17
Forschungsmethoden Seminar (Subject) / Entscheidungsphase (Lesson)
Advertisement
- deskriptive Statistik Beschreibung Stichprobe univariat bivariat multivariat
- Inferenzstatistik Schluss von Stichprobe auf Grundgesamtheit erfordert Daten aus Zufallsstichprobe schätzen und testen von Parametern und Verteilungen
- Konfidenzintervall schätzen Werte für Grundgesamtheit Intervall mit Stichprobenwert in der Mitte
- Signifikanztest angenommenen Wert für Gesamtheit testen
- Populationsparameter unbekannten Kennwerte der Population mit Stichprobenkennwert geschätzt
- Testen Ziel: auf Grund Stichprobe prüfen, ob Hypothese angenommen oder verworfen wird
- Ablauf Festlegung Hypothesen Wahl Testverfahren Festlegung Stichprobenumfang Wahl Signifikanzniveau
- Festlegung Hypothesen für Populationen mit Parametern formuliert über Parameter der Verteilung getestet
- Testhypothese Unterscheidung Nullhypothese oder Alternativhypothese H1 annehmen und testet ob H0 verworfen werden kann H0 ist ddie Basis der Prüfstatistik
- Parametrische Testverfahren in der Regel Normalverteilung mindestens Intervallskala
- Advertisement
- Nichtparametrische Testverfahren keine Annahme über Normalverteilung Nominal oder Ordinalskala
- einseitiges Signifikanzniveau bei gerichteten Hypothesen Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kleiner als bislang angenommenener Wert (linksseitiger Signifikanztest) Wahrscheinlichkeit größer (rechtsseitig)
- zweiseitiger Signifikanztest ungerichtete Hypothese Wahrscheinlichkeit Ereignis anders als bislang angenommen
- Testentscheidung p-Wert kleiner als vorher festgelegtes Signifikanzniveau --> Nullhypothese verworfen und Alternativhyothese angenommen p-Wert größer --> Nullhypothese beibehalten und Alternativhypothese nicht annehmen
- Multiple lineare Regression Test 1 Test auf bedeutsame Varianzaufklärung über F-Test Hypothese getestet ob R^2 (durch UV aufgeklärte Varianzanteil) von 0 verschieden ist
- Test 2 Test auf signifikanten Einfluss der UV für jede UV geprüft,ob Einfluss auf AV von 0 verschieden ist
- Vergleich von mehr als 2 Mittelwerten Einfaktorielle Varianzanalyse Mittelwert von mehr als zwei Gruppen gleich oder signifikant unterschiedlich erfolgt ungerichtet testet gruppenübergreifend Unterschied zwischen Gruppen größer als innerhalb Gruppen