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Testteory (Fach) / Klausur Klausuuuuur (Lektion)

KLAUSUUUUUUR

Diese Lektion wurde von Ayaya erstellt.

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  • Welcher Itemtyp erzeugt in natürlicher Weise dichotome Antworten? a) Essay-Fragen b) MC-Fragen c) Likert-Skalen-Items d) Keine Antwort ist richtig B
  • Die Theorie psychologischer Tests ist in erster Linie eine… a) Psychologische Theorie b) Mathematische Theorie c) Theorie des subj. Nutzens d) Statistische Theorie D
  • Zwei Tests sind „parallel“, wenn die wahren Werte für jede Person… a) Sich nur um eine additive Konstante unterscheiden b) Sich nur um eine additive Konstante unterscheiden und die Messfehler beider Tests die gleiche Varianz haben c) Sich nur um eine additive Konstante unterscheiden und die Messfehler die gleiche Zufallsverteilung besitzen d) Identisch sind und die Messfehler beider Tests die gleiche Varianz besitzen D
  • Der wahre Wert der KTT ist... a) Proportional zum beobachteten Wert b) Unkorreliert mit dem beobachteten Wert c) Der um den Messfehler korrigierte beobachtete Wert d) Definiert als der TT einer bestimmten Population C
  • Welchen Wertebereich hat die Reliabilität? 0 - 1
  • Was passiert mit der Reliabilität eines Tests, wenn man die Testpopulation auf eine homogenere Teilpopulation einschränkt? a) Unverändert b) Größer c) Kleiner d) Nur dann kleiner, wenn Fehlervarianz der Teilpopulation kleiner C
  • Welche Methode der Reliabilitätsbestimmung kann nach einer einzigen Testdurchführung angewandt werden? a) Re-Test Methode b) Paralleltest-Methode c) Split-Half-Methode d) Keine der genannten C
  • Ist die Reliabilität groß… a) Ist der Messfehler über alle VPn hinweg klein b) Ist die Fehlervarianz klein c) Misst der Test die Eigenschaft, die er messen soll d) Korreliert der Messfehler hoch mit den wahren Werten A
  • Welche der folgenden Ungleichungen zum Verhältnis von Reliabilität und Cronbachs Alpha ist richtig? a) α ≤ Rel X b) α > Rel X c) α ≥ Rel X d) α < Rel X A
  • Welche der nachfolgenden Bedingungen führen zu einer Reliabilität von 1.0? a) σ²X > 0, σ²T > 0 und σ²E = 0 b) σ²X > 0, σ²T < 0 und σ²E > 0 c) σ²X > 0, σ²T = 0 und σ²E = 0 d) σ²X = σ²T und σ²E > 0 D
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  • Für dichotome Items wurde Alpha schon vor Cronbach von jemandem vorgeschlagen. Von wem? a) Kuder und Richardson b) Messick c) Roulon d) Spearman und Brown A
  • Besitzt ein Item eine Schwierigkeit von .5 … a) ist die rel. Häufigkeit einer richtigen Antwort .5 b) konnten alle Personen zusammen nur 50% der Items lösen c) Ist die Schwierigkeit gleich seiner Trennschärfe d) Ist die Varianz seiner Itemantworten maximal e) Kann man 50% der beobachteten Testvarianz auf die wahren Personenunterschiede zurückführen D
  • Die Schwierigkeit eines Items wird definiert als… a) Differenz zwischen den höchsten und schwächsten Antworten b) Die Korrelation zwischen Item und Testwert c) Die Itemvarianz d) Mittelwert der Itemantworten über alle Personen hinweg D
  • Kriteriumsvalidität eines Tests wird berechnet als… a) Korrelation Testwert-Außenkriterium b) Mittlere Item-Korrelation c) Korrelation Item-Gesamttestwert d) Korrelation Item-Außenkriterium A
  • Welche Aussage über die Itemtrennschärfe in der probabilistischen Testtheorie ist korrekt? a) Trennschärfe ist proportional zur Steigung am Wendepunkt der Itemcharakteristik b) Trennschärfe ist proportional zur Steigung am Punkt 0 A
  • Welches Testmodell enthält den Summenscore, der sämtliche Informationen der Personenparameter einschließt? a) 1-Parametriges Modell b) 2-Parametriges Modell c) 3-Parametriges Modell d) Keines A
  • Warum ist die Anwendung des 1- oder 2-Parametrigen Testmodells nicht angemessen, wenn man die Lösung erraten kann? a) Sie unterstellen bei k Lösungsmöglichkeiten eine Lösungs-WSK von 1/k b) Weil sie die Ratewahrscheinlichkeit vom Test subtrahieren c) Da sie davon ausgehen, dass die Lösungs-WSK mit abnehmender Fähigkeit gegen 0 geht. d) Weil sie von ehrlichen Teilnehmern ausgehen C
  • Wie nennt man das 1-Parametrige Modell außerdem? a) Rasch-Modell b) Birnbaum-Modell c) Graduaded-Response-Modell A
  • Welcher Ausdruck bestimmt im 2-Parametrigen Modell die Funktion des Prädiktors? a) Wahrscheinlichkeit b) Odd c) Logit d) Erwartungswert C (?)
  • Unter welcher Bedingung trägt das Item am meisten zur Verringerung des Standardfehlers der Personenfähigkeit bei? a) Schwierigkeit < Trennschärfe b) Fähigkeit = Schwierigkeit c) Schwierigkeit > Trennschärfe d) Bei einer z-normierten Skala B
  • Welche Methode zur Schätzung der Itemparameter ist nur mit dem 1-Parametrigen Modell anwendbar? a) MML b) JML c) CML d) Keins C
  • Wann sind zwei Tests parallel? a) Wenn sich die wahren Werte um eine additive Konstante unterscheiden b) Wenn sich die wahren Werte um einen multiplikativen Faktor unterscheiden c) Wenn sich die wahren Werte um eine additive Konstante und einen multiplikativen Faktor unterscheiden d) Wenn die wahren Werte und Fehlervarianzen identisch sind D
  • Ist die Reliabilität eines Tests hoch, so… a) Ist der Messfehler über alle Personen hinweg gering b) Ist die Fehlervarianz gering c) Misst der Test die Eigenschaft, die er messen soll d) Korreliert der Messfehler hoch mit den wahren Werten A
  • Die Reliabilität wird maximal, wenn die Varianz… a) Des wahren Werts gleich der Varianz des beobachteten Wertes ist b) Des wahren Wertes gleich der Fehlervarianz ist c) Des wahren Wertes null ist d) Des beobachteten Werts null ist A
  • Falls die Reliabilität .9 und die Testvarianz σx² = 25 beträgt, wie hoch ist dann die Standardabweichung des wahren Werts? a) 22.5 b) 22.47 c) 4.74 d) 8.21 C
  • Reliabilität kann man berechnen durch die… a) Kovarianz paralleler Tests b) Mittelwertsunterschiede paralleler Tests c) Korrelation paralleler Tests d) Nichts davon C
  • Die Verwendung der Split-Half-Reliabilität setzt voraus, dass… a) Ein offenes Antwortformat verwendet wird b) Der Summenscore als Testwert verwendet wird c) Items parallel sind d) Dichotome Items verwendet werden B
  • Was ist der Vorteil von Cronbachs Alpha? a) Eindeutig b) Leicht zu berechnen c) Nichts davon A
  • Beim MTMM-Ansatz wird… a) Ein Trait mit mehreren Methoden untersucht b) Unterschiedliche Traits mit unterschiedlichen Methoden untersucht c) Mehrere Traits mit einer Methode untersucht d) Diskriminante und konvergente Validität gemittelt B
  • Im Rahmen der KTT berechnet sich die Trennschärfe aus… a) Differenz Itemwert-Testwert b) Differenz Itemwert-Mittlerer Testwert c) Korrelation Itemwert-Testwert d) Korrelation Itemwert-Ankeritem C
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  • Wann kann es zu einer negativen Trennschärfe kommen? a) Item falsch kodiert b) Schwierigkeit im mittleren Bereich c) Alle Personen geben die gleiche Antwort d) Nichts davon A
  • Was ist der Vorteil der Prozentrangfolge? a) Testwerte linear transformiert b) Testwertverteilung wird normalisiert c) Fähigkeitsunterschiede werden besser deutlich d) Leichter verständlich D
  • Welche Größe variiert im faktoranalytischen Modell nicht über die Personen hinweg? a) Latenter Faktor b) Faktorladung c) Manifester Faktor d) Residuum B
  • Welchen Nachteil haben Phi-Koeffizienten? a) Können größer als 1 werden b) Schwer zu berechnen c) Korrelationsmatrix nicht notwendigerweise positiv definiert d) Höhe wird von Randverteilungen beeinflusst D
  • Die probabilistische Testtheorie wird auch Item-Response-Theorie genannt, weil… a) Psychologische Tests immer aus mehreren Items bestehen b) Das Antwortformat von Items in der IRT von großer Bedeutung ist c) Die Itemantwort und nicht der Testwert im Mittelpunkt der Theorie steht d) Die Reliabilität der Itemantwort zentraler Gegenstand der Theorie ist C
  • Der Wettquotient ist… a) Verhältnis Erfolg-Misserfolg b) Verhältnis Erfolg-Erfolg c) Differenz Erfolg-Misserfolg d) Logarithmiertes Verhältnis zweier Wahrscheinlichkeiten A
  • Die Itemcharakteristiken in logistischen Modellen für dichotome Items sind… a) Unimodal b) Bimodal c) Treppenartig d) Streng monoton steigend D
  • Wie ist bei logistischen Testmodellen die Schwierigkeit definiert? a) Steigung an Stelle 0 b) Prozentuale Verteilung der Probanden c) Korrelation Itemscore-Testwert d) Steigung am Wendepunkt der Itemcharakteristik D
  • Welches Itemparameter verändert sich im Rasch-Modell über Items hinweg? a) Alpha b) Beta c) C d) 0 B
  • Was versteht man unter lokaler Unabhängigkeit? a) Korrelation der Itemantworten über alle Personen ist null b) Mindestens zwei Items sind unkorreliert c) Antworten verschiedener Personen sind unabhängig voneinander d) Antworten einer Person sind unabhängig voneinander D
  • Welches Itemparameter ist sowohl im Rasch-Modell als auch im zweiparametrigen Modell enthalten? a) Varianz b) Iteminformation c) Trennschärfe d) Schwierigkeit D
  • Welches logistische Modell sollte bei MC-Fragen verwendet werden? a) 1-PL b) 2-PL c) 3-PL d) Nichts davon C
  • Wodurch unterscheiden sich ML- und MAP-Schätzer a) MAP kann auch für perfekte Antwortmuster genutzt werden, ML nicht b) ML kann auch für perfekte Antwortmuster genutzt werden, MAP nicht c) Beide sind gleich d) ML ist gegenüber MAP bei sehr langen Tests verzerrt A
  • Wie unterscheiden sich ML-Schätzer und WLE-Schätzer bei der Bestimmung der Fähigkeit? WLE ist im Vergleich zu ML… a) Robuster b) Suffizienter c) Informativer d) Weniger verzerrt D
  • Welcher Schätzer, den man auf mehrere Modelle anwenden kann, verwendet lediglich Personenantworten zur Schätzung und hat dabei den geringsten Standardfehler? a) Summenscore b) MAP c) MML d) EAP C
  • Beim einparametrigen Modell (Raschmodell) wird im Zuge der Summennormierung die durchschnittliche Größe der _____ auf Null gesetzt. a) Itemschwierigkeit b) Itemtrennschärfe c) Personenfähigkeit A
  • In der logistischen Testtheorie versteht man die Itemschwierigkeit als… a) Prozentualen Anteil der Personen, die eine richtige Antwort gegeben haben b) Korrelation Itemwert-Testwert c) Personenfähigkeit am Wendepunkt der ICC d) Anstieg der ICC am Punkt 0 C
  • Cronbachs Alpha ist der Mittelwert aller… a) Spearman-Brown-Koeffizienten b) Guttman-Split-Half-Reliabilitäten c) Elemente der Itemkovarianzmatrix B
  • Der Zusammenhang zwischen Personenfähigkeit und Standardfehler der Fähigkeitsschätzung bei IRT-Modellen ist… a) U-Förmig b) Umgekehrt U-Förmig c) Linear d) Konstant B
  • Welches Itemparameter variiert im einparametrigen Modell über die Items hinweg? a) Itemschwierigkeit b) Itemtrennschärfe c) Personenfähigkeit A