Was ist die sequentielle Vorgehensweise?
erst Identifikation von signifikanten Faktoren und dann Optimierung
Beispiel sequentielles Vorgehen an Schokokuchen
zuerst werden 3 signifikante Faktoren identfiziert dann Optimierung dieser
Was bedeutet keine signifikante Krümmung?
in den vorgegebenen Grenzen ist Modell linear
Was kann man annehmen, wenn in den Faktorgrenzen kein Optimum vorliegt?
Das Optimum liegt wahrscheinlich außerhalb der Grenzen
Verwendung eines Response Surface Plans bei nicht-signifikanter Krümmung
Folge
keine Optimierung weil es kein Optimum gibt -man muss denjenigen Bereich finden, in dem das Optimum liegt
Methode des steilen Anstiegs
-Ermitteln des steilsten Anstiegs der Ergebnisoberfläche => Bei welchen Kombis stärkster Anstieg
Was ist ein Problem bei der Methode des steilsten Anstiegs im Response Surface Plan?
Was ist Alternative?
Problem: man sieht nur schlecht, bei welcher Kombi es sich am stärksten erhöht Alternative Contour Plot
Wie ermittelt man mit dem Contour-Plot den steilsten Anstieg?
senkrechter Lot auf Geschmackslinien mit Fuß im Zentrum dann liest man die Höhe und Breite des Lots ab => zb 10 g Kakao weniger und 5 g Sahne mehr
Wie nähert man sich nach steilstem Anstieg dem Optimum?
Was macht man danach?
die ermittelte Veränderung zb 5 g Sahne mehr und 10 g Kakao weniger so lange, bis Geschmack ansteigt und dan abfällt letzer höchster Wert vor Abfall kann dann als Zentralpunkt für anschließende Optimierung dienen
Wann kann man einen Response Surface Plan direkt wählen?
-wenn man weiß, welche Faktoren signifikanten Einfluss haben -innerhalb welcher Grenzen Optimum
Central Composite Design
-faktorieller Versuchsplan +/-1 -Zentralpunkte in WDH -Axialpunkte => 5 Faktorstufen, Verifizierung quadratisches Modell
Wie wird die Entfernung der Axialpunkte festgelegt?
Wieso?
-auf Kreis mit faktoriellen Punkten -Drehbarkeit: Genauigkeit der Vorhersage in alle Richtungen gleich hoch
Was ist der Sinn der Axialpunkte?
-Extrempunkte -nur zur Identifikation und Verifizierung von quadratischen Zusammenhängen
Wo ist das Central Composite Design gültig?
-nur innerhalb der Faktorstufen +1 und -1 -Außerhalb von +1 und -1 keine Vorhersagen
Was ist Problem bei Axialpunkten?
-nicht immer realisierbar krumme Zahlen, negative Werte
Warum Face-Centred-Design und 2 Charakteristika?
weil central composite nicht immer realisierbar -Verlust Drehbarkeit -keine Verifizierung quadrat. Zusammenhänge
Was macht man bei CCD zuerst?
Welche Möglichkeiten gibt es?
-Anpassung verschiedener Modelle -Auswahl eines Modelltyps mean, linear, 2F, quadratic
Wie erfolgt die Modellauswahl?
automatisch, idR wird quadratisches Modell gewählt
Zwei Arten der Darstellung von Regressionsgleichungen?
1) coded factors 2) actual factors
Wie ist die Vorgehensweise bei dem faktoriellen VP und Response Surface im Vergleich?
faktorieller VP: -graphische Vorauswahl -Überprüfung Signifikanz RS-Plan: -Modellauswahl ANOVA -Effektauswahl ANOVA -bei nicht signifikanten Effekten diese rausnehmen
Wann sollten Box-Behnken-Pläne verwendet werden?
-optimal in Bezug Versuchsanzahl, bei vielen Einflussfaktoren -keine sequentielle Verwendung; Mitte Würfelkanten und ZP
