Statistik 1 (Fach) / Ordinalskala (Lektion)
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Diese Lektion wurde von philzo87 erstellt.
- Was wird durch die Statistiken der Ordinalskala untersucht? Ordnungsbeziehungen zwischen Merkmalsträgern
- Wann liegt Unabhängigkeit vor? Wenn sich beim Übergang zum 2. Merkmal die Hälfte der Ordnungsbeziehungen umkehrt, die andere Hälfte bestehen bleibt.
- Wann liegt ein konkordantes Paar vor? Wenn die Ordnungsbeziehung zweier Merkmalsträger in Merkmal1 und Merkmal 2 übereinstimmt
- Wann liegt eine negative Abhängigkeit vor? Wenn gilt: Nd>Nc
- Wie ist das Verhältnis von Nc und Nd bei statistischer Unabhängigkeit? Nc = Nd
- Wie errechnen sich konkordante ( diskonkordante) Paare? Multiplikation der Häufigkeit einer Zelle mit den Zellen rechts (links) darunter
- Wie sieht Gamma aus und was beschreibt es? Nc- Nd Gamma= ---------- Gamma beschreibt die Richtung einer Nc + Nd statistischen Beziehung
- Welche Eigenschaften hat Gamma? Werte -1 bis 1, Vorzeichen bestimmt Richtung, bezieht keine Bindungen mit ein, symmetrisch
- Wovon wird bei |Gamma| ausgegangen? Von geordneten Paaren
- Zu was ergibt sich E1? E1 = Nc + Nd
- Zu was ergibt sich E2? Wenn Nc>Nd: E2=2xNd Wenn Nd>Nc: E2= 2xNc
- Was gibt |Gamma| an? Die Fehlerreduktion unter Kenntnis der bivariaten Verteilung -> Stärke einer Abhängigkeit
- Welche Eigenschaften hat |Gamma|? Werte 0 bis 1, symmetrisch, gibt Stärke an
- Was unterscheidet Somer's D von Gamma? D bezieht die Bindungen des abhängigen Merkmals mit ein: Nc- Nd ---------------- Nc+Nd + t
- Welche Eigenschaften besitzt Somer's D? Werte -1 bis 1, asymmetrisch, beschreibt Stärke + Richtung, |Somer's D| ≤|Gamma|
- Wann wird r² = 1? Alle Punkte liegen auf der Regressionsgeraden, E2 = 0, totale Abhängigkeit
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- Wann wird r² = 0? Alle Punkte liegen auf der Geraden y(quer), E1=E2 -> keine Verbesserung, totale Unabhängigkeit
- Wie lässt sich r² wörtlich beschreiben? Variation von Y - Summe der Residuen² ------------------------------------------------------ Variation von Y Durch Regression erklärte Variation von Y --------------------------------------------------------- Variation von Y Kovarianz (------------------------------)² Produkt der Stddev
- Wovon wird bei Spearman's Rho ausgegangen? Die Rangplätze der Merkmalsträger werden als intervallskalierte Merkmale angesehen
- Wie sieht rho aus? rho(p)= r= Kovarianz ---------------- Produkt der Stdabweichung
- Welche Eigenschaften hat rho? Werte -1 bis 1, beschreibt Stärke+ Richtung, symmetrisch
- Was ist, wenn p=1? Die Rangreihen stimmen überein -> totale positive Abhängigkeit
- Was ist, wenn p=-1 Die Rangreihen verlaufen genau entgegengesetzt -> totale negative Abhängigkeit