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Biometrie (Subject) / Grundlagen der Biometrie (Lesson)
- Grundbegriffe: Grundgesamtheit Die Grundgesamtheit Ω ist die Menge aller uns interessierenden statistischen Einheiten ω (Omega): z.B. Ω1:alle Landwirtschaftsbetriebe in Deutschland Eine Stichprobe χ (chi?) = {ω1; ω2; ... ; ωn} ist der von uns erfasste Teil der Grundgesamtheit → Stichprobe Teilmenge von Ω (χCΩ), z.B. χ1= 200 der Betriebe Ein Merkmal χ(ω) ist eine uns interessierende Eigenschaft einer statistischen Einheit ω. Die Merkmalsausprägungen sind alle möglichen Werte, die ein Merkmal annehmen kann. Beispiel: χ(ω) = Blütenfarbe der Geranie ω in einem Kreuzungsexperiment; Merkmalsausprägung: rot, rosa, weiß
- Grundbegriffe 2: Definitionen Die in der Stichprobe beobachteten Merkmalsausprägungen xi=X(ωi), i = 1;2;...;n heißen Merkmalswerte, Beobachtungswerte oder Daten. Bsp: (x1,x2,..,xn)= (195, 167,..,179) [Größe in cm..]
- Welche Merkmalsarten gibt es? Qualitative Merkmale: Nominalskaliert: Merkmalsausprägungen haben keine natürliche Ordnung. z.B. männlich/weiblich Ordinalskaliert: Merkmalsausprägungen haben natürliche Ordnung. z.B. gut, befriedigend, schlecht Quantitative Merkmale: Metrisch skaliert (kardinalskaliert): Merkmale sind Zahlen und können auf sinnvolle Weise addiert und subtrahiert werden. z.B. Alter, Temperatur...
- Beispiele Merkmalsarten: was ist was? Ernährungsgewohnheit Geschmackseinschätzung Höhe von Maispflanzen Regentage pro Woche qualitativ, nominalskaliert eigentlich qualitativ und ordinalskaliert, da in Gruppen geordnet quantitaif, metrisch skaliert, kontinuierlich quantitativ, metrisch skaliert, diskret nicht immer eindeutig einzuordnen quantitative Merkmale können durch Klasseneinteilung in ordinalskalierte Merkmale überführt werden. stuft man ein Merkmal auf eine niedrigere Skala zurück, verliert man Information, Analyse,- und Interpretationsmöglichkeiten
- STOP, F.14! Einteilung in Klassen Wie teilt man Daten in Klassen auf? Wie viele? K=1+log2n K = Anzahl der Klassen (gerundet); n = Anzahl der untersuchten Einheiten
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