F7.1 - Partial- und Semipartialkorrelation

Statistik (Fach) / F7.1 - Partial- und Semipartialkorrelation (Lektion)

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Aufgaben und Ziele multivariate Analyse -> mehrere Variablen Aufdeckung redundanter Zusammenhänge Aufdeckung von Scheinkorrelationen/Störeinflüssen Aufdeckung von maskierten Zusammenhängen
Prinzip der Partialkorrelation Aus einer Korrelation zweier Variablen X und Y wird der Einfluss einer dritten Variable Z auspartialisiert Partialkorrelation von X und Y ohne den Einfluss von Z: Korrelation der Regressionsresiduen Ex(z) ...
Korrelation nullter Ordnung bivariate Korrelation; 2 Variablen
Korrelation erster Ordnung Partialkorrlation; 3 Variablen
Suppressorvariable diese Variable hat Einfluss auf eine Variable mit der sie gar nicht korreliert ist Variable 1 <-> Variable 2 <- Suppressorvariable
Semipartialkorrelation Die Drittvariable Z wird nur aus einer der beiden Variablen X und Y auspartialisiert, z.B. Korrelation von X mit der Residualvariable Y, die um den EInfluss von Z bereinigt wurde