Statistik II (Subject) / Kapitel 17: Verfahren zur Analyse nominaler Daten: Chi-Quadrat-Tests (Lesson)

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• was ist die einzige sinnvolle Verrechnung von nominalskalierten variablen? in der bestimmung der häufigkeiten - da es als beispiel keine durchschnittliche lieblingsfarbe gibt.
• wie werden die signifikantsheitstest von Häufigkeiten genannt? chi quadrat
• welche fest können über den chi Quadrat fest auch angewandt werden? darüberhinaus kann man auch binominalttests - jedoch beschränken sich diese auf zwei merkmalsausprägungen als jungen und mädchen
• wie werden die Hypothesen gebildet in chi Quadrat tests? die nullhypothese entspricht dem zu erwarteten effekts.
• welchen wert gibt es wenn die erwarteten Häufigkeiten mit den beobachteten Häufigkeiten übereinstimmen? null - grössere werte je mehr sie vom erwarteten wert abweichen.
• wie werden die freihheitsgrade in der chi Quadrat Verteilung gerechnet? aus der anzahl der merkmalsprägunghäufigkeiten -1  / k-1

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