Statistik / Lektion
F10 - Verteilungen diskreter Zufallsvariablen
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Lektion lernen- diskrete Zufallsvariablekann nur endlich oder abzählbar unendliche viele Werte annehmen
- Unabhängigkeit diskreter Zufallsvariablendie Wahrscheinlichkeit ihres gemeinsamen Auftretens ist gleich dem Produkt ihrer Wahrscheinlichkeiten
- VerteilungsfunktionF(x) = P(X≤x) X ist die Zufallsvariable (z.B. wie oft liegt Zahl beim zweimaligen Münzwurf oben), x die Ausprägung -> P(x) die zugehörige Wahrscheinlichkeit (z.B. x=1 -> 0,5)
- Kennwerte einer diskreten WahrscheinlichkeitsfunktionErwartungswert (ähnlich dem Mittelwert) und Varianz werden bestimmt, ohne dass Daten vorliegen
- ErwartungswerteX sei eine diskrete Zufallsvariable, die die Werte xk mit den Wahrscheinlichkeiten πk annehmen kann E(X) = x*π -> alle Werte aufsummiert -> metrische Variablen Modalwert: der Wert mit der höchsten Wahrscheinlichkeit -> nominalskalierte Variablen Median: teilt Verteilung in 2 Hälften -> ab Ordinalskalenniveau
- Varianz und StandardabweichungVar(x) = (Merkmalsausprägung - Erwartungswert)² * Merkmalswahrscheinlichkeit Sd(x) = Wurzel aus der Varianz
- Gleichverteilungjedes Ergebnis hat die gleiche Wahrscheinlichkeit (z.B. Würfel, Roulette)
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