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Soziologie (Subject) / Empirische Methoden der Soziologie (Lesson)
- Administrative Daten Bislang wichtigste Datenquelle für Forschung in Deutschland Beispiele: Arbeitslosen-, Renten-, Krankenversicherung; Führerscheinregister; Einwohnermelderegister, etc. -In der Regel sehr große Datensätze-Meist unkontrollierte Datenerhebung-Oft erheblicher Datenaufbereitungsaufwand-Erhebliche Datenschutzauflagen-Bekannte Population -Möglichkeiten der Kombination mit Befragungsdaten (Verringerung des Befragungsaufwandes, Überprüfung der Gültigkeit von Antworten, etc.)
- Sensordaten Beispiele: GPS Daten; Sportuhren, Straßensensoren -In der Regel sehr große Datensätze-Oft in kommerziellem Besitz-Meist nur sehr wenige Variablen-In der Regel keine Kovariaten-Häufig unbekannte Population
- Social-Media Daten Beispiele: Twitter, Facebook, Youtube, Instagram -In der Regel sehr große Datensätze-Oft in kommerziellem Besitz-Bedarf häufig aufwändiger Codierungen-Häufig unbekannte Population
- Transaktionsdaten Beispiele: Verbindungsdaten, Abrechnungsdaten, Warenkörbe, Rabattkarten -In der Regel sehr große Datensätze-Oft in kommerziellem Besitz-Kann sehr komplexe Datenstrukturen bedingen-In der Regel keine Kovariaten-Häufig unbekannte Population
- Probleme Big Data Zugangsprobleme: -Datenschutzauflagen bei administrativen Daten-Keine (international) einheitlichen Datenschutzauflagen Selektivitätsprobleme: -Selektive Erfassung in administrativen Daten (häufig keine Beamte, Selbständige)-Selektive Nutzung von Social-Media, GPS-Geräten, Rabattkarten Datenaufbereitung: Häufig sehr aufwendig Datenqualität: Bereinigung von Messfehlern kaum möglich Analysemöglichkeiten: Begrenzt durch häufig nicht verfügbare Kontrollvariablen
- Je-Desto Hypothesen für Zusammenhänge zwischen Variablen mit geordneten Ausprägungen (d.h. mind.Ordinalskala) Unterscheidung zwischen deterministischen und probabilistischen Deutung von Jedesto-Hypothesen: In der Praxis werden Je-desto-Hypothesen deterministischformuliert und eine probabilistische Interpretation unterstellt empirische Prüfung: Scatterplots, Regressionsanalyse
- Unterscheidung der Hypothesen nach Informationsgehalt Für Wenn-Dann-Hypothesen: Der Informationsgehalt der Hypothese ist umso höher,- je umfassender und allgemeiner der Wenn-Teil der Hypothese ist- je einschränkender (spezifischer, bestimmter, präziser) der Dann-Teil der Hypothese ist Für Je-Desto-Hypothesen: Der Informationsgehalt der Hypothese ist umso höher,- je allgemeiner anwendbar die „Je-Komponente“ der Hypothese ist- je spezifischer die „Desto-Komponente“ der Hypothese ist
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