was passiert im Experiment mit der UV? Die UV wird im Experiment aktiv variiert
• Was passiert im Experiment mit der AV? Die Variation der AV wird im Experiment beobachtet
• Was ist eine Störvariable? Eine  - können auch mehrere Variablen sein - die neben der UV ebenfalls die AV beeinflussen
• Was wird in der Hypothese in Bezug auf AV und UV vorhergesagt? Es wird vorhergesagt, welchen Effekt die Veränderungen der UV auf die AV haben.
• Erfüllen experimentelle Untersuchungen die Bedingunen für kausale Schlussfolgerungen? Ja, denn: UV (Ursache) wird hergestellt, Effekt auf die AV wird gemessen Es kann geprüft werden, ob Ursache und Effekt kovariieren Durch Konstanhaltung aller anderen Faktoren können Alternativerklärungen für den Effekt ausgeschlossen werden
• Kann jede Untersuchung als Experiment eingesetzt werden? Nein, denn:   UV kann nicht immer manipuliert werden aus ethischen Gesichtspunkten aus ökonomischen Gesichtspunkten
• Wie kann geprüft werden, ob Korrelationen durch Einfluss einer bestimmten dritten Variablen hervorgerufen werden? Durch Partialkorrelationen Idee: Wenn Drittvariable den Zusammenhang  erzeugt, sollte Zusammenhang verschwinden oder kleiner werden, wenn Drittvariable statistisch konstant gehalten wird
• Erfüllen korrelative Untersuchungen alle Bedingungen von Kausalität? Nein, denn: es kann nicht eindeutig geprüft werden, ob die Ursache dem Effekt vorausgeht es kann nicht eindeutig geprüft werden, ob potentielle Alternativerklärungen für den Effekt ausgeschlossen worden sind
• Was sind mögliche Kausalmodelle bei der Korrelation zweier Variablen? X beeinflusst Y Y beeinflusst X X und Y beeinflussen sich gegenseitig X und Y werden durch dritte Variable Z beeinflusst X beeinflusst Y indirekt über Z vermittelt  
• Was ist bezeichnend für Güte von Experimentellen Untersuchungen? Schwierig Kriterien zur Beurteilung der Güte zu finden sinnvoll ist breite Auswahl aus qualitativen und quantitativen Methoden der Datenerhebung
• Was sind Gütekriterien bei deskriptiven Untersuchungen? Präzise Schätzungen der Verteilungsparameter der Variablen Repräsentativität der Stichprobe  
• Was sind Gütekriterien bei korrelativen und experimentellen Untersuchungen? Validität
• Was sind die vier Fragen der Validität? Wie groß und zuverlässig ist die Kovariation zwischen Ursache und Effekt? Ist die Ursache kausal für den Effekt? Welche generellen Konstrukte betreffen Personen, Aufbau, Bedingungen und Beobachtungen? Inwieweit lassen sich Ergebnisse über Personen, Aufbau, Bedingungen und Beobachtungen hinweg generalisieren?
• Was sind vier wichtige Typen von Validität? Validität statistischer Schlüsse Interne Validität Konstruktvalidität Externe Validität
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• Ist der Stellenwert der Validität bei korrelativen Untersuchungen und experimnetellen Untersuchungen gleich? Nein
• Beeinflussen sich Typen der Validität gegenseitig? Ja
• Wozu können Gefährdungen der Validität führen? dass falsche Schlussfolgerungen gezogen werden
• Welcher Art könnten Gefährdungen der Validität sein? können theoretischer, konzeptioneller Natur sein oder empirisch identifiziert worden sein  
• WIe geht man am besten vor, um die Gefährdung von Validität auszuschließen? ideal ist es zum Zeitpunkt der Untersuchungen mögliche Gefährdungen auszuschließen alternativ kann Gefährdung gemessen und (wenn möglich) statistisch kontrolliert werden  
• Was ist ein möglicher Fehler bei der Fragestellung: Kovariieren Effekt und Ursache? Typ I Fehler: Fälschlicher Weise annehmen, dass beide kovariieren, wenn sie es nicht tun Typ II Feher: Fälschlicher Weise annehmen, dass sie nicht kovariieren, wenn sie es tun
• Was ist ein möglicher Fehler bei der Frage: Wie stark ist die Kovariation? Über- oder Unterschätzung der Ausmaße der Kovariation
• Wie kann gepüft werden, ob Effekt und Ursache kovariieren? Nullhypothese testen ist der Standard p-Wert: Wahrscheinlichkeit, dass der Effekt zufällig in einer Population aufgetreten ist, in der der Effekt nicht vorliegt   Probleme: Falsche Interpretation des p-Wertes. Wenig Informationen über Effektgröße und Power Effektgröße und Konfidenzintervalle sollten berichtet werden
• Gibt es die sichere Validität? Nein, es gibt nur Validitätsevidenz Validität ist nicht durch die Eigenschaften der Untersuchung (Design) garantiert
• Was sind Gefährdungen statistischer Validität? Niedrige Teststärke Verletzung der Annahmen statistischer Tests Erhöhte Fehlerraten Bereichseinschränkung Ungenauigkeit der Treatment Implementierung Versuchsaufbau führt zu erhöhtem Fehler Nicht akkurate Schätzung der Effektgröße
• Was ist Teststärke / Power? Die Wahrscheinlichkeit, mit der H1 akzeptiert wird, wenn H1 auch zutrifft (Power = 1-beta)
• Wovon ist Power abhängig? Von n, alpha und der Effektgröße
• Was ermittelte Cohen (1962)? Cohen ermittelte die Teststärke von Untersuchungen in einem Journal: Für einen angenommenen mitttleren Effekt lag die Power bei .48   (Autoren replizierten Befund 24 Jahre später: Power lag bei .44 mit Alpha Adjustierung bei .37)
• Worauf bezieht sich interne Validität? auf beobachtete Variablen betrifft die Gültigkeit der kausalen Schlussfolgerung
• Was führt zur Gefährdung der internen Validität? Unklarheit über zeitliche Reihenfolge selektive Versuchsteilnehmeraufteilung zwischenzeitliches Geschehen Reifung statistische Regression zur Mitte selektiver Versuchsteilnehmerausfall in den Gruppen Testeffekte durch mehrfache Anwendung eines Tests Unzureichende Messinstrumente, die ihre Eigenschaften über die Zeit hinweg verändern Additive und interaktive Effekte der Gefährdung    
• Was ist ein Beispiel für eine unidirektionale Kausalkette? Medikament führt zur Reduktion von Krankheitssymptomen  
• Was ist ein Beispiel für eine bidirektionale Kausalkette? Kriminelles Verhalten führt zu Gefängnisaufenthalt, was wiederum kriminelles Verhalten verursacht
• Was versteht man unter interner Validität und Reifung? Natürliche Veränderung der Teilnehmer kann dazu führen, dass Schlussfolgerungen gefährdet werden
• Was versteht man in Zusammenhang mit interner Validität unter Regression zur Mitte? Wenn VPN für bestimmte Maßnahmen aufgrund von extremen Werten Tests / Fragebögen ausgewählt wurden, dann besteht Gefahr, dass sie bei erneuter Messung weniger extreme Werte zeigen
• Was ist Konstruktvalidität? betrifft Gültigkeit des Schlusses von Unteruchungsgegebenheiten auf Konstrukte bezieht sich auf UV und AV einer Untersuchung abstrakte Begriffe wie "Mitarbeiter eines Unternehmens" oder "Mitarbeiterzufriedenheit" werden operationalisiert

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