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Quantitative Forschung (Subject) / Quantitative Forschung (Lesson)
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- Benennen Sie die idealtypischen Stationen des Forschungsprozesses! Untersuchungsziele/ Allgemeine Fragestellung Theorie-/ Modellbezug Konkrete Fragestellung/ ggf. Hypothesenformulierung Konstrukt-Operationalisierung Design festlegen/ Auswahl der Untersuchungseinheit Datenerhebung Datenanalyse Berichtlegung
- Erklären Sie die vier Grundformen der Theorieanwendung! Beschreibung (Deskription) Wie kann ich einen Sachverhalt präzise und umfassend beschreiben? z.B. Über welche Lesekompetenzen verfügen 15-jährige in Deutschland im internationalen Vergleich? Erklärung (Explanation) Warum ist der Sachverhalt eingetreten? z.B. Warum hängt die Lesekompetenz von 15-jährigen in Deutschland so sehr von ihrem sozialen Status ab? Vorhersage (Prognose) Was wird als Folge des Sachverhalts geschehen? z.B. Welche Entwicklungen nehmen Abiturienten, wenn in einem Bundesland das Gymnasium von 9 auf 8 Jahre reduziert wird? Präskription Was muss ich tun, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen? z.B.Wie kann ich erreichen, dass sich Mädchen mehr am Physikunterricht beteiligen?
- Was ist eine Hypothese? Welche Arten von Hypothesen können unterschieden werden? Eine Hypothese ist eine Aussage, die einen Zusammenhang zwischen mindestens zwei Variablen postuliert. Unterschiedshypothese -mindestens zwei Populationen unterscheiden sich bezüglich mindestens einer abhängigen Variable -"Schülerinnen und Schüler, die die Klasse wegen schlechter Leistungen wiederholen mussten, haben andere Mitschüler häufiger physisch attackiert als Schüler ohne Klassenwiederholungen" Zusammenhangshypothese -zwischen mindestens zwei Merkmalen gibt es einen Zusammenhang -"Je schlechter der Notendurchschnitt, desto häufiger hat ein Schüler andere Mitschüler physisch attackiert" Veränderungshypothese -Die Ausprägung einer abhängigen Variablen verändert sich - "Nach einem Anti-Bullying-Training sinkt die durchschnittliche Anzahl der physischen Attacken auf Mitschüler."
- Was ist eine Variable? Welche zwei Formen können unterschieden werden? Ein Variable ist ein Begriff für verschiedene Ausprägungen eines Merkmals. latente Variablen nicht direkt beobachtbar durch Operationalisierung messbar Konstrukt z.B. Konzentrationsfähigkeit, Intelligenz, Macht... manifeste Variablen direkt beobachtbar eindeutig definiert und erfassbar Indikatoren z.B. Gewicht, Geschlecht, Alkoholmenge... Latente Konstrukte sind nicht beobachtbar, können allerdings durch die Zuordnung beobachtbarer Indikatoren messbar gemacht werden (Operationalisierung). Dabei besteht ein kausaler Zusammenhang zwischen dem Konstrukt und den Indikatoren z.B. emotionale Bindung zu Eltern durch beobachtbaren Indikator "Eltern sind zuverlässig" messbar machen.
- Was ist der Unterschied zwischen einem reflexiven und einem formativen Messmodell? Bei einem reflexiven Messmodell wird angenommen, dass die Ausprägungen der beobachtbaren Variablen kausal durch die Latente verursacht werden. z.B. Die Akzeptanz gegenüber verschiedener Lebensweisen als beispielhafter Indikator verändern sich in Folge und kausal verursacht durch den dahinter stehenden Faktor "Toleranz" Bei einem formativen Messmodell wird angenommen, dass die beobachtbaren Indikatoren das latente Konstrukt verursachen. z.B. die Indikatoren "Bildung", "Einkommen" und "Prestige des Berufs" müssen nicht miteinander korrellieren und bilden doch definitorische Bestandteile des Zielkonstrukts "Sozio-ökonomischer Status"
- Welche Skalenniveaus werden unterschieden? Was für ein Informationsgehalt liegt jeweils vor? Nominalskala Objekte können zwischen Gleichheit/Verschiedenheit differenziert werden z.B. Herkunft, Geschlecht, Schule, Postleitzahl, Diagnose, Parteizugehörigkeit... Ordinalskala/Rangskala Objekte können hinsichtlich ihrer Unterschiedlichkeit und Rangfolge differenziert werden. z.B. Wettbewerbsplatz, Schulabschluss, Einkommen, Schulnoten, Dienstrang... Intervallskala Objekte können hinsichtlich ihrer Unterschiedlichkeit und Rangfolge differenziert werden, wobei die Unterschiede zwischen zwei beliebigen aufeinanderfolgenden Objekten gleich groß sind z.B. Temperatur, IQ, Jahreszahlen, Datum... Verhätlnisskala/ Rationalskala/ Proportionsskala Objekte werden hinsichtlich ihrer Unterscheidungs- und Rangmöglichkeit bei gleicher Intervallgröße differenziert, dabei liegt ein fixierter Nullpunkt vor. z.B. Alter, Reaktionszeit, Länge, Gewicht
- Welche Studiendesigns können unterschieden werden? Bei experimentellen Studien werden zwei Vergleichgruppen untersucht. Die Zurdordnung der Versuchspersonen in die Untersuchungs- und Kontrollgruppe erfolgt dabei zufällig (Randomisierung). Der Versuchsleiter kann hierbei den Stimulus des Versuchs (unabhängige Variable) manipulieren. Somit liegt eine hohe interne Validität, aber eine geringe externe Validität vor. Bei quasi-experimentellen Studien werden die Versuchspersonen nach vorhanden Eigenschaften ausgewählt oder weisen sich den Vergleichsgruppen selbst zu. Diese Selbstselektion führt allerdings zu Störfaktoren. Bei Querschnittserhebungen wird eine Variable an verschiedenen Versuchspersonen zu einem Messzeitpunkt untersucht. Bei Längsschnitterhebungen wird eine Variable an verschiednenen Versuchspersonen zu mehreren Messzeitpunkten untersucht. Eine Trendstudie untersucht eine Variable an unterschiedlichen Versuchspersonen zu verschiedenen Zeitpunkten (mehrere Querschnitte). Eine Panelstudie untersucht eine Variabel an denselben Versuchspersonen zu verschiedenen Zeitpunkten.
- Welche Arten von Untersuchungseinheiten werden unterschieden? Die Grundgesamtheit (Population) beschreibt die Menge an Objekten, für die die Aussagen der Untersuchung gelten soll. Bei einer Vollerhebung werden die Daten aller Elemente einer Grundgesamtheit untersucht. Bei einer Teilerhebung (Stichprobe) werden die Daten einer Teilmenge der Grundgesamtheit untersucht.
- Was ist bei der Stichprobenziehung zu beachten? Welche Formen von Stichproben werden unterschieden? Die Bestimmung der Elemente erfolgt durch vor der Untersuchung festgelegte Regeln. Die Klassifikation von Stichproben basiert auf dem Zufallsprozess zur Auswahl der Elemente: Bei einer Zufallsstichprobe werden die Elemente durch einen Zufallsprozess ausgewählt. Bei einer willkürlichen oder bewussten Auswahl erfolgt die Auswahl der Elemte anhand bestimmter Merkmale.
- Welche Phasen erfolgen bei der Fragebogenkonstruktion? Festlegung des Konstrukts Item-Suche (Erstellung eines Itempools) Festlegung von Instruktion und Antwortformat Item-Revision Empirische Überprüfung der Testgüte Festlegung der Endversion/ Dokumentation Feldeinsatz
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- Was sind typische Fehlerquellen bei der Itemformulierung von Fragebögen? keine doppelten Verneinungen Länge und Wortzahl Abstraktionsgrad und Anschaulichkeit keine Suggestivfragen oder -aussagen Bezug auf jeweils nur einen Sachverhalt affektive Konnotationen vermeiden Reihenfolge von Items Problem von Antworttendenzen und Item-Bias
- Welche 3 Formen von Antworttendenzen werden unterschieden? Tendenz zu Extremwerten Tendenz eher die extremen Antwortmöglichkeiten zu wählen Tendenz zur sozialen Erwünschtheit Tendenz, Items nach sozial erwünschter Normen zu beantworten Tendenz zur Mitte Tendenz eher die mittleren Skalenpunkte auszuwählen
- Wann tritt die Tendenz zur sozialen Erwünschtheit besonders auf? Wie kann diese Tendenz vermieden werden? Die Tendenz zur sozialen Erwünschtheit tritt auf... wenn durchschaut wurde, was der Interviewer messen will bzw. welches Verhalten erwünscht ist (soziale Normen) besonders bei tabuisierten Themen (Sexualverhalten, Drogenkonsum...) bei geringer sozialer Distanz (z.B. persönliches Interview) durch Logos auf Böden Die Tendenz zur sozialen Erwünschtheit kann vermieden werden durch... Vermeidung von Triggern Vermeidung Ich-naher-Formulierungen Einsatz verdeckter Antwortmöglichkeiten Vorschalten eines Tests zur sozialen Erwünschtheit Hinweise zu Beginn: Wir wissen, dass ... (häufig) vorkommen.
- Was versteht man unter dem Reliabilitätsmaß "Cronbachs Alpha"? Cronbachs Alpha ist ein standardisiertes Maß für die interne Konsistenz eines Tests. Es gibt an, wie konsistent alle Items das zugrundeliegende Konstrukt messen. Dabei ist der Reliabilitätskoeffizient von der Anzahl, der Homogenität und der Trennschärfe der Items abhängig. Der Reliabilitätskoeffizient kann Werte zwischen Null und Eins annehmen, wobei Werte > 0,80 erwünscht sind, aber oft schon Werte ≥ 0,70 akzeptiert werden.
- Welche drei Aspekte spielen bei der Itemanalyse eine Rolle? Itemschwierigkeit drückt aus, wie schwer eine Aufgabe für Versuchspersonen im Sinne des zu erfassenden Konstrukts zu beantworten ist. Mittelwert eines Items (nach Umpolung) Ausschluss von Items mit extremen Werten, da sie die Merkmalsausprägung nicht messen Trennschärfe gibt die Korrelation zwischen einzelnen Items und der Gesamtskala an Wertebereich liegt zwische -1 und 1 Ausschluss von Items mit Werten nahe Null und im negativen Bereich, das sie nicht zwischen Personen mit hoher oder niedriger Merkmalsauspräung trennen. Homogenität gibt an, wie stark die einzelnen Items im Durchschnitt miteinander korrellieren
- Welche drei Testgütekriterien werden unterschieden? Objektivität Maß der Unabhängigkeit der Testergebnisse von Testleiter und Testsituation Durchführungs-, Auswertungs- und Interpretationsobjektivität Reliabilität Maß der Genauigkeit der Messung bzw. die Zuverlässligkeit des Tests Wiederholungsreliabilität, Paralleltestreliabilität, Split-Half-Reliabilität und Interne Konsistenz Validität Maß der Gültigkeit eines Tests Inhaltsvalidität, Kriteriumsvalidität und Konstruktvalidität
- Was versteht man unter Repräsentativität? Wann können repräsentative Aussagen über die Gesamtpopulation getroffen werden? Die Repräsentativität gibt an, wie gut/ unverzerrt die Merkmalszusammensetzung in der Stichprobe die Merkmalszusammensetzung der Grundgesamtheit wiederspiegelt. Merkmalsverteilungen / MErkmalshäufigkeit Merkmalszusammenhänge Gruppenunterschiede Veränderungsprozesse Vorrausetzung für einen Repräsentationsschluss (statistischen Schluss) ist die Zufallsstichprobe. Bei bewussten/willkürlichen Stichproben können die Stichprobenergebnisse lediglich zur Verallgemeinerung dienen, beruhend auf einer guten Argumentation.
- Was versteht man unter dem Schneeballverfahren und Quotenverfahren? Schneeballverfahren Durchführung der Befragung anhand einer ausgewählten Person der Grundgesamtheit, Weiterleitung der Fragebögen an andere Personen im Netzwerk/ Vermittlung der Teilnahme an der Befragung Quotenverfahren Herbeiführen einer repräsentativen Zusammensetzung der Stichprobe durch Festlegung bestimmter Quoten an bestimmten Merkmalen deren Verteilung in der Grundgesamtheit bekannt sein müssen 1. einfache Quotenverfahren Vorgabe von unabhängigen Quoten - Randverteilungen der Quotenmerkmale müssen Population entsprechen mehrere Stichproben möglich 2. kombinierte Quotenverfahren Vorgabe von Randverteilungen und Zellquoten nur eine Stichprobe erfüllt die Bedingung