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M2 Statistik (Fach) / 33209 (Lektion)
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- Was verbindet man mit der Induktiven Statistik? Laplace, Zufall und Kombinatiorik.
- Was verbindet man mit der Regressionsanalyse? Linare & Schließende Regression
- Was verbindet man mit der Varianz-Analyse? Einfaktorielle und zweifaktorielle Analyse.
- Was versteht man unter der beschreibenden Statistik? Aufgaben u. Teilbereiche der Statistik im Allgemeinen sind die Erhabeung von Daten, die eschreibung u. Visualisierung der Befund, die Identifikationen von Anfälligkeiten in den Daten soewie die Ableitung von Möglichen Schlüssen.
- Wie kann man die deskriptive und indkuktive Statistik unterscheiden? Deskriptive Statstik: nummerische erfahren zur Charakterisieung von Daten Induktive Statistik: Herleitung von Aussagen aus Stichproben, die über ebenjene hinausgehen. Deskriptive Statstik: Ziel statistische Informationen reduziern auf wenige Größen Induktive Statistik: Ziel: schätzen von Modellparametern, Tests von Hypothesen
- Was gehört zu den Grundbegriffen der Statisti? Statistische Einheit/Merkmalsträger Merkmal/Variablen Grundgesamtheit/Population Stichprobe Urwerte/Rohdaten/Primärdaten
- Was benötiget man für eine statitische Einheit/Merkmalsträger? Objekte, die sich auf die statistische Untersuchung beziehen.
- Was benötiget man für eine Grundgesamtheit/Population? Die Menge der statistischen Einheiten.
- Was benötiget man für Merkmale/Variablen? Eigenschaften statistischer Einehiten.
- Was benötiget man für Merkmalsausprägungen? Mögliche Werte eines Merkmals.
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- Was benötiget man für eine Stichprobe/Teilmenge? Auswahl einer Teilmenge aus einer bestehenden Grundgesamtheit.
- Was benötiget man für Urwerte/Rohdaten/Primärdaten? Beobachtbare Werte.
- Was benötiget man für diskrete Merkmale? Endlich viele Ausprägungen, zB Anzahl der Fachsemster
- Was benötiget man für stetige Merkmale? Ausprägungen, die Intervalle bilden,zB Länge, Gewicht etc.
- Was benötiget man für eine Nominalskala? Diskrete Merkmale, die lediglich Namens-Merkmalsausprägungen haben, keine Rangordung besitzen und mit denen man keine Differenzen bilden kann. "= "oder "nicht ="
- Was benötiget man für eine Ordinalskala? Merkmale mit einer natürlichen Rangordung, aber keiner Bildung von Differenzen. zB Schlunoten
- Was benötiget man für metrische Skalen (Intervallskala, Verhältnisskala u. Absolutskala)? Meist stetige Merkmale, zwischen denen Differenzen gebildet werden können, Merkmale sind interprtierbar. Bei der Verhältnis/Radioskala und der Absolutskala existiert ein Nullpunkt.
- Was wird meist in den Sozialwissenschaften gemessen? In den Sozialwissenschaften werden oft persönliche Einstellungen gemessen, also nicht dirketkt beobachtbare Variablen/latente Variablen, dien den Charakter hypothetischer Konstrukt haben.
- Was ist eine Likert-Skala? Die Likert-Skala ist ein Datenerhebungsinstrument der empirischen Sozialforschung. Dieeinzelnen Stufen lassen sich anhand von Zahlen codieren.
- Was benötigt man für die Operationalisierung von Merkmalen? Die Festlegung von Messanweisungen nennt man Operationalisierung. Zur Beurteilung derQualität von Messverfahren zieht man die Kriterien Objektivität (intersubjektiveNachvollziehbarkeit), Reliabilität (techn. Messgenauigkeit) und Validität (inhaltliche Gültigkeit)hinzu.
- Handelt es sich bei der Kovarianz um ein normiertes Zusammenhangsmaß? Die Kovarianz ist nicht normiert, imGegensatz zm Korrelationskoeffizienten.
- Wenn man einen Wert der Kovarianz in ein anderes Maß umwandelt, wobei dies im Verhältnis 2:1 geschieht, halbiert sich dann die Kovarianz um die Hälfte? Wenn jeder y-Wert halbiert wird, so halbiet sich auch das arithmetische Mittel y quer und somit auch jeweils y(i) - y quer. Dann ist auch jeder einzelne Summand von der Standartabweichung xy nur noch halb so groß.
- Stimmt es, wenn man den Korrelationskoeffizienten von x und y mit der doppelten Grundgesamtheit berechnet, ist er zweimal so groß wie der Korrelationskoeffizient wo n die Hälte beträgt? Am einfachste wohl durch folgende Überlegung: Im Falle eines Korrelationskoeffizeiten von bsp.-weise 0,7 müsste sich bei Verdopplung der Datenüaare ein Korrelationskoeffizient ergeben, der größer als 1 ist. Das ist aufgrund der Nomierung von "r" nicht möglich. Der Korrelatinskoeffizient ändert sich überings nicht.
- Ändert sich der Korrelationkoeffizient, wenn man x werte zentriert und dann von jeden x-Wert x quer abzieht? x quer der zentrierten x-Werte ist gleich 0, sodass jeweils die Werte (X(i) - Xquer)vor u. nach der Zentrierung gleich sind. Somit ändert sich weder der Wert des zählers noch der des Nennners "r". Der Korrelationkoeffizient ändert sich somit nicht.