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t(df) = t-Wert, p-Wert, d. ->t(47) = 2.3, p = .001, d = .54-> t(80) = 0.08, n.s., d = 0.03

r = Wert, p-Wert r = .37, p = .004

X²(df, N = Zahl) = Wert, p-Wert, (w)  X² (3, N = 53) = 31.45, p = .001, (w=0.47)

F(dfZähler, dfNenner)=Wert, p-Wert, f -> F(2, 64) = 4.67, p = .53, f = 0.12-> F(3, 112) < 1 (bei F<1 immer n.s.)

Es sei μ1 die mittlere ... in der Population der ... und μ2 die mittlere ... in der Population der ... dann gilt:H0: μ1=μ2H1: μ1≠μ2bei einem α-Niveau von 5%

Inhaltlich:H0: Die Häufigkeit des Tragens eines REgenschirms ist unabhängig vom GeschlechtH1: Zwischen der Häufigkeit des Tragens eines Regenschirms und dem Geschlecht besteht ein Zusammenhang Statistisch:Es seiπ1,1 die relative Häufigkeit des Tragens eines Regenschirmes bei Frauen undπ1,2 die relative Häufigkeit des Tragens eines Regenschirmes bei Männern dann giltH0: π1,1 = π1,2 H1: π1,1 ≠ π1,2bei einem α-Niveau von 5%