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2. Versuch Statistik 1 (Subject) / 11 (Lesson)
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- Was ist allgemein gesagt in einer Aufgabe das Stichprobenergebnis? x Treffer/ y Versuche in Zahlen.
- Was ist, wenn nicht anders angegeben, in einer Aufgabe der Stichprobenkennwert? x Treffer y Nicht-Treffer bei z Versuchen.
- Was ist die Stichprobenkennwertverteilung in einer Aufgabe? Meistens die Binomialverteilung: (N= ,pA= (meistens 0,5)).
- Was ist der alpha-Fehler allgemein gesagt und auf das Lady-Beispiel bezogen? - H0 wird nicht akzeptiert, obwohl sie wahr ist - wir glauben der Lady, dass sie es kann, obwohl sie nur rät
- Was ist der beta-Fehler allgemein gesagt und auf das Lady-Beispiel bezogen? - die H1 wird nicht akzeptiert, obwohl sie wahr ist - wir glauben der Lady nicht, dass sie es kann obwohl sie es wirklich kann
- Über welchen Fehler können Wahrscheinlichkeitsaussagen gemacht werden? Über den alpha-Fehler.
- Wieso kann man über den beta-Fehler keine Wahrscheinlichkeitsaussagen machen? H1 ist keine spezifische Hypothese, deshalb kann dafür keine spezifische Stichprobenkennwertverteilung abgeleitet werden.
- Wie nennt man eine spezifische Hypothese noch? Bereichshypothese.
- Wie genau würde man eine Entscheidungsregel formulieren? wenn rh Größenzeichen x -> wähle H0 sonst rh Größenzeichen x -> wähle H1
- Erkläre die H0-H1-Tabelle mit alpha- und beta-Fehler. - Entscheidung H0 und H0: 1-alpha - Entscheidung H1 und H1: epsilon = 1-beta = Teststärke - Entscheidung H0 und H1: beta - Enstcheidung H1 und H0: alpha
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- Was ist die Teststärke und wie schreibt man sie? - die Wahrscheinlichkeit, sich für die richtige H1 zu entscheiden - p(Entscheidung für H1/H1)
- Was macht man, wenn man die Varianzhomogenität überprüft? Man überprüft Varianzunterschiede bei 2 Stichproben.
- Welche Tests verwendet man bei Nominalskalenniveau? x^2-Techniken (Kreuztabellen).
- Welche Tests verwendet man bei Ordinalskalenniveau? - unabhängige Stichprobe: U-Test - abhängige Stichprobe: Wilcoxon-Test
- Welche Tests verwendet man bei Intervallskalenniveau? - unabhängige Stichprobe: t-Test (1) - abhängige Stichprobe: t-Test (2)
- Wie geht man beim Testen vor? - H0 als Punkthypothese und H1 als Bereichshypothese formulieren - Stichprobengröße, alpha, Richtung der Hypothese festlegen - Zusatzannahmen machen, um Stichprobenkennwertverteilung bestimmen zu können - Ablehnungsregion oder kritischen Wert in der Stichprobenkennwertverteilung festlegen - Stichprobe ziehen & Ergebnis bestimmen
- Welche Richtungen kann eine Hypothese annehmen? Einseitig oder zweiseitig.
- Welche Zusatzannahmen werden bei allen Tests gemacht? Zufallsstichprobe.
- Welche Zusatzannahmen werden bei vielen Tests gemacht? - normalverteilte Population - unabhängige Messwerte - Varianzhomogenität
- Was wäre beispielsweise eine Prüfgröße? Ein kritischer Wert.
- Was passiert, wenn am Ende vom Testen das Stichprobenergebnis in die Ablehnregion fällt? Mit einem vorher bestimmten alpha-Fehler ist dann unwahrscheinlich, dass man sich gegen die H0 entschieden hat, obwohl sie stimmt.