DifferenzmengeDie Differenzmenge B\A ist die Menge aller Elemente, die in B, aber nicht in A sind
KomplementärmengeAlle Ereignisse einer Menge, die nicht in A, aber in der Menge enthalten sind
Potenzmengedie Potenzmenge P(A) ist die Menge aller Teilmenge von A z.B. A=[1,2,3] P(A)=[0;1;2;3;1,2;...]
Mächtigkeitdie Mächtigkeit von A gibt an, wie viele Elemente in A enthalten sind
Zufallsvorgangführt zu einem von mehreren möglichen, sich gegenseitig ausschließenden Ergebnissen
ZufallsexperimentZufallsvorgang, der unter kontrollierten Bedingungen abläuft
Ergebnisraummögliche Ergebnisse eines Zufallsvorgangs z.B. Münzwurf -> Kopf/Zahl; Würfeln -> 1-6
(Zufalls-)EreignisZusammenfassung mehrerer Ergebnisse eines Zufallsvorgangs
besondere ZufallsereignisseElementarereignis: enthält als Element nur ein einziges Ereignis unmögliches Ereignis: leere Menge -> es kann nicht nichts eintreten sicheres Ereignis: Jede Menge ist Teilmenge ihrer selbst -> ein Ereignis ...
Laplace-ExperimentZufallsexperiment, bei dem alle Elementarereignisse gleichwahrscheinlich sind P(A) = Anzahl der für A günstigen Ergebnisse / Anzahl K aller möglichen Ergebnisse
Axiome von Kolmogoroff1: Nichtnegativität: W. sind entweder gleich 0 oder positiv 2: Normiertheit: W. können maximal den Wert 1 annehmen 3: Additivität: falls P(A) und P(B) disjunkt, kann man ihre Wahrscheinlichkeit addieren ...
Rechenregeln für WahrscheinlichkeitenP(A) liegt immer zwischen 0 und 1 leere Menge hat eine W. von 0 Ist P(A) eine Teilmenge von P(B), dann ist die W. von B größer als von A Komplementärmenge von P(A) = 1 - P(A) Wenn P(A) und P(B) paarweise ...
bedingte WahrhscheinlichkeitenWahrscheinlichkeit für das Eintreten eines Ereignisses A, wenn ein Ereignis B bereits eingetreten ist W. der Schnittmenge von A und B / W. von B
stochastische UnabhängigkeitZwei Ereignisse A und B sind stochastisch unabhängig, wenn die bedingte Wahrscheinlichkeit der beiden Ereignisse der unbedingte Wahrscheinlichkeit der einzelnen Ereignisse entspricht
Bayes-Theoremist nötig zur Umrechnung von einer bedingten Wahrscheinlichkeit in deren umgekehrte