Statistik / Lektion
BASICS
41 Karteikarten · Diese Lektion wurde von ninanaum erstellt.
Grundbegriffe
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- ForschungsfrageWas soll untersucht werden?
- InferenzSchätzen und Testen
- TransparenzIst das Vorgehen klar dokumentiert und nachprüfbar?
- ObjektivitätSind die Ergebnisse unabhängig von der Person, die die Analyse durchführt? Kommen andere zum selben Ergebnis?
- interne ValiditätSind alternative Erklärungen für die Ergebnisse ausgeschlossen? Ist der vermutete Zusammenhang richtig?
- externe ValiditätSind die Ergebnisse auf andere Situationen übertragbar? Zeigt sich der vermutete Zusammenhang auch in anderen Situationen?
- Genauigkeit (Messen)Exaktheit einer Messung
- Objektivität (Messen)Die Messung ist unabhängig vom Messenden.
- Reliabilität (Messen)Die Zuverlässigkeit einer Messung. (bei wiederholter oder anderer Messung selbes Ergebnis?)
- Validität (Messen)Es wird das gemessen, was gemessen werden soll.
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- kategoriale Skala (qualitativ)nominal und ordinal
- nominale SkalaDie Unterschiede zwischen Merkmalsausprägungen sind rein nominell (z.B. Geschlecht)
- ordinale SkalaDie Merkmalsausprägungen können unterschieden und hinsichtlich ihrer Wertigkeit in eine Reihenfolge gebracht werden (z.B. Bildungsabschlüsse) Die Abstände zwischen den Merkmalsausprägungen sind nicht definiert und können daher nicht direkt verglichen oder interpretiert werden.
- numerische/metrische Skala (quantitativ, kardinal)Intervallskala Verhältnisskala
- numerische/metrische SkalaMerkmalsausprägungen können unterschieden und in eine Reihenfolge gebracht werden. Abstände sind in ihrer Größe definierbar.
- IntervallskalaNullpunkt ist willkürlich gesetzt (z.B. das Jahr 0 bei der Zeitrechnung)
- VerhältnisskalaNullpunkt ist natürlich gegeben (z.B. Gewicht)
- stetige Merkmalsausprägungen(annähernd) beliebige Zwischenwerte im Intervall sind möglich (z.B. Größe)
- diskrete Merkmalsausprägungenabzählbar viele Werte sind möglich (z.B. Anzahl Kinder) kategoriale Variablen sind immer diskret
- Stichprobedie erhobene (Teil-)Menge der Daten
- BalkendiagrammHäufigkeit von Merkmalsausprägungen (nominal, ordinal, metrisch diskret)
- HistogrammHäufigkeit von gruppierten Merkmalsausprägungen (metrisch)
- BoxplotVisualisierung von Median, oberem und unteren Quartil, Minimum und Maximum, Ausreißern (metrisch)
- Streudiagramm (Scatterplot)Darstellung der Merkmalsausprägungen von zwei i.d.R. metrischen Merkmalen als Punkte
- MosaikplotDarstellung der (gemeinsamen) Merkmalsausprägungen zweier nominaler Merkmale
- Liniendiagramm(zeitlicher) Verlauf der Merkmalsausprägung eines Merkmals
- Minimum bzw. Maximumkleinste bzw. größte Merkmalsausprägung
- Modus/Modalwerthäufigste Merkmalsausprägung
- Median/ZentralwertMerkmalsausprägung, die bei (aufsteigend) sortierten Beobachtungen in der Mitte liegt
- arithmetischer Mittelwert (mean)Summe aller Werte geteilt durch deren Anzahl
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- QuantilDas p-Quantil ist der Wert, für den gilt, dass er von p Prozent der Werte nicht überschritten wirs
- Lagemaßebeschreiben zentrale Tendenz der Daten Minimum/Maximum, Modus, Median, Mean, Quantil
- Streuungsmaßebeschreiben Streuung/Variation der Daten Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, Interquartilsabstand, Spannweite, mittlere Absolutabweichung
- VarianzMaß für die durchschnittliche quadratische Abweichung zum Mittelwert
- StandardabweichungQuadratwurzel der Varianz
- Variationskoeffizienterlaubt den Vergleich von Standardabweichungen, da er nicht von der Dimension abhängt, in der gemessen wird
- Interquartilsabstandoberes Quartil minus unteres Quartil
- Spannweite (range)Maximum minus Minimum
- mittlere Absolutabweichunggibt die durchschnittliche Absolutabweichung eines Messwerts an
- Zusammenhangsmaßebeschreiben die gemeinsame Variation der Daten
- Kovarianzbeschreibt den linearen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale