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Testtheorie und Testkonstruktion (Subject) / Item Response Theory 2 (Lesson)
Probabilistische IC-Funktion usw
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- 2 PL-Modell Birnbaum Erweiterung des Rasch-Modells um Diskriminationsparameter -> um Prüfung der Eignung der Items, zwischen schwächeren und stärkeren Merkmalsausprägungen zu erlauben (wenn 1, dann 1 PL) Steilere IC-Funktion = größere Differenz in der Lösungswahrscheinlichkeit eines Items zwischen zwei benachbarten Merkmalsausprägungen -> Item ist sensitiver für Merkmalsunterschiede
- 3 PL-Modell Ratemodell von Birnbaum Erweiterung 2 PL-Modell um Rateparameter -> ist dieser 0, dann 2 PL-Modell
- Worin unterscheiden sich das Rasch, Birnbaum und Ratemodell von Birnbaum? sie besitzen eine unterschiedliche Anzahl an Modellparametern zur Beschreibung einer Antwortwahrscheinlichkeit
- 2 PL-Modell Interpretation flache vs. steile Kurve Steilere IC-Funktion = größere Differenz in der Lösungswahrscheinlichkeit eines Items zwischen zwei benachbarten Merkmalsausprägungen -> Item ist sensitiver für Merkmalsunterschiede Flachere IC-Funktion = geringere Differenz in der Lösungswahrscheinlichkeit eines Items zwischen zwei benachbarten Merkmalsausprägungen -> Item ist weniger sensitiv für Merkmalsunterschiede
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