Einführung Soziologie (Fach) / VL 3 Induktiv-stat. Schlüsse (Lektion)
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Unterschiede DN-IS, IS-Erkl., Hypothesen
Diese Lektion wurde von Lailu erstellt.
- Unterschied DN und IS Erklärung DN: IS: Alle F sind G beinahe alle F sind ein G x ist ein F x ist ein F > x ist ein G > Es ist beinahe sicher, dass x ein G ist (mit hoher Wahrsch.) - Conclusio wird - Conclusio wird von Prämissen gestützt logisch abgeleitet - zusätzl. Daten ändern - zusätzl. Erfahrungsdaten / Annahmen können induktive Wahrsch. nichts an der Schlussfolg. verändern - determinist. Gesetzmäßigk. - keine determinist. Gesetzmäßigk.
- IS- Erklärung Sozialwiss. Erklärungen sind meist unvollständig > deshalb induktiv-statistische Schlüsse! Im statist. Schluss lassen sich Merkmale finden, die G widersprechen > "non-G" x ist ein G beinahe sicher nur relativ zu bestimmten Prämissen; und beinahe sicher non-G zu anderen Prämisen > versch. Argumente mit jeweils wahren Prämissen, aber sich widersprechenden Schlussfolg. > nur ein Argument kann als korrekt akzeptiert werden! Auf Basis des gesamten relevanten Erfahrungswissens
- Hypothesen testen/generieren Bestätigung / widerlegung statist. Hypothese (IS) schwierig, da sich These auf Durchschnitte (Erwartungswerte) bezieht > multiple Beobachtung, um diese bestimmen zu können und Hypothese belegen/wiederlegen zu können > Hypothesent testen: Allg. Aussage + Randbeding. gegeben > Explanandum gesucht große Zufallsstichproben notwendig (wahrsch. Gesamtheit relevanter Merkmale, Warscheinlichk. der Repreäntativität höher) <-> Hypothesen generieren: Explanandum + Randbeding. werden beobachtet > Allg. Satz gesucht wenige Fälle / Einzelfälle ausreichend + bewusste Auswahl