WISO 2- (Subject) / (5) Prognosen I: Makroumwelt (Lesson)

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• Welche drei Klassen von Prognosemethoden werden unterschieden? Quantitative Verfahren werden mit statistischen und mathematischen Methoden erstellt. Es sind weitgehend rationale, bedingte Vorhersagen, die sich logisch aus quantitativen Daten ableiten. Beispiele sind Zeitreihenanalysen. Expertengestützte Verfahren(qualitativ) sind subjektive Einschätzungen auf Basis der Erfahrung oder Intuition von Experten. Beispiele sind Vorhersagen von Wissenschaftlern über zukünftige technologische Entwicklungen Simulationsverfahren spielen Umweltentwicklungen und/oder Wirkungen von Handlungsalternativen durch, um eine Einschätzung der Zukunft abgeben zu können. Ein Beispiel ist die Sensitivitätsanalyse.
• Welche Arten von Prognosen gibt es? Arten von Prognosen Umweltprognosen (Entwicklungsprognosen) Wirkungsprognosen Ergebnisprognosen Prognosen über zukünftige Handlungsalternativen Prognosen über zukünftige Ziele
• Aus welchen Komponenten besteht eine Zeitreihe? – Zerlegung der Zeitreihe in Komponenten • Trend T • Zyklus C • Saison S • Restkomponente R
• – Prognosewerte durch Extrapolation der die Zeitreihe approximierenden Trendfunktion diese muss via Regressionsanalyse bestimmt werden m (t) = α + ß * t
• Szenariotechnik und Sensibilitätsanalyse Szenariotechnik = Expertengestützte Umweltprognose Kombinieren qualitative Informationen mit quantitativen Ansätzen Methode zur unmittelbaren Generierung von Szenarien Basiert auf Beurteilung der Entwicklung bestimmter Parameter (z. B. polit. Rahmenbed.,techn. Forstschritt, Konsumverhalten) Es wird von endlichen Domänen der Einflussfaktoren ausgegangen Erstellung mehrerer Zukunftsbilder und somit Auseinandersetzung mit derUnsicherheit der Zukunft Sensivitätsanalyse= Es wird als Bezugspunkt eine Entscheidung unter Sicherheit unterstellt(Basisszenario) Bewertung der „Empfindlichkeit“ bzw. Robustheit der Planungsergebnisse imHinblick auf Veränderungen der Ausgangsdaten. Es werden also die Auswirkungen der Unsicherheit einzelner Risikofaktorenauf das Zielkriterium untersucht. Erlaubt Aussagen über die relative Bedeutung einzelner Inputvariablen.
• Wodurch unterscheiden sich Szenario- und Sensitivitätsanalyse? Unterschiede zwischen Sensitivitäts- und Szenarioanalyse Die Sensitivitätsanalyse baut auf der Szenarioanalyse auf. Im Gegensatz zur Sensitivitätsanalyse werden bei der Szenarioanalyse              - verschiedene als realistisch angenommene Datenkonstellationen             - durch gleichzeitige Variation der unsicheren Inputvariablen dargestellt.

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