Statistik (Fach) / BASICS (Lektion)
In dieser Lektion befinden sich 41 Karteikarten
Grundbegriffe
Diese Lektion wurde von ninanaum erstellt.
Diese Lektion ist leider nicht zum lernen freigegeben.
- Forschungsfrage Was soll untersucht werden?
- Inferenz Schätzen und Testen
- Transparenz Ist das Vorgehen klar dokumentiert und nachprüfbar?
- Objektivität Sind die Ergebnisse unabhängig von der Person, die die Analyse durchführt? Kommen andere zum selben Ergebnis?
- interne Validität Sind alternative Erklärungen für die Ergebnisse ausgeschlossen? Ist der vermutete Zusammenhang richtig?
- externe Validität Sind die Ergebnisse auf andere Situationen übertragbar? Zeigt sich der vermutete Zusammenhang auch in anderen Situationen?
- Genauigkeit (Messen) Exaktheit einer Messung
- Objektivität (Messen) Die Messung ist unabhängig vom Messenden.
- Reliabilität (Messen) Die Zuverlässigkeit einer Messung. (bei wiederholter oder anderer Messung selbes Ergebnis?)
- Validität (Messen) Es wird das gemessen, was gemessen werden soll.
- kategoriale Skala (qualitativ) nominal und ordinal
- nominale Skala Die Unterschiede zwischen Merkmalsausprägungen sind rein nominell (z.B. Geschlecht)
- ordinale Skala Die Merkmalsausprägungen können unterschieden und hinsichtlich ihrer Wertigkeit in eine Reihenfolge gebracht werden (z.B. Bildungsabschlüsse) Die Abstände zwischen den Merkmalsausprägungen sind nicht definiert und können daher nicht direkt verglichen oder interpretiert werden.
- numerische/metrische Skala (quantitativ, kardinal) Intervallskala Verhältnisskala
- numerische/metrische Skala Merkmalsausprägungen können unterschieden und in eine Reihenfolge gebracht werden. Abstände sind in ihrer Größe definierbar.
- Intervallskala Nullpunkt ist willkürlich gesetzt (z.B. das Jahr 0 bei der Zeitrechnung)
-
- Verhältnisskala Nullpunkt ist natürlich gegeben (z.B. Gewicht)
- stetige Merkmalsausprägungen (annähernd) beliebige Zwischenwerte im Intervall sind möglich (z.B. Größe)
- diskrete Merkmalsausprägungen abzählbar viele Werte sind möglich (z.B. Anzahl Kinder) kategoriale Variablen sind immer diskret
- Stichprobe die erhobene (Teil-)Menge der Daten
- Balkendiagramm Häufigkeit von Merkmalsausprägungen (nominal, ordinal, metrisch diskret)
- Histogramm Häufigkeit von gruppierten Merkmalsausprägungen (metrisch)
- Boxplot Visualisierung von Median, oberem und unteren Quartil, Minimum und Maximum, Ausreißern (metrisch)
- Streudiagramm (Scatterplot) Darstellung der Merkmalsausprägungen von zwei i.d.R. metrischen Merkmalen als Punkte
- Mosaikplot Darstellung der (gemeinsamen) Merkmalsausprägungen zweier nominaler Merkmale
- Liniendiagramm (zeitlicher) Verlauf der Merkmalsausprägung eines Merkmals
- Minimum bzw. Maximum kleinste bzw. größte Merkmalsausprägung
- Modus/Modalwert häufigste Merkmalsausprägung
- Median/Zentralwert Merkmalsausprägung, die bei (aufsteigend) sortierten Beobachtungen in der Mitte liegt
- arithmetischer Mittelwert (mean) Summe aller Werte geteilt durch deren Anzahl
- Quantil Das p-Quantil ist der Wert, für den gilt, dass er von p Prozent der Werte nicht überschritten wirs
- Lagemaße beschreiben zentrale Tendenz der Daten Minimum/Maximum, Modus, Median, Mean, Quantil
-
- Streuungsmaße beschreiben Streuung/Variation der Daten Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, Interquartilsabstand, Spannweite, mittlere Absolutabweichung
- Varianz Maß für die durchschnittliche quadratische Abweichung zum Mittelwert
- Standardabweichung Quadratwurzel der Varianz
- Variationskoeffizient erlaubt den Vergleich von Standardabweichungen, da er nicht von der Dimension abhängt, in der gemessen wird
- Interquartilsabstand oberes Quartil minus unteres Quartil
- Spannweite (range) Maximum minus Minimum
- mittlere Absolutabweichung gibt die durchschnittliche Absolutabweichung eines Messwerts an
- Zusammenhangsmaße beschreiben die gemeinsame Variation der Daten
- Kovarianz beschreibt den linearen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale