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Höhere Statistik (Subject) / Multiple Choice Fragen (Lesson)
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- Wenn zwei Variablen zu 1 korrelieren, so sind sie linear abhängig richtig
- Wenn eine Matrix k Zeilen und m Spalten hat, kann sie höchstens m linear unabhängige Vektoren enthalten falsch
- Wenn die Anzahl der Zeilen ungleich der Anzahl der Spalten ist, so ist die Determinante mindestens einer der beiden inneren Produktmatrizen gleich null richtig
- Wenn die Anzahl der Zeilen ungleich der Anzahl der Spalten ist, so ist die Determinante mindestens einer der beiden inneren Produktmatrizen ungleich null falsch
- Wenn in einem homogenen Gleichungssystem Ax = b die Determinante der Koeffizientenmatrix A gleich 0 ist, so gibt es eine eindeutige Lösung falsch
- Wenn 3 Variablen alle untereinander kleiner 1 korrelieren, so sind sie linear unabhängig falsch
- Eine n quadratische Matrix hat n-reele Eigenwerte falsch
- Wenn eine Matrix von Messvariablen linear abhängige Vektoren enthält, so kann man jeden anderen aus einem anderen über lineare Regression perfekt vorhersagen falsch
- Wenn eine Matrix von Messvariablen linear abhängige Vektoren enthält, so kann man keine Faktorenanalyse mehr durchführen richtig
- Ergibt das Matrixprodukt xtx eine Diagonalmatrix, so sind alle in X enthaltenen Vektoren linear unabhängig richtig
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- Ergibt das Matrixprodukt xtx keine Diagonalmatrix, so sind alle in X enthaltenen Vektoren abhängig falsch
- Ergibt das Matrixprodukt xtx eine Diagonalmatrix, so sind alle in X enthaltenen Vektoren orthogonal richtig
- Für eine Klassifikation mit einem Minimum Distance Classifier müssen die Covarianzmatrizen homogen sein falsch
- Bei der Anwendung eines Minimum Distance Classifiers nimmt man implizit an, dass alle Gruppen gleiche a priori Wahrscheinlichkeiten haben richtig
- Die Anwendung eines Bayer-Classifiers setzt voraus, dass die Messwerten in den einzelnen Gruppen multivariat normalverteilt sind richtig
- Die Anwendung eines Bayer-Classifiers setzt voraus, dass die Messwerten in den einzelnen Gruppen gleich multivariat normalverteilt sind falsch
- Die Anwendung eines Bayer-Classifiers setzt nichts voraus falsch
- Die Anwendung einer DFA setzt voraus, dass die Kovarianzmatrizen homogen sind richtig
- Die Anwendung einer DFA setzt multivariate Normalverteilung voraus richtig
- Die Anwendung einer DFA hat keine besonderen Voraussetzungen falsch