Diagnostik (Fach) / IRT (Lektion)

Psychologie

Diese Lektion wurde von jonna erstellt.

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• Was bedeutet "spezifische Objektivität"? Der Unterschied der Fähigkeit zweier Personen kann unabhängig davon bestimmt werden, welche Items (eines modellkonformen Itempools) dafür herangezogen werden. Die Itemschwierigkeiten sind Stichprobenunabhängig.  
• Itemparameter Gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der das Item i von den Personen v, die das Item bearbeiten, gelöst wird. Relevant zur Berechnung: Anzahl an Personen, die das Item lösen. NICHT: Welche Personen
• Personenparameter Gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der Person v die Items i eines Tests lösen kann. Relevant zur Berechnung: Anzahl an Items, die von den Personen glöst wurde. NICHT: Welche Items!
• Warum kann ein Scree-Test etwas darüber aussagen, ob das KTT-Axiom X=T+E gilt? Der Scree-Test gibt Auskunft darüber, wie viele Faktoren man extrahieren sollte, also auch, ob ein Faktor die Daten ausreichend erklärt. Die Formel geht dabei von nur einem "True"-Score (also von Eindimensionalität) aus.
• Warum setzt die Überprüfung des Intervallskalenniveaus eines Tests voraus, dass die betreffenden Konstrukte normalverteilt sind? Weil man aus einer Abweichung von der Normalverteilung schließen möchte, dass die Testwerte nicht intervallskaliert sind. Wären schon die Kosntrukte nicht normalverteilt, könnte man aus einer Nicht-Normalverteilung der Daten nicht unbedingt auf fehlende Intervallskaliertheit schließen.
• Wenn man die hohen Werte einer Stichprobe entfernt, dann ... die Korrelationen sinken
• Wenn man die mittleren Werte einer Stichprobe entfernt, dann ... die Korrelationen steigen
• Wie nennt man die IRT noch? Probabilistische Testtheorie (außer Modelle, die annehmen, dass das Antwortverhalten vollständig durch die Personenparameter bestimmt ist > Deterministische Modelle)
• Beispiele für IRT-Modelle!! Guttman-, Rasch-, Birnbaum-, 3pl-Modelle
• Wofür steht ξ in der IRT? Für den Personenparameter
• Was ist bei dem Begriff "lokale stochastische Unabhängigkeit" mit lokal gemeint? Wenn die1. Items „homogen“ bezüglich der latenten Variablen sind, d.h., wenndie manifesten Variablen miteinander korrelieren,2. die manifesten Variablen (inhaltlich) Indikatoren der latenten Variablensind und3. die latente Variable als Ursachenfaktor (Indikator) für die Korrelationder manifesten Variablen untereinander verantwortlich ist Itemhomogenität (Eindimensionalität) läge dann vor,wenn bei Herauspartialisierung des Einflussesvon ξ aus der Korrelation zwischen denmanifesten Variablen keine Korrelation mehrzwischen diesen bestünde Die Logik dabei ist, daß wenn nur die latenteMerkmalsausprägung die Korrelation zweierItems auf einer Stufe verschwinden läßt (vgl.lokale stochachstische Unabhängigkeit), dannmuß dies unabhängig von der Stichprobe sein!Oder anders herum: Ursache der Korrelation dermanifesten Variablen ist dann einzig und alleindie latente Variable.
• Was passiert, wenn man den Personenparameter aus Items herauspartialisiert, die lokal stochastisch unabhängig sind? Sie korrelieren nicht mehr
• Wie bezeichnet man Items, die lokal stochastisch unabhängig sind, in Bezug auf die latente Variable? Indikatoren
• Wofür steht DLTM und welcher Buchstabe bringt zum Ausdruck, dass es um kontinuierliche Variablen geht? Dichotome Latent-Trait-Modelle. kontinuierlich: TRAIT
• Die IRT-Modelle unterscheiden sich in den Annahmen über die Zusammenhänge zwischen ... und ... latentem Trait und Verhaltenswahrscheinlichkeit
• Wofür steht σ in der IRT - im Leistungsbereich? - im Persönlichkeitsbereich? - Itemschwierigkeit - Itempopularität
• Wafür steht σ normalerweise in der Statistik? Für die Standardabweichung in der Population
• Was bedeutet "IC-Funktion" und welchen Zusammenhang beschreibt sie? Die Itemcharakteristische Funktion beschreibt den Zusammenhang zwischen latentem Trait, der Antwortwahrscheinlichkeit (=Verhaltenswahrscheinlichkeit) und der Itemanforderung
• Wovon gehen deterministische Modelle aus? Was ist der Unterschied zu probabilistischen Modellen? Deterministische Modelle gehen davon aus, dass das Antwortverhalten vollständig durch die Item- und Personenparameter bestimmt ist (Vergleich: "Treppenfunktion" beim Skalogramm-Modell von Guttman). Probabilistische Modelle hingegen nehmen eine stochastische Beziehung zwischen dem Antwortverhalten des Probanden und den Personen- und Itemparametern an.
• Was ist eine "Rangplatzvertauschung" im Rahmen des Skalogramm-Modells? Wenn z.B. Marie, die einen höheren Gesamtwert erzielt hat als Lena, ein bestimmtes Item nicht löst, welches Lena aber gelöst hat.
• Wie schreibt man die bedingte Wahrscheinlichkeit für jemanden mit der Fähigkeit ξ, dass er Item i löst? p (i+ / ξ)
• Drei grooooße internationale Vergleichsstudien, bei der die IRT zum Einsatz kam? TIMSS (Trends in International Mathematics and Science Study) IGLU (Internationale Grundschul-Lese-Untersuchung) PISA (Programme for international Student Assessment)
• Wegen welcher vorteilhaften Eigenschaft wird die logistische Funktion verwendet? Die Lösungswahrscheinlichkeit  wird nie ganz null und nie ganz eins.
• Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit p(xvi=1), wenn ξ v = σ i ? p(xvi=1) = 0.5
• Warum könnte man das Rasch-Modell als streng und unrealistisch beschreiben? Weil man Items braucht, die alle dieselbe Trennschärfe und dieselbe Faktorladung haben
• Wie kann man die Eigenschaft der Stichprobenunabhängigkeit dafür nutzen, das Rasch-Modell zu überprüfen? Man vergleicht die Itemparameter, die sich in verschiedenen Stichproben ergeben!! juhuuuu
• Was ist spezifische Objektivität und in welchem Modell kommt sie vor? Innerhalb einer Population, für die Modellkonformitätfestgestellt worden ist, fallen für einen Probanden (undauch bei Probandenvergleichen) sowohl Item- als auchPersonenparameter immer gleich aus, gleichgültig,welche Merkmalsausprägung der Proband hat undunabhängig von den Items, die bearbeitet worden sind Diese Eigenschaft steht im Gegensatz zur KTT, wo zweiVersuchspersonen ihre Rangplätze vertauschenkönnen, wenn man ihre Leistung nach Teilmengen derItems beurteilt.Ergo: Es besteht Unabhängigkeit (beim Vergleich zweierPersonen) vom Instrument, anhand dessen derVergleich vorgenommen wurde! -> RASCH-MODELL
• "Die Differenz zweier Itemschwierigkeiten ist unabhängig von der Ausprägung der latenten Variablen feststellbar" ... in einem Wort: spezifische Objektivität
• Wovon kann man es abhängig machen, wann man einen adaptiven Testablauf abbricht? - wenn eine bestimmte Anzahl von Items vorgelegt wurde - wenn alle Items vorgelegt wurden - wenn der Standardfehler der Personenparamter hinreichend klein ist - wenn die Testzeit abgelaufen ist - bei Erreichen einer vorgegebenen Reliabilität (=wenn der Standardfehler der Personenparamter hinreichend klein ist?) - wenn sich die Fähigkeitsschätzung des Probanden nur noch um einen minimalen Betrag ändert
• Welche Eigenschaft des Rasch-Modells ermöglicht adaptives Testen? spezifische Objektivität
• Wie nennt man es, wenn der Summenscore alles über das Antwortverhalten der getesteten Personen aussagt? suffiziente Statistik
• Unterschied zwischen Rasch-Modell und Birnbaum-Modell Für die Trennschärfe gibt es im Brinbaum-Modell einen eigenen Parameter, den Diskriminationsparamter.
• Erkläre anhand zweier sich überschneidender IC-Funktionen, warum spezifische Objektivität beim Birnbaum-Modell nicht gegeben ist: Für eine fähigere Person kann Item i schwieriger sein als Item j, während es für eine weniger fähige Person umgekehrt sein kann.

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