Statistik / Lesson

Hauptkomponentenanalyse

2 Cards · This lesson was created by Lsource.

Grundlagen der PCA

Learn lesson
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA) Beschreibung & Anwendung
    - Strukturierung und Vereinfachung von großen Datensätzen - Variablen alle gleichberechtigt - Ziel: untersuchen ob wechselseitige Zusammenhänge von k beobachteten Variablen mithilfe von m zugrundeliegenden Variablen vereinfacht dargestellt werden können (m < k) -> Komplexität verringern ohne Infoverlust -> Reduktion der Dimension des ursprünglichen Variablensets
  • Anwendungen PCA
    1. Ergründung gemeinsamer latenter Struktur von Variablen (z.B. Intelligenz) 2. Überprüfung der faktoriellen Validität von Fragebögen & Skalen 3. Informationsreduktion /- verdichtung (z.B. größere Anzahl von korrelierten Prädiktoren - gemeinsamer Kompositscore bestimmen)