59
Statisik (Subject) / Ausgewählte Methoden (Lesson)
- was gibt cohens d an? Cohens d gibt den Abstand zweier Verteilungen in Einheiten ihrergemeinsamen Standardabweichung an Annahmen: Normalverteilung, Homogenität der Varianzen (t-Test !!!)
- Faustregeln und Richtlinien zur Einschätzung der Größe eines Effekts von cohens d? Größe des Effekts Cohens dKlein 0.2Mittel 0.5Groß 0.8 -> Wertebereich von d reicht von −unendlich bis +unendlich
- was ist das eta2 ? Eta2 ist Maß dafür, wie viel Gesamtvarianz der abhängigen Variable durchden interessierenden Faktor (= unabhängige Variable) erklärt wird: Eta2 ist Maß der Varianzaufklärung (Wertebereich 0 bis 1), das inInterpretation vergleichbar ist mit r2
- was ist das partielle ETA2 ? Für mehrfaktorielle Designs wird auch das partielle Eta2 verwendet: Partielles Eta2 ist Maß der Varianzaufklärung unter Kontrolle (Herauspartialisierung) des Einflusses aller anderen Faktoren aus der Gesamtvariabilität Wird von SPSS ausgegeben In einfaktoriellen Designs gilt: Eta2 = partielles Eta2 In mehrfaktoriellen Designs gilt meist: Eta2 < partielles Eta2
- was besagt die number needed to treat? Eine Effektgröße für RR ist Number Needed to Treat (NNT; Anzahl dernotwendigen Behandlungen) Wichtige Kennzahl in klinischer und Interventionsforschung Quantifiziert Überlegenheit einer Behandlung A (Testbehandlung) gegenübereiner Behandlung B (Kontrollbehandlung) NNT = Anzahl jener Patienten, die mit Behandlung A behandelt werdenmüssen, damit gegenüber Behandlung B ein Patient mehr das gewünschteTherapieziel erreicht (komparative Maßzahl) Wertebereich NNT von 1 bis unendlich Sind Behandlungen A und B (nahezu) gleichwertig NNT große Zahl (>> 1) Ist Behandlung A besser als B NNT kleine Zahl (nahe 1) Ist Kontrollbehandlung besser als Testbehandlung NNT < 0
- welches nonparametrischen verfahren dient als alternative zur mixed ANOVA (k>2)? Freidmann-test H0: Die k abhängigen Stichproben stammen aus Verteilungen mit gleichem Median.-> Alternativhypothese nur ungerichtet (Omnibustest)
- wozu dient der freidmanntest? Friedman-Test k>2 abhängige Stichproben -) nicht-parametrisches Pendant zur einfaktoriellen abhängigen ANOVA -) Geeignet für (originär) ordinalskalierte und metrische Daten -)Prinzip: Rangreihung der Messungen innerh. Jeder Beobachtugnseinheit -> Bestimmung der Rangsumme je Messung -) Bindungskorrektur möglich ->Verwerfung H0 -)Bei kleinen Stichproben exakter Test-) Kontraste und Post-Hoc-Tests
- welche non parametrischen verfahren dienen als pendant für den t-test für abhängige sp? Wilcoxon (vorzeichen-rangtest), und vorzeichentest
- welche non-parameeoschen testverfahren arbeiten mit rängen? U-Test/ Wilcoxon-rangsummentest, Wilcoxon-Vorzeichenrangtest, Kruskal-Wallis-test, Jocheere Terpstra-Test, Freidmanntest
Advertisement