Statistik M2 (Fach) / Fragen zum jeweiligen Kapitel (Lektion)
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Verständnisfragen
Diese Lektion wurde von Emelie10 erstellt.
- Wozu dienen Kennwerte ? Sie drrücken eine jeweilige bestimmte Eigenschaft einer Verteilung in einer einzigen Zahl aus. Die zentralen Kennwerte sind das: Lagemaß : Maß der zentralen Tendenz , welches ist ein repräsentativer ...
- Welche Lage und Streuungsmaße gibt es ? Um Lage oder Streuungsmaße zu bestimmen ist immer auch ein bestimmtes Skalenniveau als Mindestbedingung voraus gesetzt. Kennwerte können immr auch für die nächst höheren Skalenniveaus verwendet ...
- Wieso verwendet man Lage- und Streuungsmaße meist ... Lagemaße beantworten uns zunächst die Fragen über die Häufigkeitsverteilung Wo liegen die meisten Beobachtungen -(Modalwert ) Wo liegt der Schwerpunkt einer Verteilung (Median ) oder wo liegt ...
- Wie lassen sich Lage und Streuungsmaße zusammen darstellen ... in einem box whisker blot können wir den Median und !QR sehr gut darstellen und ebenfals anhand des Fehlerbalken , den Mittelwert und die Standartabweichung ablesen. Auch sind sehr deutlich über ...
- Wozu wird standardisiert ? Über die Standatisierung können wir z-Werte aus einem ursprünglichen Wert. über seine relative Lage zum Mittelwert ausgedürckt ermitteln. Anstände von Z-Werten zeigen nicht merh die absoluten, ...
- Was ist der Unterschied zwischen singulären Daten ... Beides sind typen von ordinalskalierten Variablen. Bei singulären Daten, ist das Vorgehen, dass man jedem Untersuchungsobjekt einen Rangplatz zuweist . Beispiel : von niedrigster Ausprägung zu ...
- Was bedeutet ein Prozentrangwert von 25 ? Der Prozentrangwert eines Merkmalsträger enspricht demjenigen Prozentsatz von Merkmalsträgern, die eine gleich große oder eine kleinere Merkmalsausprägung aufweisen.
- Was versteht man unter verbundenen Rängen ? Verbundene Ränge sind zusammengefasste Werte mit einem gleichen oder fast gleichen Zahlenwert. Man spricht dabei auch vom mittleren Rangplatz oder auch = Mittelwert der verbundenen Rangplätze.
- Was ist der Unterschied zwischen einer primären und ... Die primäre Häufigkeitsverteilung wird aus der Urliste mit allen originaldaten erstellt. Bei der sekundären Häufigkeitsverteilung werden die Rohdaten in Testwertkategorien zusammengefasst. Bei der ...
- Was ist der Unterschied zwischen einem Histogramm ... Ein Säulendiagramm kann auch bei Nominalskalierten Variablen erstellt werden. Histogramme sind auf dem Zahlenstrahl angeortnet. Säulendiagramme nicht. Für Histogramme entspricht in der Fläche ( ...
- Wie sind Ausreißerwerte und Extremwerte in einer ... Ein Ausreißerwert wird ist kelienr als der Wert Q1-1,5 xIQA bzw. größer als Q+1,5 x IQA . Sie leigen demnach jenseits der Liniengrenze. Extremwerte sind Ausreißer die besonders weit nach unten oder ...
- Was ist eine fünf Punkte Zusammenfassung ? Die Box im Box Whisker-Diagramm basiert auf drei Quadrillen. Diese werden durch den geringsten, vorkommendenWert x/min und x/max ergänst . Das sind die Fünf Punkte der Zusammenfassung die die wesentlichen ...
- Erläutere die vier Eigenschaften des arithmetischen ... 1. Die Summe der Abweichungen aller Messwrete vom Mittelwert besträgt stehts 0 2. Die Summe der quadrierten Abweichungen ver Messwerte vom Mittelwert ist stets kleiner als die Summe der quadrierten Abweichung ...
- Welche Vorteile haben robuste Lagekennwerte ? Robuste Lagekennwerte werden von Ausreißern nicht oder nur sehr gering beeinflusst. Sie wurden entwickelt um die Probleme , in der Bewertung, die Ausreisser verursachen zu beheben.
- Was ist der Unterschied zwischen dem getrimmten Mittel ... Bei dem getrimmten Mittel wird eine gewisse Anzahl der kleinsten und größten Werte entfertn. und das arithmetische Mittel der verbleibenden Werte bestimmt. Wilcox ( 2003 ) empfiehlt δ ( getrimmtes ...
- Wie ist der Semiquartilsabstand definiert ? Es ist der halbe Interquartisabstand Er gibt den Abstand zum Verteilungszentrum an. in dem der Wert im oberen oder unteren Viertel der Verteilung durchschnittlich liegt.
- Erkläre Invarianz Es ist die Unveränderlichkeit im Sinne von Konstanz der Größe. Der Begriff wird im Zusammenhang mit Transformationen verwendet. Auch bei der Modifikation eines Wertes ändert sich die assozieierte ...
- Wie werden die Wert in ihrem Zusammenhang interpretiert ... IrI≈0,1 : schwacher Zusammenhang IrI≈0,3 : mittlerer Zusammenhang IrI≈0,5 : starker Zusammenhang Zwar ist ein hier betrachteter starker Zusammenhang noch weit von einem sich "idealen "Zusammenhang ...
- was sagt der Z-Wert aus ? Er sagt ob ein Messwert oberhalb des Mittelwerts liegt ( dann positiver Z Wert ) , oder unterhalb des Mittelwerts dann ist der Z-Wert negativ dargestellt. Hat eine Person auf beiden Varablen de Z-Wert ...
- Wozu dienen Zusammenhangmaße ? Zusammenhangmaße geben in der Statistik die Stärke und die Richtung eines Zusammenhangs zweier statistischer Variablen wieder. Je nach Voraussetzung gbit es einen oder mehrere mögliche Zusammenhangmaße ...
- Welche Zusammenhangmaße ( Korrelationskoeffizient ... Drei in der Psychologie übliche Zusammenhangsmaße sind : Variablen Korrelationskoeffizient intervall x intervall ...
- Welche Beziehung besteht zwischen der Produkt Moment ... Die Z-Standartiisierung übernimmt in der Berechung der Produkt Moment Korrellation dieunterschiedlichen Streuungen der beiden Verteilungen aus der Kovarianz herauszurechnen z Standartisierung zi=xi-x` ...
- Welche Verzerrungen sind bei der Produkt Moment Korrelation ... Aussreißerwerte , Einschränkung der Varibilität , Zusammenfassung heterogener Stichproben Vor einer Berechung soll unbedingt auf diese Punkte geachtet werden: Streudiagramm , univariate Statistiken, ...
- Auf welcher Logik basiert der phi - Koeffizient ? Der PHI Koeffizient ist ein Zusammenhangsmaß für zwei nominalskalierte Varablen.