Statistik (Fach) / Voraussetzungen (Lektion)
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Testverfahren
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- Voraussetzungen Produkt - Moment - Korrelation beide Variablen mindestens Intervallskaliert Beide Variablen Normalverteilt (oder mindestens unimodal uns symmetrisch) Linearer Zusammenhang Verteilung der y - Werte für alle für alle Gruppen von Individuen ...
- Voraussetzungen z-Test Mind. Intervallskaliert Normalverteilt Zufallsstichprobe N>30 bzw. N>100
- t-Test für eine Stichprobe Intervallskaliert Normalverteilt Zufallsstichprobe N<30 bzw. N<100
- t-Test für abhängige Stichproben Intervallskaliert Normalverteilt Variable in Messwertpaaren
- t - Test für homogene Varianzen Intervallskaliert In zwei unabhängigen Zufallsstichproben erhoben Varianzhomogentität (F-Test nicht signifikant)
- t - Test für heterogene Varianzen Intervallskaliert In zwei unabhängigen Zufallsstichproben erhoben Heterogene Varianzen (F-Test signifikant)
- Spearmans - Rangkorrelation Mind. eine der Variablen Ordinalskaliert (wenn andere auf Intervall muss diese in eine Rangreihe transformiert werden) Wenn bei kleiner Stichprobe (N<20) intervallskalierter Variablen die Normalverteilung ...
- Kendalls Tau Mind. eine Variable ordinalskaliert Verbundränge oder Ausreißer
- Punkttetrachorische Korrelation (phi) - Zwei natürlich dichotome nominalskalierte Variablen oder - eine künstlich Dichotomisierte Variable (zuvor nicht Normalverteilt)
- Regressionsgleichung Unabhängigkeit der Regressionsresiduen (Vorhersagefehler bleibt gleich) Prädikator und Kriterium mind. Intervallskaliert und Normalverteilt Homoskedastizität Regressionsresiduen sind Normalverteilt
- Chi² Test Nominalskaliert Zwei mehrfachgestufte Variablen Unabhängige Zufallsstichproben Erwartete Häufigkeit pro Zelle nicht zu klein (erwartete Häufigkeit: weniger als 1/5 < 5, keine Zelle < 1) bei 2x2 df ...
- Fisher Yates Test Wenn nicht alle Bedingungen für Chi² erfüllt sind SPSS nicht alle Felder erwartete Häufigkeit > 5 (ablesbar)
- McNemar Test Nominalskaliert Nichtparametrisch zwei abhängige Zufallsstichproben Erwartete Häufigkeit > 5 (zweifach gestuft dichotom)
- kxm Chi² Test Erweiterung des 2x2 Chi² Testes Beliebig viele Zeilen und Spalten möglich Freiheitsgrad df= (p-1) * (q-1) -> df>1 -> nur ungerichtete Hypothese
- Mediantest Zwei unabhängige Zufallsstichproben Eine Variable auf Ordinalskalenniveau v.A. wenn viele Ausreißer, sonst U - Test von Mann Whitney
- U - Test von Mann - Whitney Zwei unabhängige Zufallsstichproben Ordinalskaliert SIGNIFIKANT WENN EMPIRISCHES U < KRITISCHES U
- Vorzeichentest Abhängige Stichprobe -> Messwertpaare Ordinalskaliert Dichotom als negativ oder positiv Klassifizierbar
- Vorzeichenrangtest (Wilcoxon) Abhängige Stichprobe Messwerte einer Variable auf Ordinalskalenniveau
- H - Test von Kruskal & Wallis Mehr als zwei unabhängige Stichproben Eine Ordinalskalierte variable Df = k - 1 (k=Anzahl der Gruppen)
- Friedmann Test Mehr als zwei abhängige Stichproben Eine ordinalskalierte Variable df = k-1 (k=Messwiederholungen)
- Range Nominalskalenniveau Kontrinuierliche Variable -> max. Wert - min. WertDiskrete Variable -> Anzahl an Kategorien
- Quartile Ordinalskalenniveau
- AD Streuung Intervallskalenniveau
- Varianz Intervallskalenniveau
- Standardabweichung Intervallskalenniveau