Methoden der empirischen Sozialforschung - quantitative Verfahren (Fach) / Klausurfragen (Lektion)

Klausurfragen zu Vorlesung: Methoden der empirischen Sozialforschung - quantitative Verfahren

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• Was besagt eine Nullhypothese 1.) postuliert die Gleichheit von Parametern bzw. das Vorliegen von Null-Zusammenhängen
• Was besagt eine Alternativhypothese 1.) postuliert das Vorliegen eines Unterschieds zwischen Parametern bzw. das Vorliegen eines Zusammenhangs
• Welche Hypothesenarten lassen sich unterscheiden 1.) Unterschiedshypothesen: behaupten Unterschiede zwischen den Gruppenungerichtete Hypothese: behaupten nur Vorliegen eines Unterschieds/Zusammenhangsgerichtete Hypothese: spezifizieren auch Richtung - wichtig für Signifikanztest 2.) Zusammenhangshypothese: Aussagen über Korrelation zwischen Variablenunspezifische Hypothese: sagen nichts über Größe des Zusammenhang/Unterschied aus spezifische Hypothese: geben die Größe genau an
• Was bedeutet ein alpha-Fehler 1.) die Nullhypothese wird zurückgewiesen, obwohl sie in Wirklickeit wahr ist
• Wozu dient der t-Test 1.) grundlegendes statistisches Verfahren zur Auswertung erhobener Daten 2.) Unteruscht ob sich zwei empirisch gefundene Mittelwerte systematisch voneinander unterscheiden
• Auf welche Begriffe wird im t-Test zurückgegriffen 1.) arithmetisches Mittel 2.) Streuung der Varianz 3.) Normalverteilung bzw. Standardnormalabweichung
• Welche Voraussetzung müssen für die Anwendung des t-Test erfüllt sein 1.) Anwendung bei Intervallskalenniveau 2.) Normalverteilung 3.) Varianzen sind homogen
• Wozu dient der Levene-Test 1.) Prüfung der Varianzhomogenität. wenn die Populationsvarianzen, aus denen die beiden Stichproben stammen, gleich sind
• Wie ist der t-Wert definiert t ist gleich empirische Mittelwertsdifferenz minus theoretische Mittelwertsdifferenz geteilt durch geschätzter Standardfehler der Mittelwertsdifferenz
• Wozu dient eine einfaktorielle Varianzanalyse 1.) Mittelwert mehrerer Gruppen sollten miteinander verglichen werden, Urteil über möglichen Effekt kann gefällt werden 2.) Erweiterung des t-Test
• Wie lautet das Grundprinzip der Varianzanalyse 1.) simultaner Vergleich mehrer Mittelwerte - simultaner Mittelwertsvergleich über die Betrachtung verschiedener Varianzen 2.) Teststärke ist sehr viel höher als einzelner t-Test 3.) Grundprinzip: Zerlegung der Gesamtvarianz (Variationen aller Messwerte ohne Unterteilung in Versuchsbedingungen) in zwei Komponenten
• Welche Arten von Varianzanalysen werden unterschieden 1.) Systematische Varianz: Varianz zwischen den Gruppen-Stichproben 2.) Residualvarianz: Varianz innerhalb der Gruppen-Stichproben 3.) Unabhängige und abhängige Variable
• Welche Voraussetzungen müssen für die Anwendung der Varianzanalyse erfüllt sein 1.) abhängige Variable muss intervallskaliert sein 2.) untersuchtes Merkmal ist in der Population normalverteilt 3.) die Varianzen der Populationen der untersuchten Gruppen sind gleich - Varianzhomogenität 4.) die Messwerte in allen Bedingunen sind voneinander unabhängig
• Woraus setzt sich die Gesamtvarianz zusammen 1.) Treatment-Varianz: Wie müssten Messwerte aussehen, wenn sie allein auf die Unterschiede in den unabhängigen Variablen zurückgehen 2.) Fehler-Varianz: diese kommt durch alle möglichen Störfaktoren zustande 3.) Gesamtvarianz: Treatment-Varianz + Fehler-Varianz
• Welche Verteilung wird zur Prüfung der Signifikanz bei der ANOVA herangezogen 1.) F-Verteilung
• Was bedeutet ein statistischer Zusammenhang 1.) Ausprägung, die Versuchsperson auf einer Variablen aufweist, gibt Auskunft darüber, welche Ausprägung die Person auf der anderen Variablen erreicht 2.) positiver, negativer oder kein Zusammenhang
• Was versteht man unter dem Begriff "Kovarianz" 1.) unstandardisiertes Maß, welches den Zusammenhang zweier Variablen erfasst 2.) ist das durchschnittliche Abweichungsprodukt aller Messwertepaare von den Mittelwerten der Merkmale X und Y
• Was ist der Unterschied zwischen einer Korrelation und einer Kovarianz 1.)Korrelation: standardisiertes Maß, hat verschiedene Wertebereiche und Messverfahren der Variablen 2.) Kovarianz: unstandardisiertes Maß, welches den Zusammenhang zweier Variablen erfasst
• Wie wird die Höhe von Korrelationskoeffizienten eingeordnet 1.) Kovarianz wird von Streuung der Merkmale bereinigt 2.) Wertebereich ist von -1 bis +1 3.) kleiner Effekt r=0.10mittlerer Effekt r=0.30großer Effekt r=0.50
• Welche Prüfstatistik wird zu Signifikanzprüfung von Korrelationen benötigt 1.) t-Verteilung
• Welche weiteren Korrelationstechniken sind Ihnen bekannt 1.) Produkt-Moment-Korrelation 2.) Rang-Korrelation von Spearman 3.) Punktbiseriale Korrelation 4.)Phi-Koeffizient in Abhängigkeit vom Skalenniveau der Daten
• Mit welchen Nachteilen ist der Einsatz einer Querschnittstudie verbunden 1.) keine Information über intraindividuelle Veränderungen und über Entwicklungsverläufe 2.) Alters- und Generationsunterschiede nicht trennbar bzw. konfundiert 3.) Übertragbarkeit auf andere Erhebungszeitpunkte fraglich 4.) Altersstichproben möglicherweise nicht vergleichbar
• Mit welchen Nachteilen ist der Einsatz von Längsschnittstudien verbunden 1.) mögliches Auftreten von Testungseffekten 2.) Alters- und Testzeiteneffekte nicht trennbar bzw. konfundiert 3.) Generalisierbarkeit fraglich 4.) selektive Stichprobenausfälle möglich 5.) hoher Zeit- und Personalaufwand
• Mit welchen Nachteilen ist die Zwillingsmethode zur Abschätzung von Erblichkeitsanteilen behaftet 1.) Aussagekraft beschränkt, Aufgrund geringer Umweltvariationen 2.) Verallgemeinerung fraglich
• Welche Intraklassenkorrelaionen vergleicht man typischerweise bei einer Adoptionsstudie 1.) Messwerte des Kindes mit biologischer (Erblichkeitseinfluss) und adoptiv (Umwelteinfluss) Mutter werden verglichen
• Woraus bestehen empirische Untersuchungen 1.) aus systematischer Erhebung und Auswertung von Erfahrungsdaten
• Worin unterscheidet sich Verhaltensbeobachtung von der Alltagsbeobachtung 1.) durch Methodik und Zielgerichtetheit
• Welche Entscheidungen über Hypothesen sind von Bedeutung 1.) alpha-Fehler 2.) beta-Fehler 3.) Power-Analyse
• Welche Varianten des t-Test lassen sich unterscheiden 1.) Zwei Stichproben t-Test 2.) t-Test für abhängige Stichproben 3.) Einstichproben t-Test
• Was wird bei der Varianz untersucht 1.) die Wirkung der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variablen
• Worauf beziehen sich verschiedene Disziplinen der Psychologie 1.) auf Variablilität und Beeinflussbarkeit psychischer Prozessse

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