Statistik (Fach) / E-TESTs 07 (Lektion)
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17*** Die Hirschkühe (engl. "hind") auf Rhum haben auch eine Sozialordnung. Hier die Nachkommenen von 10 Hirschkühen (über einen Zeitraum von 10 Jahren) mit niedrigem Sozialstatus ("omegas"):
hinds <- data.frame("name"=c("Lucy", "St. Isabel", "Caro", "Ginger", "Spotty",
"Judy", "Pat", "Tiny Joe", "Laura", "Antonia"),
"male"=c(2, 1, 4, 4, 5, 2, 4, 3, 3, 2), "female"=c(5, 6, 4, 3, 3, 5, 4, 4, 4, 6))
Welcher Prozentsatz/Bruchteil der Nachkommen ist weiblich? Berechne mit Hilfe eines GLMs auf 2 Nachkommastellen genau. (Hinweis: Rücktransformation auf die response-scale nicht vergessen!)
Rückseite
> hinds <- data.frame("name"=c("Lucy", "St. Isabel", "Caro", "Ginger", "Spotty",+ "Judy", "Pat", "Tiny Joe", "Laura", "Antonia"),+ "male"=c(2, 1, 4, 4, 5, 2, 4, 3, 3, 2), "female"=c(5, 6, 4, 3, 3, 5, 4, 4, 4, 6))> attach(hinds)> summary(glm(cbind(female, male)~1, binomial))# auf die Reihenfolge von male/female achten!
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)(Intercept) 0.3830 0.2368 1.618 0.106> plogis(0.383) # Wahrscheinlichkeit, dass das Kalb weiblich ist
[1] 0.5945965Ergebnis: 0.59 oder 59,45%?
Diese Karteikarte wurde von dollinger3000 erstellt.
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