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Produkt- und Prozessentwicklung (Fach) / Response-Surface-Pläne (Lektion)
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- Was ist die sequentielle Vorgehensweise? erst Identifikation von signifikanten Faktoren und dann Optimierung
- Beispiel sequentielles Vorgehen an Schokokuchen zuerst werden 3 signifikante Faktoren identfiziert dann Optimierung dieser
- Was bedeutet keine signifikante Krümmung? in den vorgegebenen Grenzen ist Modell linear
- Was kann man annehmen, wenn in den Faktorgrenzen kein Optimum vorliegt? Das Optimum liegt wahrscheinlich außerhalb der Grenzen
- Verwendung eines Response Surface Plans bei nicht-signifikanter Krümmung Folge keine Optimierung weil es kein Optimum gibt -man muss denjenigen Bereich finden, in dem das Optimum liegt
- Methode des steilen Anstiegs -Ermitteln des steilsten Anstiegs der Ergebnisoberfläche => Bei welchen Kombis stärkster Anstieg
- Was ist ein Problem bei der Methode des steilsten Anstiegs im Response Surface Plan? Was ist Alternative? Problem: man sieht nur schlecht, bei welcher Kombi es sich am stärksten erhöht Alternative Contour Plot
- Wie ermittelt man mit dem Contour-Plot den steilsten Anstieg? senkrechter Lot auf Geschmackslinien mit Fuß im Zentrum dann liest man die Höhe und Breite des Lots ab => zb 10 g Kakao weniger und 5 g Sahne mehr
- Wie nähert man sich nach steilstem Anstieg dem Optimum? Was macht man danach? die ermittelte Veränderung zb 5 g Sahne mehr und 10 g Kakao weniger so lange, bis Geschmack ansteigt und dan abfällt letzer höchster Wert vor Abfall kann dann als Zentralpunkt für anschließende Optimierung dienen
- Wann kann man einen Response Surface Plan direkt wählen? -wenn man weiß, welche Faktoren signifikanten Einfluss haben -innerhalb welcher Grenzen Optimum
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- Charakteristika Response Surface Pläne Warum spezielle Pläne? -mind. 3 Faktorstufen je Faktor -schneller Anstieg Versuchsaufwand -speziell Pläne geringer Aufwand zb zentral zusammengesetzt
- Central Composite Design -faktorieller Versuchsplan +/-1 -Zentralpunkte in WDH -Axialpunkte => 5 Faktorstufen, Verifizierung quadratisches Modell
- Wie wird die Entfernung der Axialpunkte festgelegt? Wieso? -auf Kreis mit faktoriellen Punkten -Drehbarkeit: Genauigkeit der Vorhersage in alle Richtungen gleich hoch
- Was ist der Sinn der Axialpunkte? -Extrempunkte -nur zur Identifikation und Verifizierung von quadratischen Zusammenhängen
- Wo ist das Central Composite Design gültig? -nur innerhalb der Faktorstufen +1 und -1 -Außerhalb von +1 und -1 keine Vorhersagen
- Was ist Problem bei Axialpunkten? -nicht immer realisierbar krumme Zahlen, negative Werte
- Warum Face-Centred-Design und 2 Charakteristika? weil central composite nicht immer realisierbar -Verlust Drehbarkeit -keine Verifizierung quadrat. Zusammenhänge
- Was macht man bei CCD zuerst? Welche Möglichkeiten gibt es? -Anpassung verschiedener Modelle -Auswahl eines Modelltyps mean, linear, 2F, quadratic
- Wie erfolgt die Modellauswahl? automatisch, idR wird quadratisches Modell gewählt
- Zwei Arten der Darstellung von Regressionsgleichungen? 1) coded factors 2) actual factors
- Wie ist die Vorgehensweise bei dem faktoriellen VP und Response Surface im Vergleich? faktorieller VP: -graphische Vorauswahl -Überprüfung Signifikanz RS-Plan: -Modellauswahl ANOVA -Effektauswahl ANOVA -bei nicht signifikanten Effekten diese rausnehmen
- Wann sollten Box-Behnken-Pläne verwendet werden? -optimal in Bezug Versuchsanzahl, bei vielen Einflussfaktoren -keine sequentielle Verwendung; Mitte Würfelkanten und ZP