Statistik / Lektion

F10 - Verteilungen diskreter Zufallsvariablen

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  • diskrete Zufallsvariable
    kann nur endlich oder abzählbar unendliche viele Werte annehmen
  • Unabhängigkeit diskreter Zufallsvariablen
    die Wahrscheinlichkeit ihres gemeinsamen Auftretens ist gleich dem Produkt ihrer Wahrscheinlichkeiten
  • Verteilungsfunktion
    F(x) = P(X≤x) X ist die Zufallsvariable (z.B. wie oft liegt Zahl beim zweimaligen Münzwurf oben), x die Ausprägung -> P(x) die zugehörige Wahrscheinlichkeit (z.B. x=1 -> 0,5)
  • Kennwerte einer diskreten Wahrscheinlichkeitsfunktion
    Erwartungswert (ähnlich dem Mittelwert) und Varianz werden bestimmt, ohne dass Daten vorliegen
  • Erwartungswerte
    X sei eine diskrete Zufallsvariable, die die Werte xk mit den Wahrscheinlichkeiten πk annehmen kann E(X) = x*π -> alle Werte aufsummiert -> metrische Variablen Modalwert: der Wert mit der höchsten Wahrscheinlichkeit -> nominalskalierte Variablen Median: teilt Verteilung in 2 Hälften -> ab Ordinalskalenniveau
  • Varianz und Standardabweichung
    Var(x) = (Merkmalsausprägung - Erwartungswert)² * Merkmalswahrscheinlichkeit Sd(x) = Wurzel aus der Varianz
  • Gleichverteilung
    jedes Ergebnis hat die gleiche Wahrscheinlichkeit (z.B. Würfel, Roulette)
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