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Statistik A (Subject) / Begriffe (Lesson)

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• Null- Modell - wenn wir gar kein Modell spezifieren, ist die beste Vorhersage für yi der Mittelwert y. - Standard, gegen den wir die Güte einer OLS Regression vergleichen
• R hoch 2 - der Anteil der Varianz in y, die durch eine OLS Regression durch x aufgeklärt werden kann: ein Indikator also, wie gut das Modell zu den Daten passt
• Kreuztabelle - zeigt Häufigkeiten von Fällen, die in den Kategorien zweier Variablen. - die Tabelle kategorisiert die Fälle auf beiden Variablen gleichzeitig
• Bedingte Verteilung - zeigt die Verteilung einer Variable innerhalb der Kategorie einer anderen
• Randverteilung - die unbedingte/univariate Verteilung einer Variable in einer Kreuztabelle
• abhängige Variable/Outcome Variable, deren Verteilung wir erklären möchten
• Prädiktor/ Erklärende/ unabhängige Variable - die Variable deren Verteilung die Verteilung der abhängigen Variable vorhersagt/aufklärt
• Indiferrenztabelle - hypothetische Kreuztabelle, die zeigt wie die bedingten Verteilungen aussehen, wenn zwei Variablen gar nicht im Zusammenhang miteinander stehen würden
• Chi 2 -Statistik/ Kennzahl die die Stärke des Zusammenhangs weier kategorialer Variablen angibt. - variiert zwischen 0 bis n
• Cramers V - Standardisierung von chi2 auf eine Skala 0 bis 1 zur besseren Verlgeichbarkeit
• Advertisement
• Scatterplot - trägt die Variablenkombination yi, yi in einem Koordinationsystem ab - visualisiert Richtung, Form und Stärke von Zusammenhängen zwischen kontinuerlichen Variablen
• Ausreißer - ein Fall, der stark vom typischen Muster abweicht und somit alle Kennziffern stark beeinflusst und potentiell verzerrt
• Korrelation - Kennzahl der Stärke des Zusammenhangs zwischen kontinuierlichen Variablen. - varriert zwischen -1 bis 1
• Kovarianz - summiert anstatt der z-standardisierten Variablen (Korrelation) die produkte yi * xi - ist ebenfalls eine Kennzahl der Stärke des Zusammnehangs zwischen kontinuerlichen Variablen, hat aber eine schwer interpretierbare Skala
• Varianz- Kovarianzmatrix - gibt die Kovarianzen zwischen Variablen an - die Kovarianz einer Variable mit sich selbst ist die Varianz und diese finden sich daher auf der Diagonalen
• Verteilung - die Vertelung einer Variable besteht aus deren Werte und (relative) Häufigkeit
• Häufigkeitstabelle - listet alle Kategorien einer Variable und die Anzahl der Fälle pro Kategorie auf
• Histogramm - visualisiert Verteilung von kontinuierlichen Variablen mittels gleich großer Blaken. - zentral sind die Anahl und Höhe der Balken
• Form einer Verteilung - Variablen können sich unerschiedlich verteilt sein - wichtig ist, ob sie symmetrisch oder schief sind - außerdem: ob sie mehrere Hochpunkte haben, also multi.modal sind
• Lagemaß - Kennwert, der den typischen Wert, das Zentrum, einer Verteilung versucht anzugeben
• Median - definiert das Zentrum einer Verteilung als den Wert der die nach Werten sortierten Fälle einer Variable in zwei gleich große Hälften teilt. - eine Hälfte mit Werten über und eine unter dem Median
• Perzentil - Verallgemeinerung des Medians für Werte, die in andere Einteilungen vornehmen, z.B. das 90% Perzentil teilt in die unteren 90% und obere 10% 
• Arithmetisches Mittel - klassische Durchschnitt - alle Werte aufsummieren und durch die Anzahl der Fälle teilen
• Streuung - wird über den Inter-Quartilsabstand, die Standardabweichung und die Varianz gemessen
• Inter- Quartilsabstand - das Werte-Intervall einer Variable, in dem die mittleren 50% der Fälle liegen. - es befindet sich zwischen dem 25% und 75% Quartil
• Boxplot - visualisiert die wichtigsten Perzentil-basierten Lage- und Streeungsmaße
• Varianz - Summe der quadrierten Abweichungen vom arithmetischen Mittel geteilt durch die Anzah der Fälle minus 1
• Standardabweichung - die Quadratwurzel der Varianz, damit die Skala wieder der ursprünglichen Variable entspricht
• Z-Standardisierung - nutzt das arithmetische Mittel und die Standardabweichung als Verlgeichsmaßstab - Werte jenseits -1 und1 sind untypisch/extrem - erlaubt unterschiedliche Variablen auf einer gemeinsamen Skala zu vergleichen
• Kategoriale Variable - Variable die in Kategorien unterscheidet
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• Kontinuierliche Variable - Variable die in Ausmaß oder Menge unterscheidet
• Skalenniveau - differenziert zwischen kategorialen und kontinuierlichen Variablen und jeweils zwei Untertypen -legt fest, welche Art von Vergleiche möglich sind

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