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Moderierte Regression & nicht-lineare Zusammenhänge
Diese Lektion wurde von Lylly erstellt.
- Was ist eine moderierte Regression? Interaktion zwischen kontinuierlichen Prädiktoren
- Wie kann man die Signifikanz des Produktterms in der ... über das Regressionsgewicht des Produktterms
- Zeichne das Pfadmodell der moderierten Regression ... Da schau mal auf fol. 5!
- Wie muss b1 (Regressionsgewicht von X1) interpretiert ... - Steigung der Schnittgeraden bei X2 = 0- Unterschied im vorhergesagten Wert für Personen mit mittlerer Ausprägung von X2, die sich in X1 um eine Einheit unterscheiden (b2 genauso, nur X1 und X2 anderrum) ...
- Wie ist b3 bei der moderierten Regression zu interpretieren? ... I Unterschied in den Steigungen zweier Schnittgeraden im Abstand von einer Einheit --> z. B. Unterschied im Einfluss der Selbstironie zwischen 23-jährigen und 24-jährigen.
- Richtig oder falsch? b3 ändert sich als einziges ... richtig
- Welche Effekte ändern sich jeweils bei einem additiven ... - additiv: Intercept ändert sich, Haupteffekt bleibt gleich (ebenso immer t & p) - interaktiv: Intercept ändert sich, Haupteffekt ändert sich, Interaktionseffekt bleibt gleich (ebenso immer t & p)
- Welche Effekte ändern sich jeweils bei einem additiven ... die Größen für Intercept, Hautpeffekt, Interaktionseffekt ändern sich jeweils, aber: additiv: für den Haupteffekt ändert sich die Prüfgröße t mit p interaktiv: für den Interaktionseffekt ändert ...
- Welche beiden Terme werden bei der Inferenz für Simple ... b1 + b3 · X2 und b2 + b3 · X1
- Wie testet man ein bedingtes geschätztes Regressionsgewicht ... Indem man es durch den Standardfehler teilt und eine t-verteilte Prüfgröße bekommt.
- Welches Intervall gibt an, für welchen Bereich eines ... das Johnson-Neyman-Intervall --> trennt Bereiche auf der Moderatorvariablen voneinander ab, in denen ein bedingtes Regressionsgewicht signifikant bzw. nicht signifikant von 0 verschieden ist
- Welche Eigenschaft müssen Konfidenzbänder aufweisen, ... die Konfidenzbänder müssen die 0 ausschließen
- Wofür ist eine moderierte Regression anfälliger ... für Ausreißer
- Welches ist die häufigste Form nicht-linearer Zusammenhänge? ... parabolisch (quadratisch)
- Ist es unabdingbar, Polynome niedrigerer Ordnung neben ... ja!
- Welche Bedeutung hat b1 bei einem quadratischen Zusammenhang? ... - Linearer Effekt von X1 - Steigung der Tangente am Punkt X1 = 0 - Kaum interpretiert
- Welche Bedeutung hat b2 bei einem quadratischen Zusammenhang? ... Quadratischer Effekt von X1 - Veränderung der Steigung für eine Einheit von X1²- Form der Kurve an Vorzeichenkombination ablesbar --> Bsp.: Positiver quadratischer Effekt, d. h. mit zunehmendem Alter ...
- 1) Mithilfe welchen Verfahrens lässt sich explorativ ... 1) LOWESS (LOcally WEighted Scatterplot Smoother) Anpassungsverfahren 2) für bivariate Zusammenhänge
- Wie geht man beim LOWES-Verfahren für jedes Xm vor? ... 1. Nimm die f X-Werte, die um xm liegen2. Berechne für dieses Subset die Regression von Y auf X3. Ordne xm den durch diese Regression geschätzten ˆym Wert zu
- Welche Inferenztests führt man für nicht-lineare ... Wie üblich t-Tests für die Regressionsgewichte und F-Tests für ΔR²
- Wann sind die Kurven an Extremwerten von X bei nicht-linearen ... Wenn dort nur wenige Datenpunkte vorliegen
- Was bedeutet es, dass ich keine Extrapolation über ... über den beobachteten Wertebereich hinaus kann ich keine Aussage treffen, da ich nicht weiß, wie der Zsh. weiter verläuft!