Forschungsmethoden der Psychologie (Subject) / Methodenlehre II (Lesson)

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• Was ist das Repräsentationsproblem? kann die Wissenschaft die Welt erklären?
• Welche Gütekriterien gibt es? Objektivität Reliabilität Validität  
• Welche Skalenniveaus gibt es? nominal ordinal intervall verhältnis absolut
• Welche möglichen Aussagen kann man mit der Inferenzstatistik treffen? Schätzungen des Standartsfehlers des Effekts Angabe eines Konfidenzintervalls Berechnung der Signifikanz
• Was sind Effektgrößen? standartisiertes Maß für die Darstellung der Größe des Effekts geben bei signifikanten Testergebnissen die Größe des Effekts an quantifiziert den Unterschied zwischen H0 und H1 (je größer Unterschied umso sicherer kann man H1 annehmen)
• Welche Arten von Effektgrößen gibt es? Zusammenhangsmaße Korrelation, Regression Zusammenhang zwischen UV und AV Unterschied zwischen Gruppen Unterschiedsmaße Unterschied in den Werten des Merkmals zwischen 2 Gruppem Zusammenhang zwischen Wert und Gruppenzugehörigkeit
• Was ist das Hauptergebnis einer Metaanalyse? relativ präzise Schätzung des Populationseffekt
• Was wird in der psychometrischen Metaanalyse untersucht? greift auf klassische Testtheorie zurück Wert der Person = wahrer Wert + Fehlervarianz
• Welche potentiellen Probleme können bei einer Metaanalyse auftreten? verschiedene Populationen betrachtet  
• Was ist die Grundidee der Varianzanalyse? Unterscheiden sich zwei oder mehr Gruppenmittelwerte signifikant voneinander
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• Welche Überprüfungsmethode wird für die Varianzanalyse angewand? F-Test ist Varianz der Gruppenmittelwerte höher, als rein durch Zufallsabweichung zu erwarten?
• Welche Voraussetzungen müssen für die Varianzanalyse erfüllt sein? Normalverteilung Varianzenhomogenität Intervallskalierung der AV Randomisierung (bei unabhängigen Stichproben --> between subject design)
• Was sind Omnibushypothesen? Hypothesen, die Aussagen, dass sich die Mittelwerte IRGENDWIE unterscheiden
• Welche Effektgröße wird bei der Varianzanalyse berechnet? η² (Eta²) Oft auch partielles Eta² verwendet
• Was erklärt das partielle Eta-Quadrat? Anteil der UV der nicht durch andere Effekte erklärt werden kann Interaktionseffekte
• Was unterscheidet die einfaktorielle von der mehrfaktoriellen Varianzanalyse? 2 UVs - mehr als 2 UVs
• Was kann man mit der mehrfaktoriellen Varianzanalyse berechnen? Unterschiede zwischen mehr als 2 Gruppen treten Interaktionseffekte aus
• Was ist das Ziel von Post-hoc-Tests? Überprüfung spezifischer Mittelwertsunterschiede bei Faktoren mit mehr als 2 Gruppen
• Warum sind Post-hoc-Tests wichtig? um das Gesamtalpha zu kontrollieren Alpha wir oft nach unten gesetzt
• Was wird bei einer Varianzanalyse untersucht? Mittelwertsunterschiede pro Faktor bedingte Mittelwertsunterschiede Interaktionen
• Was unterscheidet den t-Test von der Varianzanalyse? Gemeinsam: Bestimmung signifikanter Mittelwertsunterschiede t-Test --> Streuung von Mittelwertsunterschieden (max.2 Gruppen) ANOVA --> Variation mehrerer Mittelwerte (>2 Gruppen)                      kann nur Omnibushypothesen prüfen
• Warum rechnet man nicht mehrere t-Tests? weil sich der Alphafehler kommulieren und insgesamt nciht mehr bei 5% liegen würde
• Warum kann man bei der Varianzanalyse nur selten die Effektgröße g oder d benutzen? weil diese Effektfrößen auf 2 Gruppen veschränkt ist und man somit nur 2 Mittelwerte miteinander vergleichen kann kann aber bei einfakorieller ANOVA berechnet werden
• Wann sind Stichproben abhängig? Messwiederholungsdesign von denselben Personen werden wiederholt Messungen für eine abhängige Variable erhoben gepaarte Stichproben Paarung muss inhaltlich sinnvoll sein, in der Regel Dyaden (z.B. Zwillinge)
• Welchen Vorteil haben abhängige Stichproben? Verminderung der Fehlervarianz, größere Power personengebundene Störvariablen können leichter kontrolliert werden weniger VPs nötig Untersuchbarkeit ob Trainingseffekt eintritt
• Welchen Nachteil haben abhängige Stichproben? Sequenzeffekte Positionseffekte Lerneffekte Konzentrationsverlust carry-over-Effekte
• Was ist über die Effektgrößen von abhängigen Stichproben zu sagen? sind generell größer, als bei unabhängigen Stichproben
• Was ist die Grundidee der Kontrastanalyse? statistische Prozedur zur Untersuchung fokussierter Fragestellung und Hypothesen unterscheiden sich die Mittelwerte in der Art, wie ich es mir vorstelle?
• Wann wird eine Kontrasanalyse angewendet? in allen Fällen wenn ich normalerweise eine Varianzanalyse rechnen würde normale Varianzanalyse hilft nicht weiter, weil Aussage nicht fokussiert ist. Ich kann nur aussagen, dass es einen Unterschied gibt
• Was ist der Ausgangspunkt für die Bestimmung der Kontrastgewichte? statistische Hypothesen über Zusammenhang zwischen Faktorausprägung und erwartenen Mittelwerten
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• Was ist bei der Bestimmung der Lambdagewichte zu beachten Summe der lambdagewichte muss null ergeben nur das Verhältnis der Lambdagewichte ist entscheidend, nicht die absolute Größe
• Was wird bei der Effektgrößenbestimmung für Kontrastanalysen bestimmt? Korrelation zwischen den einzelwerten und den entsprechenden Lambdagewichten
• Was ist die Grundidee für die Kontrastanalyse bei AS? ein aggredierender Wert beschreibt den Effekt der Messwiederholung agggredierende Werte werden als abhängige Maße in der Kontrastanalyse genutzt Berechnung des L-Wertes
• Worauf kann man schließen, wenn bei der Kontrastanalyse ein negativer t-wert herauskommt? das meine Hypothese ziemlich falsch ist
• Wie vergleicht man zwei Kontratsgewichte? man führt Kontrastanalyse mit Differenzwerten der standartisierten lambdas durch
• Wie ist die Vorgehensweie beim Vergleich zweier Kontraste? Standartisierung (Teilen durch Standartabweichung) Berechung der Differenzwerte Kontrastanalyse mit Differenzwerten
• Warum führen wir eine Kontratsanalyse durch? zwingt zur Präzisierung erhöht die teststärke ermöglicht die Berechnung interpretierbarer Effektgrößen ermöglicht den vergleich verschiedener hypothesen
• Welche Vorteile bietet die kontrastanalyse? H1 kann präzisiert werden Effektgrößen sind besser interpretierbar Teststärke ist höher Hypothesen sind vergleichbar
• wie berechne ich die Lambdagewichte hypothetische Mittelwerte für einzelne Mittelwerte erstellen, die den Anstieg deutlich machen Durchschnitt der Mittelwerte berechnen Durchschnitt von den Einzelwerten abziehen evtl. Multiplizieren /Dividieren um Gewichte zu verschönern
• Welches Problem ergibt sich, wenn man das Kontrastgewicht von 0 vergibt und wie sollte man es umgehen? bei multiplikation/ division durch null fällt Gruppe weg es kann der Eindruck eines linearen Zusammenhangs entstehen, obwohl dieser unter Umständen nicht gegeben ist Lösung: explorative Datenanalyse Diagramm vor Berechnung anschauen
• Welche Annahmen über die Populationsverteilung machen parametrische udn nonparametrische Tests? Parametrisch: meist normalverteilt Nonparametrisch : keine Annahme über Form (manchmal allerdings Gleichheit von Verteilungen)
• Wan werden nonparametrische tests angewand? bei nominal oder ordinalskalierung wenn Voraussetzungen für intervallskalierte Daten nicht zutreffen
• Welche vorteile haben nonparametrische Verfahren? nur bescheidene Voraussetzungen auch bei Unklarheit über Skalenniveau anwendbar besonders geeignet für kleine Stichproben relativ einfache Formeln
• Welche NAchteile haben nonparametrische tests? großer Aufwand bei der Berechnung exakter Wahrscheinlichkeiten für große stichproben Teststärke ist immer geringer als bei vergelichbaren parametrischen tests kaum multivariate Verfahren
• Welche tests werden für nominalskalierte Daten verwendet? Binomialtest Übereinstimmung/Abweichung zwischen empirischer und theoretischer Verteilung Anpassungstest Chi²-Test Assoziation zwischen Unabhängigkeit von zwei Variablen Unabhängigkeitstest Phi-Koeffizient vierfeldertafeln mit abhängigen Stichproben McNemar- Test
• Was ist zum Chi²Test allgemein zu sagen? bei erwarteter Häufigkeit sind relative, nicht absolute Abweichungen entscheidend je größer die Abweichung zwischen den erwarteten und beobachteten Häufigkeiten, desto größer ist Chi²
• Welche Effektgröße wird beim Chi²-Test berechnet? w
• Was ist die allgemeine Vorgehensweise bei Unabhängigkeitstests? Variablenausprägung werden in k Zeilenausprägungen und m Spaltenausprägungen aufgeteilt Prinzip bleibt auch bei mehr als 2 Zeilen/Spalten erhalten
• Was sind dichotome Werte? Werte von 2 Messungen (abhängige Stichprobe)
• Was testet der McNemar-test? Wechselhäufigkeit gab es mehr Wechsel von - zu + oder umgekehrt? z.B. War Programm wirksam?

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