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Diagnostik (Fach) / Lernzettel dia (Lektion)

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• Datensynthese Klinisch (beurteilend, intuitiv, implizit) : erwartungsgesteuert, keine konkrete Regeln Statistisch (akuratisch, mechanisch, algorithmisch, explizit): Gewichtung von diagnostischen Informationen nach explizieten Regeln--> Regressionsgleichung
• Statistische Urteilsbildung auf der Basis empirisch abgesicherter Beziehung zwischen Prädiktor und Kriterium werden mathematish optimale Vorhersagen getroffen  d.h. mathematisch optimale Kombination und Gewichtung der Prädiktoren                                           z.B. Regressionsgleichung 
• Statistische Urteilsbildung Vorgehen Identifikation relevanter Prädiktoren Erstellung eines Modells Optimale Regressionsgleichung erstellen  Basis: Ausreichend große repräsentative Stichprobe Doppelte Kreuzvalidität Stichproben kombinieren
• Kreuzvalidierungskoeffizient Korrelation zwischen beobachteten und mit Regressionsgleichung vorhergesagter Werten 
• Schrumpfung Differenz zwischen optimaler multiplen Regression und quadriertem Kreuzvalidierungskoeffizient
• Fehlerquellen Klinisches Urteil 1. Fehler bei der diagnostischen Datenerhebung  2. Fehler bei der diagnostischen Informationsverarbeitung  3. Fehler bei der Ergebnisbeurteilung  4. Fehler bei der diagnostischen Beurteilung 
• 1. Fehler bei der diagnostischen Datenerhebung Verfübarkeitsfehler: bestimmte Infos können leichter aus dem Gedächtnis abgerufen werden  Haufigkeiten von gut bekannten Ereignissen z.B. Krebs als Todesursache werden uberschätzt & Häufigkeit von weniger bekannten Ereignissen z.B. Diabetes als Todesursache unterschätzt Zufällige Verfügbarkeit  über bestimmte Schlüsselreize in der momentanen Umgebung beeinflusst das Urteil  Problemlösung kann durch zufällig wahrgenommene Reize behindert bzw. erleichtert werden --> Hinweisreize
• 1. Fehler bei der diagnostischen Datenerhebung Verfübarkeitsfehler: bestimmte Infos können leichter aus dem Gedächtnis abgerufen werden  Haufigkeiten von gut bekannten Ereignissen z.B. Krebs als Todesursache werden uberschätzt & Häufigkeit von weniger bekannten Ereignissen z.B. Diabetes als Todesursache unterschätzt Zufällige Verfügbarkeit  über bestimmte Schlüsselreize in der momentanen Umgebung beeinflusst das Urteil  Problemlösung kann durch zufällig wahrgenommene Reize behindert bzw. erleichtert werden --> Hinweisreize Selektive Wahrnehmung Menschen strukturieren Probleme aud der Basis iherer eigenen Erfahrungen  dasselbe Problem wird von einem Marketingmanager als "Marketingproblem" eingeschätzt Erwartungen  über das, was man zu sehen hofft, verfälscht das, was man tatsächlich sieht  die eigene psychische Problematik des Diagnostikers schäft/trübt die Problemwahrnehmung beim Klienten Hypothesenkonforme Informationen suchen sich immer die Menschen Interviewer suchen eher Informationen die den ersten Eindruck bestätigen als widerlegen  Konflikthafte Information  dies unterschlagen Menschen gerne  da Informationen die nicht zu einem konsistenten Muster passen werden gerne unterschlagen  Häufigkeit Vorhersagen werden nach absoluten Häufigkeiten anstatt nach relativen Häufigkeiten gefällt die absolute Zahl von Erfolgen wird stärker gewichtet als die Anzahl von Misserfolgen in Relation zu den fafür unternommenen Versuchen  Datendarbietung Logische Datenverarbeitung Überzeugend dagestellte Problemgeschichten verhindern klinische Einwände 

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