Statistik (Fach) / E-TESTs 07 (Lektion)

Vorderseite 07*** Im folgenden Datensatz werden monatliche Todesfälle an Lungenkrankheiten in Großbritannien zwischen 1974 und 1979 angegeben (umgebaut aus dem Datensatz "UKLungDeaths".). Gibt es einen Unterschied zwischen Männern und Frauen? Wieviel Prozent der ursprünglichen Varianz wird durch diesen Faktor erklärt? (R2 in % bitte auf 1 Nachkommastelle genau angeben.) (Nachsatz: Wir korrigieren hier nicht für die absolute Anzahl Männer und Frauen in GB, und wir betreiben auch keine Modelldiagnostik. Es geht hier nur um die technischen Fähigkeiten, eine ANOVA durchzuführen.) lungdeaths <- data.frame("gender"=rep(c("male", "female"), each=72), "deaths"=c(as.vector(mdeaths), as.vector(fdeaths)))
Rückseite

> lungdeaths <- data.frame("gender"=rep(c("male", "female"), each=72),"deaths"=c(as.vector(mdeaths), as.vector(fdeaths)))> attach(lungdeaths)> View(lungdeaths) #Anova kann durchgeführt werden, da die Gruppen gleich groß sind (je 72)> summary(lm(deaths~gender))

Multiple R-squared: 0.6685= 66.9 % (pro 100)

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