Statistik (Fach) / E-TESTs 07 (Lektion)

Vorderseite 05 Rechne mit folgenden Daten eine GLM. Gib dann den geschätzen Wert der Steigung (auf der link-scale) auf 2 Nachkommastellen genau an. Jannes <- data.frame("highscore.verbessert"=c("nein", "nein", "ja", "ja", "nein", "nein", "ja", "ja", "ja", "ja"), "stunden.gespielt"=c(0.3, 0.5, 0.5, 0.7, 1, 1, 1.5,2, 2.2, 2.5)) (Hinweis: R macht intern aus "ja" 0 und aus "nein" 1. Eine negative Steigung bedeutet also, dass mit mehr Stunden gespielt auch häufiger der high- score verbessert wurde.)
Rückseite

> Jannes <- data.frame("highscore.verbessert"=c("nein", "nein", "ja", "ja", "nein","nein", "ja", "ja", "ja", "ja"), "stunden.gespielt"=c(0.3, 0.5, 0.5, 0.7, 1, 1, 1.5,2, 2.2, 2.5))> attach(Jannes)

> plot(highscore.verbessert~stunden.gespielt)> regJannes<-glm(highscore.verbessert~stunden.gespielt, binomial)> summary(regJannes)stunden.gespielt -2.344 1.590 -1.474 0.140Ergebnis: -2.34

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