Datenanalyse (Fach) / 12. Hypothesen, Wissenschaft, Validität (Lektion)
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Fragen
Diese Lektion wurde von burcucgn28 erstellt.
- Welche Arten von Hypothesen kennen Sie? -Gerichtete Hypothese: Art des Zusammenhangs / Unterschieds zwischen zwei Variablen wird genannt (Frauen reagieren schneller auf Babycschrei als Männer) -Ungerichtete Hypothese: Die Richtung des vermuteten Zusammenhangs kann nciht benannt werden (Die Höhe des durchschnittlichen Gehalts hängt von der Firmengröße ab)
- Was sind die merkmale guter wissenschaftlicher Hypothesen? -Beziehen sich auf empirisch untersuchbare Sachverhalte -Sind Allsätze, keine existenzsätze -Entsprechen zumindest einem Konditionalsatz mit Präsmisse und Konsequenz -Treffen eine eindeutige Vorhersage >>Sind potentiell durch Beobachtugnen widerlegbar
- Unterscheiden Sie Induktion von Deduktion Induktion: Dediktion: VOm Besonderen zum Allgemeinen VOm allgeminen Zum besonderen Theorie Theorie pfeile nach oben pfeile nach unten enumerative Verallgemeinerung Ableitung konkreter Vorhersagen B1 B2 B3 B1 B2 B3
- Erklären Sie logischen Positivismus ( Induktion) -Empirismus: Alle theoretischen Begriffe müssen strikt auf Beobachtungsbegriffe zurückführbar sein -Sätze, die nicht auf Beobachtbares beziehen, werden als empirisch nutzlos qualifiziert Induktion: Vom Besonderen zum Allgemeinen Bsp: -Beobachtungen einiger Schwarzer Raben -Hypothese "Alle Raben sind Schwarrz" -Je mehr schwarze Raben beobachtet desto wahrscheinlicher ist Hypothese wahrr
- Erklären Sie kritischen Rationalismus Entstanden aus Kritik am logischen positivismus -Es gibt keine objektive, Theoriefreie Beobachtung -Das Indutkionsprinzip ist unhaltbar Deduktive Logik: -Bei Zutreffen einer Vorhersage: Theorie vorläufig bewährt. gilt aber nicht als bewiesen -Bei nicht zutreffen: Sichere Schlussfolgerung dass Theorie falsch ist -Falsifkiationsprinzip: Gute Hypothesen müssen widerlegbar sein
- Nennen Sie Beispiele für Falisikation 1.Implikatiosbzeihung: -Exzessivess Computerspielen (C) ist hinreichend für Schulversagen (S) -Immer wenn C dann S, aber nicht umgekehrt! 2. Notwendigkeitsbeziehung: -Lernen (L) ist notwendige Bedingung für Bestehen (B) der Klausur -Immer wenn Bestanden, dann zuvor gelernt 3. Äquivalenzbeziehung: -Frustration ist notwendig und hinreichend für Aggression -Man wird immer dann (hinreichend) und nur dxann ( Notwendig) aggressiv, wenn man vorher frustriert wurde
- Was bedetet psychologische Theorien -Netzwerk von gut bewährten Hypothesen >Wichtige Eigenschaften guter Theorien: -empirische Prüfbarkeit -logische und semantische Konsistenz -empirischer Gehalt
- Was bedeutet logische konsistenz und semantische Konsistenz? -logische Konsistenz: Theorie ist logisch inkonsistenz, wenn aus ihr sowohl Aussage A als auch deren Negatives Nicht-A abgeleitet werden können -Semantische Konsistenz: -Einheitlichkeit der Beschfreibungsebene -Keine Vermengung von system- und handlungstheoretischer Ebene
- Was beudetet Empirischer Gehalt? -Empirischer Gehalt einer Theorie T ist >Die Menge aller Sätze , die Aus T (H) ableitbar sind >Die Menge aller Fälle. die von T(H) ausgeschlosschen sind
- wann ist empirischer Gehalt hoch und gering? -Ist hoch, wenn die Randbedingungen sehr allgemeien und die Vorhersagen sehr spezifisch sind (Wenn Werbung Gesehen, Dann XL burger gekauft) -Ist gering, wenn die Randbedingungen sehr spezifisch und die Vorhersagen allgemein sind Durch UND
- Was bedeutet Operationalisierung? -Umsetzung theoretischer Konstrukte in Konkret manipulierbare Vairablen Möglichkeiten Daten zu erheben: >Befragung >Verhaltensbeobachtung >Testung
- Was bedeutet inhaltliche und statistische Hypothesen? Inhaltliche Hypothese: Behauptung über eine allgeimeine Beziehung zwischen zwei oder mehr Varriablen, abgeleitet aus Theorien Statistische Hypothese: Zuspitzung der inhaltlichen Hypothese. zu einer spezifischen Vorhersage eines konkreten Untersuchungsergebnisses
- Nennen Sie die zentralen Gütekriterien? Objektivität: Unabhäng der Beurteilung oder Bescheireubng einer Sache Reliabilität: Verlässlichkeit wissenschaftlicher Messungen Validität: Ein maß dafür, ob die bei der Messung erzeugten Daten wie beabsichtigt die zu messende Größe repräsentieren Interne Valdität: Wenn Unterschiede in der AV auf unterschiede in den UV zurückgeführt werdene Gefährdung der internen Valität: Zeitgescgehen ( weiehnachten) -reifung ( langweile, ERmüdung) -Mehrfache Testung ( Übungseffekte) -Selektion Externe Validität: In diem die Ergebnisse verallgemeinert werden können auf: -Andere Personen (Populationsvalidität) -Andere Operationalisierungen (Konstruktvalidität) -Andere Situationen : Situationsvalidität
- Unterscheiden Sie Qualtitavie und Quantitavie Methode Qualitative Forschung: Quantitative Forschung: -Verstehen -erklären -explorativ- theorieentwickelnd -Theorie-hypothesen-prüfend -induktiv -deduktiv -offen und flexibel -standardisiert -subjektiv -objektiv -EInzelfallanalyse -statistik