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Modul 3 (Subject) / Datenerhebung (Lesson)
Grundlagen der Datenerhebung und deskriptiven Statistik
This lesson was created by Nicilein.
- z-Standardisierung gibt an, wie ein Proband im Vergleich zu anderen Probanden in einem Test abgeschnitten hat => d.h. ob eine Person besser oder schlechter als der Mittelwert war und um wie viel => der Wert zi = -1 würde bedeuten, dass die Person um 1 Wert schlechter als der Durchschnitt ist
- Korrelation Die Korrelation gibt die Stärke des Zusammenhangs von Merkmalen wieder. => Eine Maßzahl für die Stärke und Richtung eines linearen Zusammenhangs ist der Korrelationskoeffizient r: 1) r = +1 => Zusammenhang zwischen X und Y ist perfekt postitv linear 2) r ≈ 0 => kein Zusammenhang zwischen X und Y (= unabhängig) 3) r = -1 => Zusammenhang zwischen X und Y ist perfekt negativ linear
- Kovarianz Die Kovarianz berechnet für jedes Wertepaar die durchschnittliche Abweichung vom jeweiligen Mittelwert.
- Was entspricht der Kovarianz der z-standardisierten Werte? => die Produkt-Moment-Korrelation!!
- Regel für die Stärke des Zusammenhangs bei zwei Merkmalen nach Cohen: r = 0.1 => kleine Effektstärke r = 0.3 => mittlere Effektstärke r = 0.5 => große Effektstärke => bei einem Wert von 0.751 kann also von einem großen Zusammenhang ausgegangen werden
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