Testtheorie und Testkonstruktion (Fach) / Rasch Modell (Lektion)
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Item-Response-Theorie
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- Warum Überprüfung der Modellkonformität? Obwohl Parameter bestmöglich geschätzt wurden, kann es sein, dass die zugrunde gelegte IC-Funktion nicht zu den Daten passt Modellkonformität ist gegeben, wenn empirisch beobachtete Daten zu Modellannahmen ...
- Empirische Modellkontrollen Modell-Fit (z.B. Chi-Quadrat-Test) Stichprobe unterteilen und getrennte Parameterschätzungen vornehmen gefundene Parameter sollten sich nicht signifikant unterscheiden Graphischer Modelltest vs. ...
- Graphischer Modelltest: Je näher die geschätzten Itemparameter an der Hauptdiagonalen liegen, desto größer ist Konformität (Stichprobenunabhängigkeit und Raschhomogenität) Systematische Abweichungen weisen auf modellinkonforme ...
- Likelihood-Quotienten-Test Prüft mittels Signifikanztest die Unterschiedlichkeit der geteilten Stichprobe Wenn nicht signifikant, dann unterscheiden sich die Parameterschätzungen in den Substichproben nicht Identifikation ...
- Was kann ein Grund für Mängel in der Modellkonformität ... können auch aufgrund inadäquater Itembearbeitung einzelner Probanden auftreten z.B. Akquieszenz, Raten, Lügen, soziale Erwünschtheit, Sprachschwierigkeiten, mangelndes Instruktionsverständnis ...
- abberant response pattern Personen mit auffälligen Antwortmustern, denen bei Modellgültigkeit nur eine sehr geringe Auftretenswahrscheinlichkeit zukommt zb: leichtes Item mit nein und schweres Item mit ja - auffällig
- Logitwert = Logarithmus aus Lösungswahrscheinlichkeit und Gegenwahrscheinlichkeit
- Skala des 1PL-Modells Auch als Logit-Skala bezeichnet Metrik abhängig von IRT-Modell und Restriktionen bei Parameterschätzung • 0 = Mittelwert, Durchschnitt
- Joint scale bei 1PL-Modell Lösungswahrscheinlichkeit hängt von Itemschwierigkeit und Personenparameter (Fähigkeit) ab, daher in einem Graph Schwierigkeit lese ich immer beim Wendepunkt ab
- Zusammenfassung einer Interpretation der Raschskala ... nicht jedes Item liefert gleich viel Information über die Merkmalsausprägungen verschiedener Personen stärkster Zuwachs in der Lösungswahrscheinlichkeit eines Items, wenn Itemschwierigkeit und ...
- Wie viel Information ein Item für die einzelnen ... Multiplikation der Wahrscheinlichkeiten für Lösen und Nichtlösen eines Items bei gegebenem Personenparameter Maximal .25 (Nämlich dann, wenn Wahrscheinlichkeiten für Lösen und Nichtlösen ...
- 1 PL-Modell Einfachstes Modell der Latent- Trait-Modelle Itemschwierigkeitsparameter Alle Items haben die gleiche logistische IC-Funktion, die auf der x-Achse entsprechend ihrer Schwierigkeiten verschiedene Positionen ...
- Itemschwierigkeitsparameter Interpretation = Merkmalsausprägung, bei der die Lösungs-/Zustimmungswahrscheinlichkeit für Item i genau 0.5 beträgt Wendepunkt der Funktion Je stärker σ i von ξv übertroffen wird, desto größer Wahrscheinlichkeit ...
- Differenz zwischen Personen- und Itemparamter = Lösungswahrscheinlichkeit Lineal an X-Achse bei Differenzwert anlegen und Schnittpunkt mit Graph ablesen
- Welche Kennwerte/ Statistiken kann man sich anschauen ... Chisq (soll nicht signifikant werden, Residuen können betrachtet werden) graphischer Modelltest als erster Überblick, wenn nah an Hauptlinie: Stichprobenunabhängigkeit Likelihood-Quotienten-Test (Unterteilung ...
- Womit werden Parameterschätzungen vorgenommen? Schätzung der unbekannten Item- und Personenparameter mittels Maximum-Likelihood-Schätzung Systematische Wiederholung des Multiplikationstheorems für unabhängige Ereignisse, um nicht nur die ...